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Apprentissage automatique Amélioration de l'apprentissage par renforcement hors ligne grâce à la décomposition des actions

Cet article explore les améliorations dans l'apprentissage par renforcement hors ligne en décomposant les actions.

Alex Beeson, David Ireland, Giovanni Montana

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire avancer la segmentation sémantique avec l'adaptation de domaine semi-supervisée

Un nouveau cadre améliore les performances avec moins d'images étiquetées en segmentation sémantique.

Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes RAGDiffusion : Une nouvelle méthode pour créer des images de vêtements

RAGDiffusion aide à créer des images de vêtements réalistes en utilisant des techniques avancées de collecte de données et de génération d'images.

Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang

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Géométrie informatique Estimation des formes à partir de données limitées : une nouvelle approche

Des chercheurs développent des méthodes pour analyser des formes avec des échantillons de données limités.

Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards

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Physique quantique Les boosts quantiques améliorent l'apprentissage fédéré pour la protection des données

De nouvelles méthodes combinent l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée des données.

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Vision par ordinateur et reconnaissance des formes Faire avancer la segmentation sémantique avec l'adaptation de domaine semi-supervisée

Un nouveau cadre améliore les performances avec moins d'images étiquetées en segmentation sémantique.

Daniel Morales-Brotons, Grigorios Chrysos, Stratis Tzoumas

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