Informatique - Intelligence artificielle

Un nouveau jeu de données améliore la capacité de l'IA à interpréter le comportement humain dans les vidéos.

Un aperçu de la façon dont les MLLMs traitent les petits détails dans les images.

Explorer les défis et les solutions du hacking de récompense dans l'entraînement des modèles d'IA.

Cette étude explore l'amélioration de la précision des graphes d'appels en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique.

Suis ces étapes pour soumettre ton papier avec succès.

SAIS améliore l'optimisation grâce à des relations symbiotiques biologiques dans l'intelligence artificielle.

Explorer la signification de l'intention dans les systèmes d'intelligence artificielle.

La recherche combine des modèles de graphes et des modèles de langage pour améliorer les performances de l'IA.

EmoWear présente des teasers émotionnels pour une communication de messages vocaux plus claire.

NLRL combine l'apprentissage par renforcement avec le langage naturel pour améliorer la prise de décision.

Les robots peuvent apprendre des compétences de manipulation grâce à des méthodes d'apprentissage basées sur la vidéo.

VisLingInstruct améliore la capacité des modèles à intégrer du texte et des images.

CEQR-DQN améliore la prise de décision en gérant efficacement les incertitudes dans l'IA.

L'optimisation des préférences relatives améliore l'alignement des modèles de langage avec les attentes des utilisateurs.

Explorer des mesures de sécurité pour lutter contre la confiance excessive dans les systèmes d'IA des véhicules autonomes.

HPLC améliore la prédiction de liens dans les graphes grâce à la sélection de points de repère et au clustering.

Les agents IA utilisent des simulations pour améliorer la coopération dans des scénarios compétitifs.

Explorer des méthodes pour améliorer les performances des robots dans des environnements imprévisibles.

Un agent DRL gagne la compétition microRTS de l'IEEE, montrant le potentiel de l'IA dans le gaming.

HiFTNet propose une synthèse vocale rapide et de haute qualité en utilisant des techniques innovantes et efficaces.

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

Un nouvel outil qui donne des infos sur les feux de forêt pour la sécurité et la planification.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines apprennent à suivre efficacement les commandes humaines.

Explorer des idées clés pour améliorer les VLM et leurs applications.

Cette étude analyse comment les méthodes de conception impactent l'évolution des robots pour les tâches de mouvement.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des connaissances externes pour de meilleures performances.

Cet article examine comment les Transformers résolvent des problèmes en utilisant l'inférence pas à pas et des modèles de graphes.

Une nouvelle approche pour aligner les agents avec les objectifs humains et l'environnement.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Les robots peuvent maintenant faire de nouvelles tâches sans avoir besoin d'une nouvelle formation, grâce à l'adaptation zéro-shot.

Un aperçu détaillé de l'évaluation de CyberMetric sur les experts en cybersécurité, qu'ils soient IA ou humains.

Développer des machines qui réagissent en fonction des émotions pour améliorer l'interaction humain-ordinateur.

Un aperçu sur le développement d'une appli LLM sécurisée pour des documents internes.

Une nouvelle approche pour modéliser la turbulence avec le machine learning peut améliorer les simulations.

Utiliser la mécanique quantique pour générer des nombres vraiment aléatoires.

La recherche met en avant le phénomène de dérive de persona dans les chatbots et propose une solution.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en combinant les ID utilisateurs et les infos textuelles.

Cette étude améliore les applications de e-commerce en utilisant des modèles de langage ajustés et un dataset dédié.

Un nouvel outil utilise l'IA générative pour améliorer l'analyse des données de manière visuelle.

Un projet utilisant DQN pour améliorer la navigation des voitures autonomes sur un circuit en 2D.