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Combiner RIS et SWIPT pour des solutions IoT

L'intégration de RIS et SWIPT améliore l'efficacité énergétique des appareils IoT.

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Table des matières

L'avancement de la technologie a amené le concept de l'Internet des Objets (IoT). L’IoT fait référence à la connexion d’objets du quotidien à internet, leur permettant d’envoyer et de recevoir des données. Cette connectivité a le potentiel d'améliorer divers secteurs comme la santé, les transports et les maisons intelligentes. Cependant, un défi majeur pour étendre les réseaux IoT est d'alimenter les dispositifs, car beaucoup ont une autonomie de batterie limitée.

Une solution prometteuse à ce problème est l'utilisation du transfert d'information et d'énergie sans fil simultané (SWIPT). Cette approche permet aux appareils de recevoir des données et de l'énergie en même temps, réduisant ainsi le besoin de sources d'énergie séparées. Pour améliorer encore ce processus, les chercheurs se penchent sur les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS). Ce sont des surfaces intelligentes qui peuvent contrôler les signaux sans fil pour améliorer la communication et le transfert d'énergie.

Qu'est-ce que les RIS et le SWIPT ?

Les surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) sont composées de nombreux petits éléments réfléchissants qui peuvent modifier la phase et la direction des signaux entrants. En ajustant ces éléments, les RIS peuvent améliorer la force du signal et réduire les interférences, rendant la communication plus efficace.

D'autre part, le transfert d'information et d'énergie sans fil simultané (SWIPT) permet aux dispositifs de récolter de l'énergie tout en recevant des informations. C'est particulièrement utile pour les appareils IoT, qui manquent souvent de sources d'alimentation directes et ont une autonomie de batterie limitée.

En combinant les RIS et le SWIPT, on peut créer un système plus efficace pour alimenter les appareils IoT tout en transmettant des informations. C'est crucial alors que la demande de connectivité IoT continue de croître.

Le besoin de solutions énergétiques efficaces

À mesure que les réseaux IoT se développent, les besoins énergétiques de ces dispositifs augmentent. Les batteries traditionnelles ne suffisent souvent pas, ce qui nécessite des solutions énergétiques plus durables. Le transfert d'énergie sans fil, notamment par des signaux radiofréquence (RF), a émergé comme une option viable. Cette méthode permet aux appareils de capter de l'énergie de leur environnement sans avoir besoin de connexions physiques.

La technologie massive à plusieurs entrées et sorties (MIMO) est également explorée pour améliorer le transfert d'énergie. Avec de nombreuses antennes, le MIMO peut servir plusieurs utilisateurs en même temps, augmentant ainsi l'efficacité. Cependant, des défis environnementaux comme les obstacles peuvent affaiblir les signaux, rendant difficile pour les appareils de recevoir suffisamment d'énergie.

Le rôle des RIS dans l'amélioration du transfert d'énergie

L'introduction des RIS dans les systèmes de communication sans fil peut considérablement améliorer les performances. Ces surfaces peuvent réfléchir et diriger les signaux, augmentant les chances de transfert d'énergie réussi, surtout dans les zones où les chemins directs sont obstrués.

En utilisant des RIS, l'énergie envoyée par une station de base (BS) peut être mieux focalisée sur les dispositifs nécessitant de l'énergie. Cela peut entraîner une meilleure collecte d'énergie pour les appareils IoT, prolongeant ainsi leur durée de vie opérationnelle.

Recherche sur les systèmes RIS et SWIPT

Les recherches actuelles se concentrent sur l'optimisation des systèmes SWIPT assistés par RIS pour les réseaux IoT. Un domaine clé d'investigation est comment le RIS peut être ajusté pour optimiser à la fois la transmission de données et la récolte d'énergie. Il est nécessaire de comprendre la relation entre la station de base, le RIS et les appareils IoT pour améliorer l'efficacité globale du système.

Un domaine de focalisation est l'information sur l'état du canal (CSI), qui donne des aperçus sur la manière dont les signaux peuvent voyager entre les dispositifs. En utilisant une approche à deux échelles de temps, le système peut s'adapter à la fois aux changements immédiats et à long terme dans l'environnement. Cela permet une communication et un transfert d'énergie plus efficaces.

Défis dans les méthodes actuelles

Malgré les bénéfices potentiels des RIS et du SWIPT, il y a plusieurs défis à surmonter. Un des principaux problèmes est les erreurs d'estimation de canal, qui se produisent lorsque le système essaie de prédire comment bien les signaux voyageront. Ces erreurs peuvent affecter négativement les performances, car elles peuvent mener à des décisions incorrectes concernant la direction du signal et les niveaux de puissance.

