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Preuves Collaboratives : Une Nouvelle Approche du Zero-Knowledge

Examiner les CP-NIZKs collaboratifs pour améliorer la vie privée et l'efficacité des preuves.

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Table des matières

Les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKPs) sont un moyen unique pour une partie (le prouveur) de convaincre une autre partie (le vérificateur) qu'une affirmation est vraie sans révéler de détails spécifiques, mis à part le fait que l'affirmation est effectivement correcte. L'idée derrière ces preuves est de protéger la vie privée d'informations sensibles tout en garantissant l'exactitude.

Dans cet article, on se concentre sur un type spécifique de ZKP appelé preuves à divulgation nulle de connaissance non-interactives (NIZK). Celles-ci sont particulièrement intéressantes parce qu'elles permettent à un prouveur de créer une preuve sans avoir besoin d'interagir avec le vérificateur à chaque étape.

Cependant, les preuves NIZK traditionnelles ont des limitations. Elles exigent généralement que le prouveur détienne lui-même toutes les informations secrètes (le témoin). C'est là qu'entrent en jeu les preuves collaboratives. Les preuves collaboratives permettent à plusieurs parties de partager des connaissances secrètes sans qu'une seule partie n'ait besoin d'avoir l'ensemble du tableau.

On va discuter de la façon de combiner différentes preuves provenant de sources variées. Cette approche permet à différents groupes de travailler ensemble efficacement tout en gardant leurs morceaux d'information privés.

Problèmes avec les preuves NIZK traditionnelles

Les preuves NIZK traditionnelles font souvent face à des défis significatifs :

  1. Coût élevé de génération de preuves : Ça peut prendre beaucoup de temps pour créer ces preuves, surtout pour des déclarations complexes.

  2. Limité à un seul prouveur : Le prouveur doit généralement connaître toutes les informations secrètes, ce qui n'est pas toujours possible dans des situations collaboratives.

À cause de ces problèmes, il y a un besoin croissant de preuves collaboratives où plusieurs parties peuvent prouver une déclaration ensemble tout en gardant leurs contributions privées.

C’est quoi les preuves collaboratives ?

Les preuves collaboratives permettent à un groupe de parties de travailler ensemble pour prouver une affirmation sur des données partagées. Aucune des parties n'a besoin de partager ses entrées privées entre elles, mais ensemble, elles peuvent toujours créer une preuve valide.

Cette approche signifie que même si une seule partie a certaines informations, les autres peuvent aider en fournissant leurs propres données sans révéler leurs secrets. Ça crée une manière plus efficace et respectueuse de la vie privée de montrer qu'une affirmation sur des connaissances partagées est vraie.

Combinaison de différentes preuves

Dans des applications pratiques, il est souvent utile de combiner différents types de preuves pour optimiser les performances. Par exemple, certaines preuves fonctionnent mieux pour certains types de données, tandis que d'autres peuvent être plus efficaces dans différents scénarios.

En mélangeant divers types de preuves, on peut tirer parti des forces de chacun. C'est particulièrement utile si vous voulez générer des preuves pour des situations complexes qui nécessitent plusieurs types d'entrées.

La proposition pour les CP-NIZKs collaboratifs

On propose un nouveau modèle appelé NIZKs collaboratifs de commit-et-prouve (CP-NIZKs). Ce modèle permet de combiner efficacement les types NIZK existants. La solution tire parti des avantages des preuves collaboratives tout en gardant la flexibilité généreuse de combiner différents types de preuves.

  1. Définition des CP-NIZKs collaboratifs : Ce modèle inclut une méthode pour que plusieurs parties génèrent une preuve combinée. Chaque participant détient un morceau de données, et ils travaillent ensemble pour produire la preuve finale.

  2. Améliorations de l'efficacité : En divisant de grandes déclarations en parties plus petites, le processus de preuve devient plus rapide. Chaque partie peut être gérée séparément, et la preuve finale peut être vérifiée rapidement.

  3. Modularité : La conception permet des changements ou ajouts futurs au système. À mesure que de nouveaux systèmes de preuves sont développés, ils peuvent être facilement intégrés dans le cadre des CP-NIZKs collaboratifs.

Applications des CP-NIZKs collaboratifs

Les CP-NIZKs collaboratifs peuvent être utilisés dans de nombreux domaines, y compris :

Audits financiers

Dans le secteur financier, les entreprises doivent souvent prouver leur conformité à diverses réglementations. En utilisant des CP-NIZKs collaboratifs, les banques peuvent vérifier l'éligibilité d'un client pour des prêts ou d'autres services sans avoir besoin de voir directement des informations financières sensibles. Ça signifie que chaque banque peut confirmer une pièce d'information tout en gardant l'ensemble des données privées.

Systèmes de vote

Les CP-NIZKs collaboratifs peuvent aussi renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes de vote. En permettant à différentes parties de contribuer sans révéler leurs votes privés, l'intégrité du processus électoral peut être maintenue tout en assurant que les résultats sont vérifiables.

