Informatique - Calcul et langage

Examiner comment les nouveaux mots affectent la performance des modèles de langage.

Un nouveau standard, EmoBench, teste l'intelligence émotionnelle dans les modèles de langage.

Une enquête révèle les besoins des locuteurs de dialectes en matière de technologie linguistique.

Apprends comment les grands modèles de langage simplifient le codage avec des méthodes efficaces.

Un aperçu de comment les VLMs combinent le traitement d'images et de textes.

ProSparse améliore la sparsité d'activation dans les LLM pour une meilleure efficacité et performance.

Cette étude analyse les données Twitter pour évaluer la santé mentale dans les communautés.

Une méthode pour générer des revues de littérature en utilisant l'IA pour relier des articles de recherche.

Apprends comment élargir et améliorer les taxonomies efficacement.

Un nouveau modèle améliore les évaluations des systèmes de dialogue grâce à de meilleures techniques de simulation utilisateur.

Un nouveau référentiel améliore la récupération de documents en polonais.

Examiner comment la langue influence l'alignement culturel dans les modèles d'IA.

La simplification du texte aide à améliorer l'accès à l'information pour différents lecteurs.

Une méthode pour garder les modèles d'IA à jour en fonction des événements du monde réel.

SiLLM améliore la traduction en temps réel en intégrant deux modèles distincts.

CFEVER aide à la vérification automatique des faits des affirmations en chinois en utilisant un ensemble de données solide.

Cet article explore comment la génération de commentaires améliore les capacités de codage des grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la récupération de documents en permettant aux systèmes de s'abstenir de faire des prédictions incertaines.

Explorer les défis de sécurité de l'ingénierie des invites avec les LLM.

De nouvelles méthodes de filigrane améliorent la variété du texte et la détection dans le contenu généré par machine.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour détecter l'autisme en utilisant des modèles de langage et de discours.

Cette étude examine comment les modèles de langage apprennent et stockent des informations pendant l'entraînement.

Examiner les tailles d'échantillon nécessaires pour que les modèles spécialisés surpassent les modèles généraux.

Cet article explore comment le hasard influence l'apprentissage avec des données étiquetées limitées.

Un nouveau cadre vise à améliorer les réponses empathiques de l'IA dans les conversations.

Présentation d'une nouvelle méthode pour classer les modèles de langue sans avoir besoin de réponses de référence.

Une étude comparant comment les modèles linguistiques et les humains abordent les tâches de raisonnement déductif.

Un étalon pour évaluer les modèles de langage biomédical en français.

Améliorer la compréhension des images et du texte par les ordinateurs grâce à des techniques d'entraînement avancées.

Apprends comment les adaptateurs de langue améliorent les modèles pour les nouvelles langues.

Cet article examine comment les modèles de redémarrage incrémental améliorent la compréhension du langage face aux ambiguïtés locales.

Cette recherche évalue la confiance des modèles d'IA et la qualité des explications dans des environnements bruyants.

Explorer l'apprentissage en contexte et ses implications sur la performance de l'IA multilingue.

PCA-Bench teste des modèles de langage géants dans des scénarios de prise de décision compliqués.

Cette étude révèle des biais dans les modèles de langage en fonction des noms liés à la race et au genre.

Une nouvelle méthode améliore les capacités de raisonnement des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche pour simplifier la génération de documents en utilisant des LLM et des systèmes multi-agents.

Un nouveau jeu de données vise à réduire les biais de genre dans les traductions automatiques.

Cette étude évalue la mémoire, le rappel et les capacités de raisonnement des LLM.

Cet article examine comment la couverture médiatique influence la perception publique de l'économie.