Informatique

Analyse des méthodes de correction de pression pour la gestion des erreurs en dynamique des fluides dans les simulations.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des calculs en algèbre max-plus.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'interpolation en utilisant des fonctions d'échelle apprises.

Examiner le rôle de la géométrie et de l'échantillonnage dans l'amélioration des méthodes de super-résolution.

La méthode LIP-CAR réduit l'utilisation de l'agent de contraste tout en améliorant la qualité de l'image.

Cette étude révèle de nouvelles perspectives sur les courants de spin dans les matériaux ferromagnétiques.

Une nouvelle méthode pour analyser les effets de la conduction thermique, surtout avec les médicaments contre la fièvre.

Une nouvelle méthode accélère la réduction de l'ordre du modèle, améliorant l'efficacité dans les simulations complexes.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Un aperçu de l'importance et des défis de la détection d'anomalies dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la génération de texte en utilisant des modèles plus petits et plus grands.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de graphes malgré le bruit des données.

De nouvelles approches améliorent la sécurité et l'efficacité des systèmes de classement dans les services en ligne.

Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'explicabilité dans les systèmes d'IA.

OpenUAS donne un aperçu détaillé de l'utilisation des zones urbaines dans les grandes villes du Japon.

BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.

LocPIR améliore la vie privée dans les services basés sur la localisation grâce à un chiffrement avancé.

Une nouvelle méthode prédit les bugs dans les logiciels en analysant des données passées.

La cartographie du bruit en temps réel utilise la tech pour améliorer la gestion du bruit urbain.

Découvrez comment la communication sémantique et les LLM améliorent les interactions entre les dispositifs IoT.

Combiner la technologie et le jardinage pour une durabilité urbaine.

SMaRTT améliore la performance du réseau pour les charges de travail IA grâce à une réponse rapide et un routage efficace.

StarCache améliore la vitesse d'accès aux données et l'efficacité dans les réseaux modernes.

Explorer comment les modèles de fondation peuvent améliorer la gestion et l'optimisation des réseaux télécom.

Une nouvelle méthode améliore la vérification des processeurs RISC-V modernes, garantissant la justesse du design.

Un aperçu du nouveau design de mémoire multi-port flexible pour les appareils modernes.

Explorer la nature flexible et les applications des réseaux de neurones liquides.

Une nouvelle méthode renforce la protection des conceptions de circuits intégrés grâce à un marquage efficace.

Blink propose un moyen plus rapide de concevoir des systèmes de surveillance de l'énergie, améliorant l'efficacité.

Un cadre améliore la gestion de l'énergie dans les grands modèles de langage tout en maintenant la performance.

De nouvelles méthodes visent à faire tourner des modèles puissants sur du matos limité de manière efficace.

Explorer des dispositifs améliorés pour une meilleure interaction avec les modèles de langage.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends des stratégies pour gérer efficacement les données incomplètes dans les bases de données.

Cet article parle du problème de bornité dans les bases de données graphiques et de son importance.

Une méthode basée sur les coûts s'attaque aux données conflictuelles dans les bases de connaissances.

Apprends à réduire les dépenses en analyse de données dans le cloud sans sacrifier la performance.

Cet article parle d'un nouveau langage de requête pour comprendre des croyances complexes dans les graphes de connaissances.

Une nouvelle méthode pour détecter des anomalies dans les graphes de connaissances temporelles.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des multijoins dans les bases de données graphes.

Une nouvelle approche pour améliorer la diversité des réponses dans les requêtes de base de données.

HALvest combine des réseaux de citations et des textes pour des analyses de recherche améliorées.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Cet article parle de l'importance et de l'état actuel de la reproductibilité dans la recherche en visualisation.

PATopics simplifie l'accès aux brevets pharmaceutiques pour les chercheurs, les chimistes et les entreprises.

Découvrez comment l'apprentissage incrémental par classe améliore les systèmes d'attribution d'auteur.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage automatique pour rendre la revue de littérature en astronomie plus efficace.

De nouvelles méthodes dans la génération musicale par IA offrent une meilleure structure et diversité.

Améliorer l'estimation de confiance dans la détection automatique d'Alzheimer et de la dépression.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision de la génération de texte en utilisant des modèles plus petits et plus grands.

Un nouvel outil pour évaluer les méthodes d'explicabilité dans les systèmes d'IA.

Une méthode pour localiser et comprendre les faiblesses des modèles de langage pour une meilleure fiabilité.

Un nouveau jeu de données aide à améliorer la traduction des textes arabes classiques.

Des recherches montrent comment le CCoT influence la performance des modèles de langue.

