Informatique - Cryptographie et sécurité

Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.

Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.

Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.

Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.

Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.

EarlyMalDetect prédit le comportement des malwares grâce aux appels API pour une meilleure sécurité.

Présentation d'une méthode sécurisée pour signer des documents en ligne en utilisant la cryptographie basée sur l'isogénie.

Cette étude examine la confiance et l'utilisabilité des systèmes de vote électronique.

Un aperçu de la distribution de clés quantiques et son rôle dans la communication sécurisée.

Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.

Ce document examine les attaques backdoor et leurs implications sur la sécurité de l'apprentissage automatique.

Explorer la confidentialité différentielle pour protéger les infos sensibles dans les applis IA.

La pollution des données met en péril la fiabilité du réseau électrique avec la montée des complexités.

Une nouvelle approche vise à protéger la vie privée des utilisateurs tout en améliorant la précision des résultats.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

Honest Computing met l'accent sur la confiance et l'éthique dans la gestion des données.

Un nouvel outil pour améliorer la sécurité des appareils pour le microcontrôleur ESP32.

Un nouveau modèle améliore la devinette de mots de passe et l'évaluation de leur force.

De nouvelles méthodes utilisant des modèles de diffusion améliorent la cybersécurité contre les exemples adverses.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Présentation d'un modèle hybride pour une détection d'intrusion IoT efficace.

Explorer les risques et les stratégies de défense pour les grands modèles de langage.

Une nouvelle façon d'améliorer la sécurité des contrats intelligents en utilisant de nouvelles technologies.

Examiner les défis de la cybersécurité et le rôle de l'IA dans l'Industrie 5.0.

PUFFLE propose une solution pour les défis de confidentialité, d'utilité et d'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour identifier les vulnérabilités dans les systèmes DRL.

SNNGX propose de nouvelles solutions de sécurité pour les réseaux de neurones à pointes dans diverses applications.

Un cadre qui permet aux propriétaires de données de vérifier l'utilisation non autorisée de leurs données dans le ML.

Une étude présente SeqMIA pour améliorer la protection contre les attaques d'inférence d'appartenance.

Examiner comment les transformations de compilateur affectent la sécurité des programmes et l'absence d'interférence.

Explorer la relation entre les algorithmes quantiques et les permutations aléatoires pour une sécurité améliorée.

Cette étude montre comment les attaquants peuvent tromper les systèmes de détection d'objets en utilisant l'obfuscation d'intention.

Un aperçu des m-séquences et de leur importance dans les systèmes de communication.

MINT propose une solution économique pour régler le problème du Rowhammer dans la DRAM.

De nouvelles stratégies visent à sécuriser la DRAM contre les vulnérabilités de mémoire.

Cette étude révèle de nouvelles méthodes pour reconstruire des données d'entraînement à partir d'images haute résolution.

MoRSE offre un soutien rapide et précis aux pros de la cybersécurité qui gèrent des menaces complexes.

Un nouveau système renforce la sécurité des véhicules à l'ère de la 6G.

Explorer des méthodes pour identifier rapidement les activités de botnets sur les appareils IoT pour une sécurité renforcée.

Explorer des méthodes pour améliorer la sécurité dans les chaînes d'approvisionnement blockchain grâce à la détection d'anomalies.