Informatique - Calcul et langage

ERFSL simplifie la création de fonctions de récompense en utilisant de grands modèles de langage.

Examiner les défis d'efficacité et de latence des modèles SMoE en traitement de langue.

Un nouveau modèle améliore le traitement du langage en se concentrant sur la représentation des entrées.

CHESS améliore l'efficacité des modèles de langage tout en maintenant les performances sur les appareils à ressources limitées.

Un nouveau cadre combine des théories de l'humour avec l'apprentissage automatique pour détecter l'humour de façon efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en se concentrant sur les infos pertinentes.

Cette étude examine la performance des modèles de liaison d'entités dans des contextes de conversation.

Découvrez comment la prédiction de mots-clés améliore l'organisation et la récupération de contenu.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce au contexte et aux entrées visuelles.

Un cadre utilisant des jetons de mémoire améliore la compréhension et l'interaction vidéo.

Des chercheurs créent un jeu de données pour apprendre aux machines ce qu'est la métaphore et le sarcasme.

Une nouvelle approche de la tokenisation améliore l'analyse des scripts anciens.

Un aperçu des complexités et des améliorations dans la technologie de traduction de la parole à la parole.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes sous plusieurs angles.

Une nouvelle méthode améliore le traitement des longs textes dans les modèles de langue pour des réponses plus précises.

AIvril améliore la génération de code RTL grâce à une vérification automatique de la syntaxe et une vérification fonctionnelle.

La recherche se concentre sur l'amélioration de l'apprentissage des langues grâce à des modèles de parole ancrés visuellement.

Examiner la relation entre les LLM et la cognition humaine.

Évaluer la capacité des grands modèles de langage à gérer les régulations sur la vie privée.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision et l'efficacité de la récupération k-NN.

Découvrez comment les L-systèmes stochastiques simulent des motifs de croissance des plantes réalistes.

Une étude révèle comment les modèles de langage oublient des compétences de manière inégale selon les tâches.

CRAFT simplifie la génération de jeux de données synthétiques pour différentes tâches avec un minimum d'interaction de l'utilisateur.

Des modèles open-source qui classifient efficacement les textes politiques sans avoir besoin d'un entraînement intensif.

LongGenBench évalue les grands modèles de langage dans la génération de textes longs de haute qualité.

Cet article examine les difficultés que rencontrent les modèles pour gérer les données d'entreprise.

Les grands modèles de langage améliorent l'efficacité des évaluations de réponses médicales.

Un nouveau jeu de données améliore la reconnaissance de la langue des signes grâce à une capture de mouvement avancée.

Une nouvelle méthode vise à améliorer la précision dans les tâches de traduction.

Un nouveau cadre améliore la qualité des données d'instruction pour les modèles de langue.

Recherche de liens dans les textes bibliques avec des modèles de langage avancés.

De nouvelles méthodes améliorent la classification d'images avec moins d'exemples.

Une nouvelle méthode améliore la détection et l'explication des fausses infos.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage profond dans la stéganalyse linguistique.

FC-KAN améliore l'analyse d'image grâce à des combinaisons de fonctions intelligentes.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images grâce à des techniques avancées.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des expositions de musées en utilisant la technologie CLIP.

Le RAG reste essentiel pour optimiser les réponses des modèles de langage, surtout avec des textes longs.

Un nouveau modèle propose un traitement du langage économe en énergie pour les petits appareils.

La cuisson de prompts améliore la performance des modèles de langage et la rétention de connaissances.