Informatique - Calcul et langage

Enquête sur comment les modèles de langage interprètent les significations des phrases complexes.

Une nouvelle méthode pour créer du contenu personnalisé en utilisant les préférences des utilisateurs.

Une approche révolutionnaire pour exploiter les modèles de langage grâce à la génération de texte antagoniste.

Cet article passe en revue des méthodes pour générer des questions afin d'améliorer l'extraction des arguments d'événements.

Une méthode pour améliorer la performance des modèles de langue dans différentes langues pendant la compression.

La méthode MACM améliore la précision des grands modèles de langage pour résoudre des problèmes mathématiques complexes.

Cet article explore l'importance des indices pour améliorer l'apprentissage en ligne.

Examiner des stratégies pour améliorer la performance des modèles linguistiques dans différentes langues.

Examiner le rôle des modèles de langage dans le soutien à la pensée critique chez les philosophes.

L'évaluation ALERT analyse les risques de sécurité dans les modèles de langage pour améliorer leurs réponses.

Cette étude montre comment le contexte et les connaissances préalables influencent les réponses des modèles de langage.

Cette méthode permet aux QR codes de fonctionner sans accès à internet, aidant plusieurs domaines.

De nouveaux modèles visent à améliorer la précision dans l'analyse des données des essais cliniques.

De nouvelles techniques améliorent les modèles de langue pour la finance en utilisant l'apprentissage sémantique adaptatif.

Une analyse de comment la crédibilité et les émotions façonnent les discussions en ligne et la polarisation.

Un aperçu de comment les ajustements de paramètres façonnent l'entraînement des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode offre des retours détaillés pour améliorer les grands modèles de langage.

Un nouveau cadre pour des interactions plus sûres avec les grands modèles de langage.

Ce papier parle de comment personnaliser les LLMs en utilisant des méthodes de récupération pour de meilleures interactions avec les utilisateurs.

LLM2Vec améliore les modèles uniquement décodeurs pour un meilleur traitement du langage.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et l'adaptabilité des agents web.

Un regard sur comment s'attaquer aux stéréotypes dans la tech grâce aux modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage actif pour les ensembles de données déséquilibrés.

Les modèles d'IA évoluent pour aider avec des questions médicales, mais des défis persistent.

Un aperçu de l'extraction des mentions de logiciels dans les textes académiques.

L'industrie automobile adopte des solutions définies par logiciel pour améliorer les fonctions des véhicules.

Des recherches montrent les défis que les LLM rencontrent pour comprendre des textes longs et proposent de nouveaux critères d'évaluation.

Cette étude se concentre sur le perfectionnement des plus petits modèles de langage pour les langues slaves du Sud.

Une revue des ensembles de données axés sur l'amélioration de la sécurité des LLM.

Les langues autochtones font face à des défis en matière de technologie tout en offrant des perspectives culturelles riches.

Cette étude relie l'analyse des mots dans les rapports à la performance ESG.

La recherche sur l'interprétation des thèmes dans les récits éducatifs améliore la compréhension de la lecture.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les avis en ligne sont résumés pour de meilleures idées sur les clients.

Révolutionner la performance des agents grâce à l'évaluation et à l'accumulation d'expérience.

Améliorer l'expérience utilisateur grâce à des réponses adaptées dans les chatbots.

Améliorer les outils pour détecter le langage nuisible dans les espaces en ligne est super important pour la sécurité.

Ce projet se concentre sur le résumé des politiques de confidentialité en utilisant l'apprentissage automatique pour une meilleure compréhension des utilisateurs.

Examen d'une nouvelle méthode pour exploiter les faiblesses des modèles de langue en utilisant des langues à faibles ressources.

Cette étude présente une salle de classe virtuelle utilisant des LLM pour résoudre des problèmes de maths.

Cette étude examine le rôle du contexte dans la paraphrase pendant les interviews d'actualité.