Informatique - Cryptographie et sécurité

Un aperçu du Proof-of-Stake et de son impact sur le consensus blockchain.

Une nouvelle méthode pour générer des clés sécurisées entre les appareils dans les réseaux sans fil.

Une nouvelle méthode assure un appariement sécurisé des noms tout en protégeant les données sensibles.

LocPIR améliore la vie privée dans les services basés sur la localisation grâce à un chiffrement avancé.

BackdoorBench propose une approche unifiée pour évaluer les méthodes d'apprentissage par backdoor dans les réseaux de neurones profonds.

Une méthode pour localiser et comprendre les faiblesses des modèles de langage pour une meilleure fiabilité.

Ce cadre améliore l'accès et l'efficacité des modèles d'IA en utilisant le sharding hybride.

Une nouvelle approche met en avant des tokens surprenants pour évaluer les données de formation des modèles de langage.

Cet article parle d'une méthode pour introduire des portes dérobées dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de la vie privée pour estimer les U-statistiques avec précision.

Les réseaux de canaux de paiement promettent des transactions en cryptomonnaie plus rapides, moins chères et plus privées.

Examiner les menaces posées par les agents de modèle de langage autonomes et leurs faiblesses.

Une nouvelle méthode pour l'estimation de densité respectueuse de la vie privée en utilisant le décodage de liste stable.

Découvrez comment la détection d'anomalies améliore la sécurité dans les systèmes IoT de la santé.

Une nouvelle méthode renforce la protection des conceptions de circuits intégrés grâce à un marquage efficace.

Un aperçu des faiblesses des LLM et des stratégies pour les améliorer.

Cette étude classe les vulnérabilités dans les microservices pour améliorer les mesures de sécurité.

Les preuves à connaissance nulle renforcent la vie privée et la sécurité dans les transactions numériques modernes.

Un aperçu de comment la méthode de Monte Carlo évalue la force des mots de passe pour une meilleure sécurité.

AAG améliore la confidentialité et la précision dans la gestion des données spatiales.

Une nouvelle méthode pour protéger les données médicales en utilisant la blockchain et l'identité auto-souveraine.

Renseignez-vous sur les risques des serrures intelligentes et comment améliorer votre sécurité.

DP-BloGS améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage automatique tout en gardant de bonnes performances.

Des techniques innovantes protègent les données vocales sensibles tout en gardant la précision du traitement.

Ce papier examine l'efficacité des méthodes actuelles de vérification de l'oubli machine.

Examiner les attaques réelles sur les systèmes cryptographiques basés sur Learning with Errors.

Des fichiers de sous-titres nuisibles peuvent compromettre les appareils des utilisateurs via des lecteurs multimédias populaires.

Cette étude examine comment ChatGPT peut améliorer les pratiques de sécurité des logiciels.

Évaluer les risques de cybersécurité posés par les grands modèles de langage.

Cet article parle de comment le SDN améliore la sécurité de l'IoT face à la montée des menaces.

Examiner comment les indices émotionnels peuvent détourner la technologie d'identification des locuteurs.

Explorer des systèmes adaptatifs pour gérer les erreurs d'exécution en utilisant des modèles de langage large.

La recherche améliore les méthodes pour analyser des chiffres légers comme Simon et Simeck.

Une nouvelle méthode améliore la confidentialité des vision transformers en apprentissage automatique.

Le staking à distance renforce la sécurité des blockchains en utilisant des tokens d'autres chaînes.

Utiliser des caractéristiques uniques du papier pour améliorer l'authenticité des produits dans les chaînes d'approvisionnement.

Examiner les risques et les stratégies de détournement de modèles dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Une méthode pour évaluer la confiance dans la technologie de localisation à bande ultra-large.

Explorer l'intersection de la vie privée des données et des méthodes d'apprentissage continu.

Améliorer la détection des menaces en utilisant des LLM pour analyser l'activité des points de terminaison.