Cet article compare des méthodes pour identifier les compétences dans les offres d'emploi.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Explorer les complexités du coloriage équilibré de voisinage et son NP-complétude.

Les preuves à connaissance nulle renforcent la vie privée et la sécurité dans les transactions numériques modernes.

Une nouvelle approche quantique résout le TSP en utilisant un seul qubit.

Un aperçu des contributions et de l'influence de Dominic Welsh en maths.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la prise de décision des agents RL.

Simplifier les simulations de circuits quantiques avec la théorie des groupes pour plus d'efficacité.

La recherche met en avant l'importance du mélange dans les circuits quantiques et ses applications.

Un aperçu des défis d'optimisation en informatique et en mathématiques.

Une nouvelle méthode assure un appariement sécurisé des noms tout en protégeant les données sensibles.

LocPIR améliore la vie privée dans les services basés sur la localisation grâce à un chiffrement avancé.

BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour localiser et comprendre les faiblesses des modèles de langage pour une meilleure fiabilité.

Ce cadre améliore l'accès et l'efficacité des modèles d'IA en utilisant le sharding hybride.

Une nouvelle approche met en avant des tokens surprenants pour évaluer les données de formation des modèles de langage.

Cet article parle d'une méthode pour introduire des portes dérobées dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la vie privée pour estimer les U-statistiques avec précision.

Une nouvelle méthode en ligne améliore la qualité des images 3D.

Une revue complète des techniques d'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Un nouveau modèle améliore les techniques de création et de manipulation de formes 3D.

Découvrez une nouvelle méthode pour éditer des images rapidement et de qualité.

DiM-Gesture crée des gestes réalistes synchronisés avec la parole pour les interactions numériques.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Trois outils innovants améliorent la compréhension des résultats de l'I de Moran local.

De nouvelles méthodes synthétisent des images de haute qualité de différents points de vue de manière efficace.

WebApp1K teste la capacité de codage des modèles de langue pour les applications web.

Cette étude examine comment les bugs sont gérés dans les projets de logiciels réseau.

Un nouveau cadre évalue la difficulté des tâches de codage pour les grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode prédit les bugs dans les logiciels en analysant des données passées.

Un programme pour enseigner la vérification de modèles pour le développement de logiciels fiables.

Un aperçu de la façon dont les développeurs perçoivent et gèrent la dette technique dans les projets logiciels.

Apprends à créer et gérer des galeries d'exemples pour améliorer l'engagement des utilisateurs.

Cette étude classe les vulnérabilités dans les microservices pour améliorer les mesures de sécurité.

Explorer des algorithmes pour des défis d'optimisation géométrique clés et leurs applications.

Apprends comment l'embedding de graphes peut améliorer l'analyse des réseaux complexes.

Un regard sur les systoles et leur calcul sur des surfaces combinatoires.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

Techniques pour séparer des ensembles de points positifs et négatifs en utilisant des formes polyédriques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse des arbres de contour dans de grands ensembles de données dans divers domaines scientifiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision de l'évaluation de la disposition des graphes.

Apprends comment les prédictions peuvent améliorer les stratégies de recherche dans différents environnements.

Ce cadre améliore l'accès et l'efficacité des modèles d'IA en utilisant le sharding hybride.

Une proposition pour améliorer l'efficacité de Hyperledger Fabric dans la gestion des transactions conflictuelles.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'entraînement des réseaux de neurones graphiques.

Un nouveau cadre s'attaque aux démarrages à froid dans le computing sans serveur grâce à des pools chauds partagés.

Un cadre améliore la gestion de l'énergie dans les grands modèles de langage tout en maintenant la performance.

Une bonne surveillance des ressources améliore le traitement des données dans les flux de travail de recherche scientifique.

Un regard de plus près sur le QAOA et son approche distribuée en informatique quantique.

Techniques pour réduire la consommation d'énergie dans les systèmes informatiques puissants sans sacrifier la performance.

Explorer des méthodes décentralisées pour une répartition équitable des ressources au sein des communautés.

Cet article explore la dynamique des jeux de congestion et leur impact sur le partage des ressources.

Explorer le potentiel et les risques du restaking dans les systèmes blockchain.

Le restaking offre de nouvelles opportunités de gains mais aussi des risques importants pour les opérateurs de nœuds.

Étudier les influences sur le comportement des électeurs et les taux de participation aux élections démocratiques.

Un aperçu de l'optimisation des voies à péage à forte occupation pour réduire la congestion.

Découvrez comment les compositions de Shapley améliorent la compréhension des prédictions multiclasses.

