Informatique - Intelligence artificielle

Comprendre les décisions de l'IA renforce la confiance et la clarté dans la tech.

Une nouvelle méthode réduit les décalages de couleur dans les images générées, ce qui améliore la précision.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement adversarial pour de meilleures performances du modèle.

Comprendre l'importance et les stratégies pour gérer les données manquantes en apprentissage automatique.

Une étude sur l'efficacité des modèles de langue pour la correction grammaticale en portugais brésilien.

Présentation de xAI-CycleGAN pour des transformations de style d'image plus rapides et de haute qualité.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre de leurs échecs en utilisant des modèles de langage avancés.

Une nouvelle méthode se concentre sur la structure des données pour améliorer les résultats de l'entraînement de l'IA.

L'interpolation de position améliore la fenêtre de contexte des modèles de langage, ce qui booste la performance.

De nouvelles méthodes améliorent les appareils visuels pour les personnes malvoyantes.

Le ransomware évolue avec l'IA, rendant la détection de plus en plus difficile pour les systèmes de cybersécurité.

Cet article examine comment les avis des utilisateurs influencent le choix des compagnies aériennes à l'aéroport de Catane.

Améliorer les réponses des tuteurs grâce à un feedback immédiat booste les résultats des élèves.

Une nouvelle méthode pour prévoir des anomalies en utilisant des techniques avancées d'apprentissage profond.

Un aperçu complet de la qualité des images générées par l'IA grâce à la base de données AGIQA-3K.

Un nouvel outil aide les commerciaux à se concentrer sur les comptes à fort potentiel.

Explore le lien entre l'algorithme de chasse et le calcul des séquences dans la réponse aux requêtes.

Explorer comment une communication claire impacte la confiance et l'acceptation de l'IA dans des domaines critiques pour la sécurité.

DCP-NAS améliore la recherche d'architecture neuronale pour des réseaux convolutionnels 1-bit économes en ressources.

Un aperçu de comment les systèmes d'aide à la décision améliorent la sécurité avec les combinaisons de plantes et de médicaments.

Cet article parle d'améliorer la reconnaissance des objectifs en ignorant les repères de l'état initial.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des environnements 3D pour les voitures autonomes.

Présentation de PANet, une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation LiDAR.

Cet article examine l'impact des biais de genre dans l'analyse des sentiments avec BERT.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la détection des rythmes cardiaques avec des données limitées.

Cet article évalue comment les modèles de langage reflètent des opinions mondiales diverses.

GIDS optimise l'entraînement de graphes à grande échelle pour plus d'efficacité et de rapidité.

Une nouvelle méthode priorise les besoins des utilisateurs dans le développement d'outils de PNL pour l'industrie.

Apprends comment la structure améliore la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Cette étude évalue à quel point les modèles de récupération vidéo comprennent les sous-titres et le contenu vidéo.

Découvrez comment FGL protège la vie privée des données tout en améliorant les modèles d'apprentissage automatique.

Examen du rôle des LLMs dans la prévision des prix des actions et l'amélioration des insights du marché.

Une étude qui évalue les modèles de langage IA dans la résolution de problèmes de maths élémentaires.

Un nouveau modèle répond aux préoccupations de confidentialité dans les réseaux de santé intelligents en utilisant la blockchain et des approches basées sur la confiance.

Une nouvelle pile logicielle booste les performances des modèles de langage basés sur les Transformers dans les applications du quotidien.

Examine l'impact du déséquilibre avant-arrière-plan sur la performance de détection d'objets.

SARC accélère l'apprentissage dans les algorithmes acteur-critique pour une meilleure prise de décision.

Examiner comment les configurations d'équipe influencent les résultats d'apprentissage dans les systèmes multi-agents.

La recherche explore l'analyse des messages Telegram pour détecter des signes de dépression.

Un aperçu pour améliorer la vitesse du VFL tout en garantissant la confidentialité des données.