Un autre défi est la contamination des pilotes, qui se produit lorsque plusieurs dispositifs utilisent les mêmes signaux d'identification. Cela peut créer de la confusion dans le système et réduire l'efficacité.

Solutions proposées

Pour s'attaquer aux défis posés par les erreurs d'estimation de canal et la contamination des pilotes, les chercheurs proposent des stratégies d'optimisation. En utilisant des algorithmes avancés, le système peut mieux gérer les niveaux d'énergie et les directions des signaux pour améliorer la récolte d'énergie.

Une approche envisagée consiste à incorporer différents designs pour transmettre des signaux. Par exemple, utiliser le forçage partiel à zéro (PZF) peut aider à réduire les interférences entre les dispositifs. Ce design peut s'assurer que les appareils reçoivent l'énergie maximale possible tout en minimisant les perturbations dans la communication des données.

Résultats de simulation

Les chercheurs ont réalisé des simulations approfondies pour analyser l'efficacité des systèmes SWIPT assistés par RIS. Ces simulations aident à vérifier les résultats analytiques obtenus par modélisation mathématique. En ajustant différents paramètres comme le nombre d'antennes ou la configuration des RIS, les chercheurs peuvent observer comment ces changements affectent la collecte d'énergie et les taux de transfert de données.

Les résultats ont montré que les systèmes utilisant des RIS peuvent considérablement améliorer l'énergie moyenne récoltée par les dispositifs IoT. De plus, avoir plus d'éléments RIS dans le système conduit à une meilleure efficacité énergétique.

L'avenir des réseaux IoT assistés par RIS

À mesure que la technologie continue d'avancer, l'intégration des RIS et du SWIPT dans les réseaux IoT offre de grandes promesses. La capacité à alimenter efficacement les dispositifs tout en transmettant des données sera cruciale pour le nombre croissant de dispositifs connectés dans notre monde.

Les futures directions de la recherche pourraient inclure l'exploration de nouvelles configurations pour les RIS afin d'optimiser les performances dans divers environnements. Il y a aussi un potentiel pour intégrer des techniques d'apprentissage machine pour améliorer l'allocation et la gestion des ressources dans ces systèmes.

Conclusion

La combinaison des RIS et du SWIPT présente une solution novatrice et efficace pour alimenter les dispositifs IoT. Alors que la demande pour des dispositifs connectés continue de croître, trouver des solutions énergétiques efficaces sera primordial. Grâce à des recherches et des expérimentations continues, les performances de ces systèmes peuvent continuer à être améliorées, ouvrant la voie à un paysage IoT plus durable et efficace.

En résumé, bien que des défis demeurent, les avantages potentiels des systèmes RIS et SWIPT en font une voie prometteuse pour répondre aux demandes énergétiques des dispositifs IoT. En optimisant la manière dont les signaux sont transmis et l'énergie récoltée, ces technologies peuvent jouer un rôle vital dans l'avenir de la connectivité.

Source originale

Titre: Phase-Shift and Transmit Power Optimization for RIS-Aided Massive MIMO SWIPT IoT Networks

Résumé: We investigate reconfigurable intelligent surface (RIS)-assisted simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) Internet of Things (IoT) networks, where energy-limited IoT devices are overlaid with cellular information users (IUs). IoT devices are wirelessly powered by a RIS-assisted massive multiple-input multiple-output (MIMO) base station (BS), which is simultaneously serving a group of IUs. By leveraging a two-timescale transmission scheme, precoding at the BS is developed based on the instantaneous channel state information (CSI), while the passive beamforming at the RIS is adapted to the slowly-changing statistical CSI. We derive closed-form expressions for the achievable spectral efficiency of the IUs and average harvested energy at the IoT devices, taking the channel estimation errors and pilot contamination into account. Then, a non-convex max-min fairness optimization problem is formulated subject to the power budget at the BS and individual quality of service requirements of IUs, where the transmit power levels at the BS and passive RIS reflection coefficients are jointly optimized. Our simulation results show that the average harvested energy at the IoT devices can be improved by $132\%$ with the proposed resource allocation algorithm. Interestingly, IoT devices benefit from the pilot contamination, leading to a potential doubling of the harvested energy in certain network configurations.

Auteurs: Mohammadali Mohammadi, Hien Quoc Ngo, Michail Matthaiou

Dernière mise à jour: 2024-07-17 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.12478

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.12478

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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