Informatique - Intelligence artificielle

Un cadre qui améliore la comparaison de performance des algos grâce à des visuels.

Un nouvel environnement vise à améliorer la localisation des personnes disparues en mer avec des essaims de drones.

La recherche utilise des webcams pour suivre l'attention des anesthésistes afin d'améliorer les soins aux patients.

Cet article parle de comment mieux comprendre l'IA dans la création musicale.

Le rôle du radar dans la détection 3D d'objets pour la conduite automatisée évolue rapidement.

Ce papier examine la consistance en logique modale en utilisant des théories génériques.

Cet article examine comment distinguer l'écriture humaine de celle de l'IA.

Méthodes pour améliorer les modèles d'apprentissage face aux changements de données dans divers domaines.

Une étude montre des similitudes dans la prédiction de mots entre les humains et les modèles d'IA en utilisant le contexte visuel.

Une étude examine comment les LLM peuvent aider dans les processus juridiques liés aux cryptomonnaies.

La recherche se concentre sur l'amélioration des compétences en raisonnement des modèles de langage en utilisant la logique formelle.

Découvre comment le mélange sémantique booste la performance et la généralisation des modèles en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore les PINNs pour résoudre des problèmes complexes en science et en ingénierie.

Explorer comment les modèles généraux s'adaptent à des tâches spécifiques grâce à la collaboration.

La technologie BCI améliore l'interaction en réalité augmentée, rendant ça plus accessible et sympa pour l'utilisateur.

Explorer la convergence des LLM et des KG dans la gestion des connaissances.

Découvrez comment la sérendipité peut améliorer les recommandations utilisateur.

Une approche polyvalente pour suivre et étudier différentes espèces animales.

Utiliser des modèles de langage pour simplifier la gestion de réseaux complexes.

Un aperçu des autoencodeurs et de leurs applications dans le traitement des données.

Cet article présente de nouvelles méthodes pour identifier des émotions complexes dans l'IA.

Une nouvelle approche pour améliorer la résolution des PDEs en haute dimension avec l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre aide les robots à prédire le comportement humain pour des interactions plus sûres.

Un aperçu des traits essentiels pour améliorer les modèles de langage dans les dialogues.

Une nouvelle approche améliore la prise de décision en imagerie médicale en combinant l'expertise humaine et les insights générés par les machines.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

Une étude sur comment la taille du modèle impacte la performance de traduction de l'anglais vers l'espagnol.

CyberForce combine des stratégies d'apprentissage pour protéger les appareils IoT contre les malwares.

Un aperçu des agents autonomes augmentés par LLM et leur développement.

Une méthode pour aider les modèles à prédire des classes invisibles sans avoir à se retaper une grosse formation.

Une plateforme pour étudier des modèles de langue avancés dans des contextes sociaux.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement machine dans les puzzles visuels en utilisant RPM.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact des méthodes quantiques sur l'analyse des sentiments en finance.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.

De nouvelles techniques améliorent la rapidité des solutions en optimisation combinatoire grâce à la distillation progressive.

Bio-SIEVE améliore l'efficacité des revues systématiques médicales en utilisant des modèles de langue IA.

Le cadre MC-DRE améliore l'identification des événements liés aux drogues grâce à une intégration multi-aspect.

Évaluer les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer le diagnostic en imagerie médicale.

Le nouveau modèle HyperFormer améliore les prédictions dans les graphes de connaissances hyper-relationnels.