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Nouvelle méthode pour étudier le transfert de chaleur dans le corps humain

Une nouvelle méthode pour analyser les effets de la conduction thermique, surtout avec les médicaments contre la fièvre.

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Le transfert de chaleur dans le corps humain est un sujet important, surtout quand on considère les effets de médicaments comme les antipyrétiques. Cet article parle d'une méthode développée pour étudier la distribution de la chaleur dans la tête humaine, particulièrement quand quelqu'un prend un médicament contre la fièvre.

Contexte

Dans de nombreux domaines scientifiques, on utilise des équations pour modéliser des situations du monde réel. Un type clé d'équation est l'Équation de Lane-Emden, qui a été utilisée pour comprendre divers phénomènes physiques. En étudiant la conduction de chaleur, surtout dans le corps humain, il faut résoudre ces équations sous certaines conditions.

Le besoin de nouvelles méthodes

Les méthodes traditionnelles peuvent être complexes et ne donnent pas toujours des résultats précis pour certains problèmes. Les chercheurs cherchent des techniques plus efficaces, surtout pour résoudre des équations différentielles fractionnaires. Les Dérivées fractionnaires peuvent capturer des caractéristiques uniques de nombreuses situations réelles, comme la façon dont la chaleur se propage dans le corps au fil du temps.

Qu'est-ce que les dérivées fractionnaires ?

Les dérivées fractionnaires sont une manière de prendre des dérivées de fonctions dans un ordre non entier. Cela peut être utile dans des domaines comme la physique, l'ingénierie et la biologie, où les processus ne suivent pas toujours des schémas simples et linéaires. Comprendre comment ces dérivées fonctionnent aide à créer de meilleurs modèles pour étudier des systèmes compliqués.

Le défi de la conduction de chaleur

Quand on examine la conduction de chaleur dans la tête humaine, des défis se posent. Par exemple, la distribution de la chaleur change quand une personne prend des médicaments antipyrétiques comme l'ibuprofène ou le paracétamol. Ces changements peuvent compliquer les équations qui modélisent cette distribution de chaleur.

Une nouvelle méthode : la méthode de collocation de vaguelettes uniformes fractionnaires

Pour relever ces défis, une nouvelle méthode appelée la méthode de collocation de vaguelettes uniformes fractionnaires (UFHWCM) a été développée. Cette méthode combine différentes techniques mathématiques pour calculer efficacement les solutions aux équations qui régissent la conduction de chaleur dans le corps humain.

Comment fonctionne l'UFHWCM ?

L'UFHWCM utilise des vaguelettes, qui sont des fonctions mathématiques pouvant représenter d'autres fonctions de manière simplifiée. Cette méthode divise le problème en parties gérables, rendant la résolution plus facile. En utilisant ces vaguelettes, les chercheurs peuvent se concentrer sur des aspects spécifiques du problème et obtenir des résultats précis.

Étapes impliquées dans la méthode

L'UFHWCM comprend plusieurs étapes clés :

  1. Quasilinéarisation : Cette étape simplifie les problèmes non linéaires complexes en une série de problèmes linéaires plus simples. Cette transformation aide à rendre les calculs plus directs.

  2. Application de la collocation de vaguelettes Haar : À cette étape, les vaguelettes sont appliquées avec les conditions aux limites pour créer un système d'équations qui peut être résolu.

  3. Résolution des systèmes linéaires : Les équations transformées sont résolues comme une série d'équations linéaires, rendant possible la recherche des coefficients de vaguelettes qui contribuent à la solution.

  4. Itération pour affiner : La méthode permet des calculs répétés pour affiner les solutions jusqu'à obtenir un niveau de précision satisfaisant.

Convergence et stabilité

L'efficacité de la méthode a été testée à travers une analyse de convergence et de stabilité. Cela signifie qu'on vérifie si les solutions restent fiables sous différentes conditions et si elles se rapprochent des résultats attendus à mesure que les calculs sont affinés. Les résultats ont montré qu'à mesure que les conditions changeaient, l'UFHWCM maintenait sa stabilité et produisait des solutions précises.

