Informatique - Calcul et langage

Améliore la communication avec les LLM en comprenant les erreurs et en utilisant des invites claires.

Organiser les données d'entraînement améliore vachement la performance du modèle de langue.

Cette étude examine les biais dans les modèles de langage masqués et leurs implications.

Des techniques innovantes améliorent l'unicité des légendes d'images en utilisant des références de vérité terrain.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans les débats humains à travers des interactions simulées.

Cet article examine des méthodes pour renforcer les niveaux de confiance dans les modèles de langage.

Découvrez Kuaiji, un modèle avancé conçu pour les pros de la compta.

Un nouveau système améliore les recommandations de produits en utilisant les données des utilisateurs et les conseils d'experts.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction des relations à partir de textes non structurés.

Une nouvelle méthode pour convertir le langage naturel en Langage de Requête de Corpus pour la recherche linguistique.

Cette étude examine l'efficacité des modèles multilingues à suivre des instructions dans les langues européennes.

Automatiser l'expansion de la taxonomie en utilisant des modèles de langage avancés pour une meilleure organisation des connaissances.

Explorer le rôle des LGM dans la simplification des processus de recherche scientifique.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent aider les études de négociation.

MyST vise à améliorer l'apprentissage des sciences chez les enfants grâce à du tutorat virtuel.

On te présente une nouvelle approche pour évaluer efficacement les gros modèles de langage.

FanOutQA aide à évaluer les modèles de langage sur des questions multi-étapes difficiles en utilisant des données structurées.

Créer des modèles multilingues pour améliorer la communication et l'accès en santé.

Une nouvelle méthode identifie les mises en page typiques de documents dans différents domaines et langues.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Une étude sur le rôle des Neurones de Connaissance Dégénérée dans l'amélioration des performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des insights sur le comportement des utilisateurs.

Cette étude compare les niveaux d'empathie dans les interactions entre ChatGPT et les humains.

AttributionBench vise à améliorer la vérification automatique des affirmations dans les résultats de recherche.

Une méthode pour améliorer les modèles de langage afin qu'ils répondent aux questions sans réponse.

Un aperçu du rôle des têtes d'attention et des neurones dans les modèles de langage.

Un nouveau cadre évalue la compréhension qu'a l'IA des interactions sociales humaines.

Enquête sur comment les méthodes de tokenisation influencent les tâches arithmétiques dans les modèles de langage.

Explorer les techniques d'augmentation de données et leur impact sur les modèles NLP.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la planification de la mobilité personnelle en milieu urbain.

Cette recherche examine comment des outils peuvent aider les LLM à gérer des environnements complexes.

RobotScript améliore la façon dont les robots réalisent des tâches à partir du langage naturel.

Cet article examine l'impact des LLM dans divers secteurs.

Examiner comment la sensibilité aux mots affecte les modèles de traitement du langage naturel.

La recherche met en avant des méthodes pour prédire les sites de liaison de l'ATP dans les protéines pour le développement de médicaments.

FUTE propose une nouvelle approche des embeddings de tâches à travers plusieurs modèles.

Un nouveau corpus multilingue améliore la génération et l'analyse des arguments.

Utiliser des modèles de langage pour mieux évaluer le risque des emprunteurs dans le prêt.

Un nouveau critère vise à améliorer la façon dont les outils de recherche comprennent les besoins des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour simplifier et analyser des graphiques de manière efficace.