La recherche met en avant des méthodes pour améliorer les modèles de langue grâce aux retours des humains.
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Informatique - Intelligence artificielle
RSSLa compétition révèle des vulnérabilités et des défenses dans la sécurité des modèles linguistiques.
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Un nouveau jeu de données améliore la création de sons foley pour le contenu multimédia.
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Une nouvelle approche en RL se concentre sur la gestion de l'incertitude pour prendre de meilleures décisions.
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Une nouvelle approche améliore la fiabilité des tests pour les bibliothèques d'apprentissage profond.
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Une nouvelle façon d'optimiser efficacement des systèmes complexes dans les limites.
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Explorer comment les compétences peuvent améliorer la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.
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Examiner comment les robots s'associent pour des confrontations efficaces en utilisant de nouvelles méthodes d'apprentissage.
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De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles de langue grâce à une meilleure sélection d'exemples.
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Une nouvelle méthode améliore le traitement des graphiques riches en texte pour de meilleurs insights.
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Cette étude évalue l'efficacité et l'efficience des GNN spectraux sur diverses tâches.
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Un nouveau modèle améliore la prédiction de la qualité de design dans le développement matériel.
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Un aperçu des avancées des modèles linguistiques pour les langues indiennes et de leurs défis.
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Un nouveau modèle offre une meilleure clarté et efficacité pour combler les lacunes des graphes de connaissances.
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Comprendre comment les transformateurs traitent l'information éclaire les défis de rappel de mémoire.
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Présentation d'une bibliothèque modulaire pour prendre des décisions facilement en utilisant des modèles de diffusion.
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SeMOPO améliore l'apprentissage à partir de données de mauvaise qualité en séparant les informations utiles du bruit.
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Explorer comment les neurosciences cognitives peuvent améliorer la compréhension des modèles d'IA.
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Explorer le rôle de l'IA dans l'optimisation des circuits quantiques pour de meilleures performances.
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MMScan améliore la capacité de l'IA à comprendre des environnements 3D complexes avec des annotations détaillées.
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Une nouvelle méthode améliore la détection des pannes dans les roulements en utilisant des techniques basées sur les données.
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Des chercheurs utilisent l'Opérateur Neural de Fourier Tensorisé pour améliorer les simulations du champ magnétique solaire.
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L'oubli machine offre une façon d'améliorer la confidentialité des données dans les modèles d'apprentissage automatique.
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SPEAR prédit le comportement sonore dans des espaces 3D en utilisant une collecte de données minime.
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Un cadre pour améliorer les prédictions et les mesures d'incertitude de la régression par processus gaussien.
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Cet article examine des méthodes pour évaluer la qualité des textes dans l'évaluation par les pairs.
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Un aperçu de comment la probabilité et le raisonnement causal influencent notre compréhension et nos décisions.
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Explore comment les jeux causals modélisent la prise de décision parmi les agents.
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Une méthode pour identifier les attaques sur les systèmes en combinant des images et du texte.
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Softmax-DPO introduit des échantillons négatifs pour mieux aligner les préférences des utilisateurs dans les recommandations.
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Une nouvelle méthode cible les changements de rythme pour des attaques de discours discrètes.
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ReadCtrl permet aux modèles de langue d’adapter la complexité du texte aux capacités des lecteurs.
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Nouveau jeu de données aide à évaluer la précision et la fiabilité du texte d'IA.
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Une comparaison de différentes stratégies de conception de médicaments et de leurs performances.
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EquiPrompt cherche à réduire les biais dans les images générées par l'IA en utilisant des méthodes innovantes.
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Examiner les problèmes clés en MARL hors ligne et proposer des solutions standardisées.
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Un nouveau standard pour évaluer les méthodes de détection de textes générés par l'IA.
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Une étude sur la combinaison de capteurs pour améliorer les évaluations de santé des bébés.
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GAMA améliore le traitement audio en fusionnant des infos sur le son et le langage.
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Le dataset XLand-100B supporte l'apprentissage par renforcement en contexte avec plein d'exemples de tâches.
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