Explorer comment combiner des objectifs sûrs et des objectifs seuils dans la prise de décision.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des algorithmes de recherche locale et de leur comportement.

Une nouvelle méthode améliore la recherche d'architecture pour les modèles de deep learning.

Explorer le rôle de l'informatique neuromorphique dans le traitement efficace des données et l'apprentissage automatique.

Un nouveau modèle améliore la classification d'images pour les appareils à faible consommation.

Les neurones quantiques à intégration et tirage fuyants offrent de nouvelles possibilités pour un traitement des données efficace.

Un projet utilisant des réseaux de neurones à impulsion pour reconnaître les gestes en ASL.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones peuvent mémoriser et reproduire avec précision des motifs de pics dans des conditions variées.

Un nouveau modèle aligne la programmation avec le matériel neuromorphique pour une meilleure efficacité.

Un nouvel outil simplifie la création de surfaces d'énergie potentielle pour la recherche en chimie.

De nouvelles méthodes de conception de treillis améliorent la résistance tout en minimisant le poids.

Une nouvelle méthode améliore la détection de fraude tout en garantissant la confidentialité des données.

Ce papier présente une méthode pour identifier des facteurs de risque en utilisant des techniques de données modernes.

Analyser comment les grands événements de santé impactent les prix des actions des sociétés pharmaceutiques.

Un jeu de données ouvert aide à l'étude de l'aérodynamique de la carrosserie de Windsor pour améliorer la conception des voitures.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les enceintes de batteries de véhicules électriques pour la sécurité et l'efficacité.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Cette étude examine comment la musique et les sons évoquent des émotions ensemble.

Cette étude s'attaque aux biais dans les modèles de génération d'images en améliorant l'inclusivité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Une nouvelle approche améliore la qualité et la rapidité de la traduction automatique en utilisant kNN.

Un aperçu de l'importance et des défis de la détection d'anomalies dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage à partir de graphes malgré le bruit des données.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure du volume des tissus grâce à l'imagerie médicale.

Cet article explore comment les LLM améliorent l'analyse de sentiment pour prédire les prix des devises.

Une nouvelle approche améliore l'apprentissage sans échantillon pour une meilleure classification des données IoT.

Un atelier réunissant des experts pour discuter des avancées dans les technologies de Cross Reality.

La recherche examine l'efficacité des repères actuels dans les tâches de visualisation.

Apprends comment les linters améliorent le design des palettes de couleurs pour une meilleure visualisation des données.

Explorer comment l'analytique visuelle aide à interpréter et analyser les données climatiques.

Utiliser l'IA pour classer et répondre aux questions des étudiants dans les discussions de cours.

Nouveau jeu de données qui améliore le suivi des mouvements grands et petits avec un radar à ondes millimétriques.

Exploration des principes pour des relations éthiques entre les gens et leurs données.

Découvre comment la vérification des programmes garantit la fiabilité des logiciels dans des secteurs critiques.

Une méthode pour vérifier les langages de programmation pour une meilleure fiabilité et correction.

De nouvelles techniques améliorent la vérification des programmes informatiques complexes pour une performance fiable.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Un nouveau cadre simplifie les processus de compilation pour les accéléRATEurs de tenseurs en utilisant des LLM.

Apprends à utiliser Haskell pour la programmation relationnelle afin de gérer les données efficacement.

Combiner HW-NAS et ACO pour des réseaux de neurones efficaces.

Nouveau modèle de propriété améliore la gestion de la mémoire et la vérification dans les langages de bas niveau.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des requêtes dans les flux de données dynamiques.

Cet article parle de l'importance des grammaires régulières dans les structures de graphes.

Une nouvelle approche pour le clustering de données à haute dimension avec des automates cellulaires.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'apprentissage des automates en utilisant de grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux temporels disjoints et de leurs méthodes de vérification.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

Créer un cadre unifié pour les corps finis améliore la vérification des logiciels cryptographiques.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de surveillance des formules STL complexes en utilisant le gel de valeurs.

Une méthode basée sur les coûts s'attaque aux données conflictuelles dans les bases de connaissances.

Une nouvelle approche pour s'assurer que les agents respectent leurs obligations éthiques dans des environnements incertains.

Ce papier propose un cadre pour comprendre les constructions de choix en programmation logique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des réseaux bayésiens dans des domaines critiques.

Apprends les dépendances de données et leur importance pour garder l'intégrité des bases de données.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Explorer les motifs dans la langue et les séquences à travers des constructions palindromiques.

Combiner l'apprentissage automatique et les métaheuristiques pour de meilleures solutions de routage de véhicules.

Cet article explore la dynamique des jeux de congestion et leur impact sur le partage des ressources.

