Informatique - Calcul et langage

MathBench évalue les capacités mathématiques des LLM à travers différentes étapes éducatives.

Cette étude examine comment différents types de mots affectent le jugement sentiment dans les avis TripAdvisor.

Une nouvelle approche améliore la précision de l'IA en utilisant des graphes de connaissances.

Un aperçu de comment la traduction automatique gère la formalité de la langue.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage par renforcement pour générer des exemples adverses efficaces.

Explore le rôle de la classification ordinale et l'impact des modèles de langage pré-entraînés.

HILL améliore la classification de texte hiérarchique en préservant l'intégrité et la structure des données.

Explorer la traduction du discours direct pour améliorer la communication entre les langues.

Une nouvelle approche améliore le processus d'entraînement des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les interactions de chat en simulant un dialogue en temps réel.

Un nouveau référentiel évalue les capacités des LLM dans les processus de modélisation mathématique.

Une méthode pour améliorer la précision et la complétude des réponses des modèles de langage.

Une nouvelle façon de créer des présentations à partir de documents longs de manière efficace.

L'attention croisée réduit les besoins en mémoire tout en maintenant la performance du modèle dans le traitement du langage.

Un nouveau cadre améliore la comparaison des candidats dans la récupération de données.

Une nouvelle approche pour améliorer les réponses générées par l'IA dans le secteur de la santé.

Cette étude examine la performance des CLM et MLM dans la génération de texte.

Explorer une nouvelle méthode pour comprendre l'émergence dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la clarté de la vérification des faits.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des circuits dans les grands modèles de langage.

L'IA aide à identifier et réduire les biais dans les supports de formation médicale pour des résultats de santé plus équitables.

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Une nouvelle méthode pour évaluer l'alignement des modèles de langage avec les valeurs humaines.

Un regard nouveau sur la façon dont les faits sont stockés dans les modèles de langage.

Des recherches montrent que des classificateurs simples peuvent repérer des motifs uniques dans du texte généré par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection des distributions hors de l'ordinaire pour l'IA dans les tâches de maths.

Cette étude examine les biais dans les modèles vision-langage et les moyens de réduire leur impact.

Un ensemble de données qui examine comment les valeurs culturelles influencent les réponses de l'IA aux problèmes sociaux.

Des techniques innovantes d'édition de modèles offrent des résultats de modèles linguistiques plus sûrs sans avoir besoin de réentraînement intensif.

Cette étude remet en question l'efficacité de ReAct pour améliorer la performance des LLM.

Examiner l'importance de l'évaluation des données pour les modèles de langue et ses implications.

Une nouvelle approche aligne les modèles de langage avec le contenu vidéo en utilisant des simulations textuelles.

Une nouvelle méthode combine des LLM et des KG pour améliorer la précision du raisonnement.

Cet article explore des techniques d'analyse de circuits dans les modèles de transformateurs pour améliorer le traitement du langage.

Une nouvelle méthode offre des infos sur la fiabilité des réponses des LLM.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage des modèles de langue grâce à des retours interactifs.

Examiner comment les modèles de langage évaluent et génèrent des récits captivants.

CrossCheckGPT offre une nouvelle façon d'évaluer la fiabilité et la précision des modèles.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité dans les tâches de complétion de graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision du typage des entités dans les graphes de connaissances.