Un modèle pour améliorer l'attribution des techniciens et réduire les délais pour les clients.
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La science de pointe expliquée simplement
Un modèle pour améliorer l'attribution des techniciens et réduire les délais pour les clients.
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Découvre comment décomposer les tâches aide les robots à s'entraîner efficacement.
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Explorer comment la géométrie hyperbolique peut améliorer l'intelligence artificielle et la compréhension du cerveau.
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Cet article parle de la détection des valeurs aberrantes dans les données de séries chronologiques en utilisant l'apprentissage automatique.
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Des recherches montrent comment la variabilité des scanners influence les modèles d'apprentissage profond en imagerie médicale.
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Un nouveau réseau améliore la reconnaissance d'images en se basant sur les principes du système visuel humain.
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De nouveaux modèles améliorent les performances dans les tâches de classification de données en utilisant des concepts du sommeil.
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Cette étude améliore la fiabilité des prévisions de pluie grâce à des techniques avancées d'apprentissage profond.
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Un cadre de sécurité assure un comportement responsable dans les systèmes d'IA incarnée grâce à des processus bien structurés.
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Un aperçu de comment le Bi-Tuning améliore les systèmes de recommandation grâce à des infos collaboratives.
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Découvrez comment les robots perçoivent, apprennent et agissent dans différents environnements.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie DCE-MRI en phase avancée pour un meilleur diagnostic du cancer du sein.
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Une nouvelle méthode améliore le choix des installations pour un meilleur accès urbain.
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La cuisson de prompts améliore la performance des modèles de langage et la rétention de connaissances.
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RTLRewriter améliore l'optimisation du code RTL, rendant la conception de circuits numériques plus efficace.
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Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches sur les serveurs de périphérie en utilisant des algorithmes heuristiques et l'informatique évolutive.
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Une nouvelle méthode d'évaluation pour les grands modèles de langage en utilisant des appels API imbriqués.
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Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.
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MobileUNETR offre une détection du cancer de la peau améliorée grâce à une segmentation d'image avancée.
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Une nouvelle méthode s'attaque au problème de détecter les inexactitudes dans les textes générés par l'IA.
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LongLLaVA améliore la compréhension de plusieurs images pour différentes applis.
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Explorer l'efficacité et l'adaptabilité des modèles de langue grâce à un design modulaire.
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R2GQA aide les étudiants à trouver des réponses aux règles universitaires compliquées de manière efficace.
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Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements complexes en utilisant des données historiques.
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Une nouvelle approche pour améliorer les systèmes de transport en utilisant la gestion de données basée sur le edge.
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De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage hors ligne pour les processus de décision réguliers dans des environnements complexes.
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Cet article examine un nouveau modèle pour de meilleures suggestions d'achat en ligne.
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Découvrez comment les modèles de langage changent l'analyse des données visuelles.
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La recherche se concentre sur la génération d'exemples adversariaux pour tester les systèmes d'évaluation de crédibilité.
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Notre étude évalue comment le design impacte l'exploration dans les niveaux de jeux vidéo.
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AlignGroup améliore les recommandations de groupe en équilibrant le consensus et les goûts personnels.
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Le nouveau cadre GenDFIR améliore l'analyse des chronologies d'événements cyber.
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Une exploration de la montée, de l'influence et du déclin de l'Empire romain.
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Un modèle étape par étape pour identifier les périmètres de circulation en utilisant des données en temps réel.
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Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre sans oublier.
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CoAst propose une évaluation innovante des contributions en apprentissage fédéré sans avoir besoin de données de validation.
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Cette recherche améliore l'estimation de la profondeur chez les robots en utilisant l'apprentissage par méta pour de meilleures performances dans des environnements variés.
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Un système aide à identifier les plats coréens pour ceux qui ont des besoins alimentaires.
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De nouvelles techniques de compression accélèrent l'entraînement des gros modèles de langue tout en gardant la précision.
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Un aperçu de comment la superposition améliore l'efficacité des réseaux de neurones et la gestion de la complexité.
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