Explorer le lien entre les graphiques de dérangement et les carrés latins orthogonaux.

Un aperçu de comment les Réseaux de Flux Idéaux simplifient et optimisent divers systèmes.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Explorer les défis de la réorganisation des jetons dans les graphes.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un nouveau système améliore les appels vidéo sur des casques VR pas chers en utilisant la saisie vocale.

Un guide clair sur les types de manuscrits et les défis de soumission.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'objets dans les vidéos grâce à des sons et des indices visuels.

Un aperçu des stratégies pour gérer les données à longue traîne en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore la détection des valeurs aberrantes dans les ensembles de données multi-vues avec des vues manquantes.

Une étude sur les défis et solutions pour les hallucinations dans les MLLMs.

Un cadre pour s'attaquer au bruit de données dans les techniques de récupération croisée.

Un nouveau jeu de données permet d'améliorer les outils pour détecter la fraude aux documents d'identité.

Une nouvelle métrique pour évaluer la cohérence des prédictions de modèles dans des applications critiques.

Cette étude analyse comment GPT-4 interprète les cas juridiques en bioéthique.

Explorer les biais humains et leur impact sur l'équité de l'IA.

Une étude sur les tendances de la criminalité et de la sécurité publique dans les quartiers de Calgary.

ETHOS utilise l'IA pour prédire efficacement les changements de santé des patients.

Exploration des principes pour des relations éthiques entre les gens et leurs données.

Explore le rôle croissant des robots sociaux dans la santé, l'éducation et le divertissement.

Les explications d'IA trompeuses peuvent influencer les croyances, compliquant la lutte contre les fausses informations.

Un simulateur puissant conçu pour améliorer l'entraînement des voitures autonomes grâce à la génération rapide de scénarios.

Une analyse des systèmes de fichiers Linux populaires en fonction de leur performance avec un grand nombre de fichiers.

Tapis améliore la planification des jobs en prédisant les temps d'attente pour des résultats plus rapides.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.

Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

De nouvelles approches améliorent la sécurité et l'efficacité des systèmes de classement dans les services en ligne.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement des livres pour les catalogues de bibliothèques en utilisant des techniques avancées.

De nouvelles méthodes d'entraînement améliorent les LLM pour de meilleures suggestions de produits en ligne.

JaColBERTv2.5 booste les performances de recherche en japonais avec moins de données.

RevGNN améliore le processus de recommandation des reviewers académiques en utilisant des techniques de données avancées.

Un aperçu du cadre de récupération Nearline Multi-Scénario pour de meilleures suggestions de produits.

Un nouveau système qui mélange les goûts des utilisateurs avec les objectifs plus larges de la communauté artistique.

RAGate améliore les systèmes de conversation en utilisant sélectivement des connaissances externes pour des réponses meilleures.

Les machines apprennent à interpréter des images et du langage, ce qui améliore les interactions entre humains et robots.

Un nouveau cadre de planification de trajet améliore la sécurité des drones dans les livraisons urbaines.

Un nouveau contrôleur vise à améliorer les capacités et l'adaptabilité des robots humanoïdes.

La recherche se concentre sur la création de robots adaptables pour des environnements et des tâches variés.

Un nouveau système améliore les prévisions des mouvements des véhicules proches pour les voitures autonomes.

Un nouveau système améliore la capacité des robots à suivre les commandes linguistiques efficacement.

Un système de téléopération à bas coût améliore l'apprentissage des robots grâce à des démonstrations humaines.

OPENGRASP LITE propose un design léger et des capteurs tactiles pour une utilisation quotidienne améliorée.

Une nouvelle approche de modélisation améliore la compréhension des réseaux biologiques complexes.

Cette étude examine les rôles et les comportements des utilisateurs sur la plateforme Scored.co.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Y Social utilise des jumeaux numériques pour analyser les interactions en ligne et le comportement des utilisateurs.

Une nouvelle méthode vise à améliorer les recommandations dans des environnements de données en constante évolution.

Une étude révèle des lacunes dans la représentation des utilisateurs marginalisés de Stable Diffusion.

Examiner les écarts de genre persistants dans les domaines scientifiques et les stratégies pour les améliorer.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité du regroupement de graphes.

Cette étude examine comment la musique et les sons évoquent des émotions ensemble.

De nouvelles méthodes dans la génération musicale par IA offrent une meilleure structure et diversité.

Un système qui crée des rythmes de batterie uniques à partir de prompts écrits pour les musiciens.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la reconnaissance vocale pour les accents divers.

Une nouvelle méthode pour juger comment les morceaux audio s'accordent en musique.

