Informatique - Calcul et langage

Analyser les histoires des réseaux sociaux et leurs effets sur les tendances économiques.

Les traits des utilisateurs influencent les réponses des modèles de langage et leur sécurité.

Cet article explore l'impact du poisoning des données sur l'alignement des modèles de langage.

Un nouveau modèle augmente la précision dans la compréhension du langage naturel en utilisant des prédictions d'experts.

Introduction d'une augmentation réfléchie pour améliorer les compétences en résolution de problèmes mathématiques des modèles linguistiques.

Cet article parle du soft prompting comme méthode pour désapprendre dans les LLMs.

Self-MoE crée des experts spécialisés pour améliorer la performance des modèles de langage.

Examiner les biais dans les modèles de langage utilisés pour l'analyse et les solutions en santé mentale.

Utiliser des modèles de langage améliore les prédictions pour les données tabulaires dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des conversations dans les modèles de langage grâce à des techniques de planification.

Les enfants apprennent la langue en fusionnant le sens et la grammaire à travers des input visuels et textuels.

Apprends comment les transcoder aident à clarifier des modèles de langage complexes.

Une nouvelle méthode améliore les tests pour les modèles de langage en utilisant des données réelles des utilisateurs.

Examiner les limites des grands modèles de langage dans la compréhension des relations de code.

Un cadre améliore la génération de code pour des langages spécialisés en utilisant la documentation.

Une analyse de comment les LLMs apprennent et retiennent des informations factuelles.

Un nouveau jeu de données améliore le raisonnement multi-documents pour les questions d'éligibilité.

Une nouvelle approche pour améliorer les évaluations de sécurité des systèmes d'IA en utilisant des perspectives diverses.

Un nouveau cadre aide les modèles de langage à apprendre le langage symbolique sans input humain.

Examiner la mémorisation dans les modèles de complétion de code et ses implications pour la vie privée.

TreeInstruct guide les étudiants dans le débogage grâce à des méthodes de questionnement efficaces.

La famille Nemotron-4 340B propose des modèles puissants pour des applications diverses et la génération de données synthétiques.

Un kit d'outils pour évaluer la performance des modèles augmentés par récupération dans des domaines spécifiques.

TourRank améliore le classement des documents en utilisant une approche basée sur des tournois.

Examiner comment le biais culturel influence la compréhension des images par l'IA.

Une étude qui évalue les biais culturels dans les modèles de langage populaires.

Cette étude propose une méthode pour mesurer les différences culturelles en utilisant les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes révèlent des défis pour désapprendre des connaissances des modèles de langage.

L'annotation de l'erreur Span propose une approche rapide et fiable pour évaluer la qualité de la traduction.

Évaluer comment les modèles de langue gèrent les indices culturels dans des tâches réelles.

STimage-1K4M combine des images détaillées et des données génétiques pour améliorer la recherche sur les maladies.

Les agents linguistiques deviennent de plus en plus flexibles, améliorant leurs compétences en communication et en résolution de problèmes.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la génération augmentée par récupération pour des questions complexes.

Explore les défis de la supervision des modèles d'IA avancés avec des homologues plus faibles.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Une étude sur la performance de petits modèles de langage ouverts sur différentes tâches.

Refiner améliore les réponses du modèle de langage en restructurant les infos récupérées.

Cet article examine comment les LLMs se débrouillent dans les tâches de raisonnement syllogistique.

Une nouvelle méthode réécrit le texte pour une meilleure compréhension à différents niveaux de lecture.