Informatique - Intelligence artificielle

Explorer l'importance du pluralisme pour des systèmes d'IA efficaces.

Un guide pour comprendre la régulation de l'IA et définir son champ d'application de manière efficace.

Examiner des méthodes pour améliorer la classification des relations de discours implicites par ChatGPT.

Une approche fresh pour s'assurer que les systèmes d'IA sont fiables et sûrs.

Combiner la connaissance causale avec l'apprentissage par renforcement améliore la prise de décision de l'IA.

Une méthode améliore la qualité d'image en s'attaquant ensemble au dématriçage et à la réduction de bruit.

CodeIt améliore la performance des modèles d'IA sur des tâches de raisonnement complexes.

Une nouvelle méthode aide à comprendre les systèmes de récompense de l'IA grâce à une analyse contrefactuelle.

Cette étude met en avant les améliorations des modèles géométriques, en se concentrant sur l'expressivité et la complétude.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement de l'IA en utilisant des retours en temps réel.

StableMask améliore la distribution de l'attention pour de meilleures performances du modèle linguistique.

Une plongée dans les aspects clés et les défis de l'apprentissage fédéré décentralisé.

ScreenAI révolutionne la façon dont les machines comprennent les interfaces utilisateur et les infographies.

Une étude examine les mécanismes de sécurité fragiles dans les modèles de langage et propose des améliorations.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des agents dans des environnements en réseau grâce à un nouveau modèle.

La recherche combine l'apprentissage auto-supervisé et de nouvelles techniques de mesure pour améliorer l'inversion de la parole.

Un nouveau système permet aux apprenants de demander des exercices de langue sur mesure.

Une nouvelle approche pour intégrer des perspectives culturelles variées dans les modèles de langage.

Voici ScreenAgent, une IA innovante pour gérer efficacement les tâches sur ton ordi.

Le cadre CHEESE identifie efficacement les comportements de triche pendant les examens en ligne.

Explore la régression alignée sur les fonctions et ses avantages par rapport aux méthodes traditionnelles.

Le modèle TWIG offre de nouvelles perspectives sur les graphes de connaissances et les embeddings pour de meilleures prédictions.

Une nouvelle méthode pour stimuler la créativité dans la résolution de problèmes grâce au soutien de l'IA.

Une nouvelle méthode offre des aperçus plus clairs sur les prédictions des GNN sans formation supplémentaire.

Cette recherche combine l'analyse de Fourier avec des modèles de diffusion pour générer de meilleures séries temporelles.

Explorer les problèmes dans la création de modèles et de solutions d'IA pour la prise de décision.

Un nouveau cadre améliore les prévisions d'énergie solaire en utilisant différentes sources de données.

Une nouvelle méthode transforme les notes manuscrites en encre numérique pour une utilisation facile.

Explorer de nouvelles méthodes pour de meilleurs résultats d'apprentissage dans les jeux multijoueurs.

RECAP utilise des techniques avancées pour générer des sous-titres audio précis sans besoin de réentraînement.

L'examen des attaques de jailbreak montre des faiblesses dans la sécurité des modèles de langage.

Le modèle A2GNN améliore les performances en adaptant les connaissances graphiques à travers différents domaines.

Une nouvelle méthode augmente la vitesse d'entraînement et les performances du RL dans des environnements complexes.

Explorer la synergie entre les humains et l'IA dans diverses tâches.

Flashback s'occupe de l'oubli dans l'apprentissage fédéré pour améliorer l'entraînement et la performance des modèles.

Cette recherche évalue comment GPT-4 génère des récits pour des événements clés de la vie.

Un nouveau cadre pour des agents IA dynamiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode révèle comment les modèles linguistiques traitent l'information de manière plus claire.

Approches innovantes pour retirer des données des modèles d'IA tout en gardant la vie privée.

Un nouveau cadre qui automatise la création de graphes de connaissances urbains.