Méthodes pour accélérer la diarisation des locuteurs sans sacrifier la précision.

GRAFX propose une solution open-source pour un traitement audio efficace avec PyTorch.

Wav2graph crée des graphes de connaissances à partir de la langue parlée pour améliorer la compréhension de l'IA.

Présentation d'une nouvelle méthode pour estimer les compteurs dans les formules DNF.

Une nouvelle méthode pour l'estimation de densité respectueuse de la vie privée en utilisant le décodage de liste stable.

Explorer des algorithmes pour des défis d'optimisation géométrique clés et leurs applications.

Cet article explore la dynamique des jeux de congestion et leur impact sur le partage des ressources.

Examine des méthodes avancées pour trouver les chemins les plus courts dans des graphes acycliques dirigés de Monge.

Explorer le potentiel et les risques du restaking dans les systèmes blockchain.

Explorer des méthodes et des algorithmes pour trouver des chemins dans des graphes pondérés.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité des multijoins dans les bases de données graphes.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.

Apprends comment la spéculation explicite améliore l'efficacité de stockage dans les applis.

Utiliser des réseaux de neurones pour améliorer la qualité de l'énergie dans les systèmes électriques en prédisant les harmoniques.

Une nouvelle méthode pour évaluer les systèmes de machine learning avec des données rares.

Une nouvelle méthode d'IA aide à stabiliser les réseaux électriques avec des sources d'énergie renouvelables.

Un nouveau cadre de planification de trajet améliore la sécurité des drones dans les livraisons urbaines.

La recherche se concentre sur la création de robots adaptables pour des environnements et des tâches variés.

Étude sur les méthodes de contrôle pour des réseaux électriques stables avec des sources renouvelables.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse de surveillance des formules STL complexes en utilisant le gel de valeurs.

OPENGRASP LITE propose un design léger et des capteurs tactiles pour une utilisation quotidienne améliorée.

Étudier les influences sur le comportement des électeurs et les taux de participation aux élections démocratiques.

Une étude montre comment les émotions personnelles améliorent le dialogue et la prise de décision des agents virtuels.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des voitures autonomes grâce à des méthodes formelles.

L'étude montre comment la complexité influence la coopération et les stratégies dans l'apprentissage par renforcement multi-agents.

Explorer comment les valeurs influencent les choix dans les interactions sociales.

ReDel aide les agents IA à bosser ensemble sur des tâches complexes de manière efficace.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la prise de décisions entre des agents divers.

Cet article examine comment les véhicules coopèrent pour améliorer le flux de circulation.

Cet article examine comment la taille des morceaux influence les réponses générées par l'IA.

Explorer la nature flexible et les applications des réseaux de neurones liquides.

Explorer le rôle de l'informatique neuromorphique dans le traitement efficace des données et l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour protéger les données médicales en utilisant la blockchain et l'identité auto-souveraine.

Découvre comment le LiDAR et les images aériennes mesurent efficacement la hauteur des objets.

Les neurones quantiques à intégration et tirage fuyants offrent de nouvelles possibilités pour un traitement des données efficace.

Un aperçu des facteurs de performance du VQE et des directions de recherche futures.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des nanodispositifs corporels basés sur les caractéristiques individuelles.

Examiner les améliorations de la communication par satellite grâce à la technologie multibande.

Explore comment nos mouvements influencent les actions futures en fonction des expériences passées.

Une nouvelle méthode pour l'estimation de densité respectueuse de la vie privée en utilisant le décodage de liste stable.

Un regard sur comment la mécanique quantique influence les devinettes et la récupération d'infos.

Un aperçu des bornes de de Finetti finies et leur impact sur l'inférence statistique.

Le CF-mMIMO propose une nouvelle approche pour la surveillance sans fil sécurisée.

L'intégration de RIS et SWIPT améliore l'efficacité énergétique des appareils IoT.

Explorer les codes BCH constacycliques pour une correction d'erreurs quantiques efficace.

Cette étude s'attaque aux biais dans les modèles de génération d'images en améliorant l'inclusivité.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la mesure du volume des tissus grâce à l'imagerie médicale.

Un aperçu complet des méthodes d'apprentissage auto-supervisé dans la reconnaissance de texte.

Les machines apprennent à interpréter des images et du langage, ce qui améliore les interactions entre humains et robots.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement des livres pour les catalogues de bibliothèques en utilisant des techniques avancées.

Ce cadre combine des vidéos et des données cérébrales pour une meilleure évaluation de la douleur.

Une évaluation de la performance zéro-shot des LLM multimodaux sur différentes tâches.