LongRecipe améliore la compréhension des longs textes par les modèles de langage de manière efficace.
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La science de pointe expliquée simplement
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Un transducteur léger et innovant booste l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.
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Un aperçu de l'efficacité des systèmes en pipeline par rapport aux systèmes de bout en bout pour résumer à travers les langues.
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Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de décodeurs pour différents dialectes.
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YA-TA propose un soutien personnalisé pour les étudiants et les profs dans les grandes classes.
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Utiliser l'IA pour simuler des données afin d'analyser les connections émotionnelles en santé mentale.
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Combiner SAM et MLLMs pour une meilleure localisation d'objets dans les images.
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Un nouveau modèle améliore la détection de la dépression dans les publications sur les réseaux sociaux avec des explications claires.
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Cet article présente une nouvelle méthode pour des systèmes de dialogue réalistes en utilisant des traits spécifiques aux utilisateurs.
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Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réponses des grands modèles de langage.
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Examen des LLM pour générer du code de programmation audio avec des langages visuels.
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Cet article compare les représentations de la parole discrètes et continues pour un bon reconocimiento de la parole.
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Présentation de HTLA, un modèle qui améliore la précision de la classification de texte grâce à un meilleur alignement des labels.
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Cet article parle d'un nouveau système de notation pour évaluer les modèles de langue de manière plus juste.
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Les mises à jour améliorent le dataset FLORES pour le haoussa, le sotho du Nord, le xitsonga et l'isiZulu.
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un modèle qui améliore l'analyse des phrases en se concentrant sur la structure des entités.
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Systèmes simplifiés pour améliorer les interactions entre les humains et les machines.
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Cette étude évalue à quel point les VLM peuvent comprendre les perspectives visuelles.
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De nouvelles méthodes améliorent la sélection des outils pour les modèles de langue.
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Examiner l'efficacité des LVLMs à générer des explications artistiques multilingues.
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Un agent hybride pour le jeu Loup-Garou améliore l'interaction et le gameplay.
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L'étude évalue à quel point les modèles de langage comprennent la culture Hakka.
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Traiter les biais dans les chatbots avec des audits réguliers pour les aligner sur les valeurs de la société.
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Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques de corriger leurs propres erreurs en maths.
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Un nouveau point de repère évalue les biais dans les modèles de langue utilisés pour les diagnostics médicaux.
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Un nouveau design pour améliorer la mémoire à long terme dans les modèles linguistiques.
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ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.
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Examiner les défis d'efficacité et de latence des modèles SMoE en traitement de langue.
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Un nouveau modèle améliore le traitement du langage en se concentrant sur la représentation des entrées.
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CHESS améliore l'efficacité des modèles de langage tout en maintenant les performances sur les appareils à ressources limitées.
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Un nouveau cadre combine des théories de l'humour avec l'apprentissage automatique pour détecter l'humour de façon efficace.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en se concentrant sur les infos pertinentes.
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Un nouveau cadre améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce au contexte et aux entrées visuelles.
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Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.
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Une nouvelle approche de la tokenisation améliore l'analyse des scripts anciens.
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Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes sous plusieurs angles.
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