Informatique - Cryptographie et sécurité

Explorer les risques des attaques par porte dérobée dans l'apprentissage automatique et leurs implications.

Découvre des méthodes pour garder ta vie privée tout en garantissant l'équité dans la science des données.

Évaluer les sorties cachées pour protéger les données sensibles dans les systèmes d'IA.

Découvrez comment l'apprentissage PU et NU renforce les mesures de cybersécurité contre les menaces cachées.

Apprends à rendre les grands modèles de langage plus sûrs face aux invites nuisibles.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des logiciels dans plusieurs langages de programmation.

Un nouvel algorithme améliore la détection d'activités réseau inhabituelles.

Apprends à protéger les GNN contre les attaques adversariales et à améliorer leur fiabilité.

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L'apprentissage fédéré avec Hypernetwork propose de nouvelles façons de protéger la vie privée des données dans le machine learning.

De nouvelles stratégies améliorent la randomisation de l'espace d'adresses contre les attaques.

Une nouvelle façon de sécuriser les réseaux peer-to-peer en utilisant la technologie blockchain.

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Facade propose une approche avancée pour gérer les menaces internes dans les entreprises.

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Une nouvelle méthode permet des attaques par porte dérobée sans données propres ni changements de modèle.

FuzzDistill rend les tests de fuzz plus intelligents et efficaces grâce à l'apprentissage automatique.

Nouveau cadre améliore la détection des patchs de sécurité pour les utilisateurs et les logiciels.

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MOFHEI transforme l'apprentissage automatique pour plus de confidentialité et d'efficacité.

Découvrez comment les agents IA envoient des messages cachés à travers des actions ludiques.

Les chercheurs fournissent des propriétés de sécurité essentielles pour les conceptions matérielles afin d'améliorer la vérification.

Une méthode proactive utilisant des modèles de langage visuel vise à détecter des attaques par porte dérobée cachées.

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Comment les modèles de langage peuvent aider à identifier et combattre les arnaques en ligne.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond et des images pour améliorer la détection de malwares.

Découvre comment Pioplat accélère la communication blockchain pour des transactions plus rapides.

Un aperçu de comment Doubly-UAP piège les modèles IA avec des images et du texte.

Comment les contrats intelligents et la blockchain améliorent la gestion des données des patients.

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La QKD offre une communication sécurisée en utilisant des principes de la mécanique quantique pour protéger les secrets numériques.

Nouvelle techno utilise la lumière bleue pour identifier les gens et vérifier leur santé.

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Découvrir des astuces qui menacent les modèles de langage intelligents et comment les contrer.

Explorer l'impact et les défis des systèmes de vote en ligne.

Une nouvelle approche renforce la sécurité dans l'apprentissage fédéré en se concentrant sur les défenses côté client.

Découvre comment le biais de texture influence les décisions de l'IA et la reconnaissance d'objets.

Apprends comment les exclaves renforcent la vie privée et l'intégrité dans les modèles d'apprentissage fédéré.