Cas de test et résultats

Pour voir comment cette méthode fonctionne, plusieurs cas de test ont été analysés. Chaque cas examinait différentes conditions pour la conduction de chaleur dans la tête avec des valeurs variées de paramètres clés.

Cas de test 1

Dans le premier cas de test, l'équation de Lane-Emden fractionnaire a été résolue sous des conditions aux limites spécifiques. Les résultats indiquaient qu'à mesure que certaines valeurs se rapprochaient de constantes connues, les solutions calculées correspondaient étroitement aux résultats attendus.

Cas de test 2

Le deuxième cas de test suivait une approche similaire, en se concentrant sur un autre ensemble de paramètres. Encore une fois, les résultats ont montré que la méthode produisait des solutions fiables et précises, confirmant l'efficacité de l'UFHWCM.

Cas de test 3

Le troisième cas de test a examiné un autre ensemble de conditions. Les résultats ont renforcé les conclusions des cas de test précédents, montrant que la méthode fournit des résultats cohérents et fiables.

Conclusion

La méthode de collocation de vaguelettes uniformes fractionnaires offre un outil puissant pour résoudre des problèmes complexes de conduction de chaleur dans le corps humain. La capacité de la méthode à modéliser avec précision comment la distribution de chaleur change, surtout avec les effets des médicaments, en fait une avancée importante dans ce domaine d'étude.

Les expériences réalisées avec cette méthode mettent en avant son efficacité et sa fiabilité, suggérant qu'elle peut être une ressource précieuse pour les recherches futures. D'autres études utilisant cette méthode peuvent mener à des aperçus plus profonds sur la façon dont le corps humain réagit à divers traitements médicaux, notamment pour gérer la fièvre et d'autres conditions liées à la chaleur.

Directions futures

Cette recherche ouvre la voie à une exploration plus poussée dans le domaine de la modélisation de la conduction de chaleur. Les études futures pourraient appliquer l'UFHWCM à d'autres équations et scénarios réels, aidant à affiner notre compréhension du transfert de chaleur dans les applications médicales et au-delà.

Remerciements

Un grand merci à tous ceux qui ont soutenu cette recherche, en particulier aux collègues qui ont fourni assistance et retour d'information précieux tout au long de l'étude. Leurs contributions ont rendu ce travail possible.

Conflit d'intérêts

Il n'y a pas de conflits d'intérêts associés à cette recherche. Tous les résultats sont présentés objectivement pour faire avancer notre compréhension du sujet.

Source originale

Titre: Uniform Haar Wavelet Solutions for Fractional Regular $\beta$-Singular BVPs Modeling Human Head Heat Conduction under Febrifuge Effects

Résumé: This paper introduces nonlinear fractional Lane-Emden equations of the form, $$ D^{\alpha} y(x) + \frac{\lambda}{x^\beta}~ D^{\beta} y(x) + f(y) =0, ~ ~1 < \alpha \leq 2, ~~ 0< \beta \leq 1, ~~ 0 < x < 1,$$ subject to boundary conditions, $$ y'(0) =\mathbf{a} , ~~~ \mathbf{c}~ y'(1) + \mathbf{d}~ y(1) = \mathbf{b},$$ where, $D^\alpha, D^\beta$ represent Caputo fractional derivative, $\mathbf{a, b,c,d} \in \mathbb{R}$, $ \lambda = 1, 2$, and $f(y)$ is non linear function of $y.$ We have developed collocation method namely, uniform fractional Haar wavelet collocation method and used it to compute solutions. The proposed method combines the quasilinearization method with the Haar wavelet collocation method. In this approach, fractional Haar integrations is used to determine the linear system, which, upon solving, produces the required solution. Our findings suggest that as the values of $(\alpha, \beta)$ approach $(2,1),$ the solutions of the fractional and classical Lane-Emden become identical.

Auteurs: Narendra Kumar, Lok Nath Kannaujiya, Amit K. Verma

Dernière mise à jour: 2024-07-16 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2408.10212

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2408.10212

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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