Partage de données collaboratives

Différentes organisations peuvent bénéficier du partage de données sans compromettre la vie privée. Les CP-NIZKs collaboratifs permettent à plusieurs parties de prouver des faits sur leurs données respectives sans exposer leurs secrets individuels, favorisant ainsi la coopération tout en préservant la vie privée des données.

Mise en œuvre des CP-NIZKs collaboratifs

Pour créer des CP-NIZKs collaboratifs, on peut utiliser plusieurs méthodes existantes et les adapter. On va discuter de deux techniques principales : les engagements collaboratifs et l'approche join-and-share.

Engagements collaboratifs

Dans un cadre collaboratif, une façon de produire un engagement à un secret partagé est de permettre à chaque partie de s'engager sur ses entrées avant de les partager avec les autres. Cela garantit qu'aucune partie ne connaît le témoin complet, leur permettant de garder leurs entrées confidentielles tout au long du processus.

  1. Commit-then-Share (CtS) : Chaque partie s'engage sur son entrée secrète avant de la partager avec les autres. Les engagements sont ensuite combinés en un seul engagement.

  2. Share-then-Commit (StC) : Les parties partagent d'abord leurs entrées entre elles, puis créent un engagement basé sur ces informations partagées. Ça a l'avantage de permettre plus de flexibilité dans certains scénarios où la distribution des entrées améliore le processus global.

Prouver et vérifier

Une fois les engagements collaboratifs établis, la prochaine étape consiste à générer la preuve réelle. La preuve peut être construite en utilisant plusieurs types de preuves NIZK existantes, permettant ainsi de tirer parti des avantages de chacune.

L'étape finale de vérification garantit que la preuve combinée est valide. Le vérificateur vérifie les engagements et la preuve générée, confirmant que tout s'aligne correctement, tout en maintenant la confidentialité des entrées de chaque partie.

Évaluation des performances

Pour comprendre l'efficacité des CP-NIZKs collaboratifs, nous devons évaluer leurs performances dans divers scénarios.

  1. Analyse du temps d'exécution : Évaluer combien de temps il faut pour générer une preuve en utilisant nos méthodes proposées par rapport à des scénarios traditionnels à un seul prouveur. Cela implique de mesurer le temps nécessaire pour les configurations, les engagements et les preuves.

  2. Coûts de communication : Analyser combien de données doivent être échangées entre les parties. Les méthodes collaboratives devraient idéalement réduire la quantité de communication requise tout en maintenant l'efficacité.

  3. Scalabilité : Tester comment le système fonctionne à mesure que le nombre de parties et de complexités augmente. C'est important de voir si le modèle proposé peut gérer des groupes plus grands sans sacrifier la vitesse ou l'efficacité.

Résultats

D'après les tests de performance, le modèle CP-NIZK collaboratif montre des résultats prometteurs dans plusieurs domaines clés :

  • Temps de preuve réduits : En utilisant des méthodes collaboratives, les temps de génération de preuves ont diminué de manière significative par rapport aux approches traditionnelles.

  • Moins de surcharge communicationnelle : La quantité de données échangées entre les parties était plus faible, rendant tout le processus plus efficace.

  • Scalabilité augmentée : Le modèle a réussi à gérer un plus grand nombre de parties et de complexités avec une dégradation minimale de la performance.

Travaux futurs

Il reste encore une marge d'amélioration et d'exploration dans le domaine des CP-NIZKs collaboratifs. Quelques orientations potentielles pour de futurs travaux incluent :

  1. Intégration de nouveaux types de preuves : À mesure que de nouvelles preuves NIZK sont développées, elles peuvent être adaptées pour être utilisées dans le cadre des CP-NIZKs pour améliorer la flexibilité et la performance.

  2. Amélioration des garanties de sécurité : Davantage de recherches peuvent être consacrées à renforcer la robustesse des garanties de sécurité, assurant que les méthodes collaboratives soient sécurisées contre divers types d'attaques.

  3. Implémentations réelles : Tester le modèle CP-NIZK collaboratif dans des applications pratiques fournira des aperçus précieux et pourrait éventuellement mettre en lumière des domaines à améliorer.

Conclusion

Les CP-NIZKs collaboratifs présentent une solution prometteuse pour gérer efficacement des secrets partagés entre plusieurs parties. En permettant de combiner différents types de preuves NIZK, ils offrent à la fois flexibilité et améliorations de performance.

En regardant vers les développements futurs, le cadre des CP-NIZKs collaboratifs a le potentiel de devenir un outil précieux dans divers domaines, y compris la finance, le vote et le partage de données collaboratives, en s'assurant que la vie privée est priorisée sans sacrifier la responsabilité ou l'exactitude.

Source originale

Titre: Collaborative CP-NIZKs: Modular, Composable Proofs for Distributed Secrets

Résumé: Non-interactive zero-knowledge (NIZK) proofs of knowledge have proven to be highly relevant for securely realizing a wide array of applications that rely on both privacy and correctness. They enable a prover to convince any party of the correctness of a public statement for a secret witness. However, most NIZKs do not natively support proving knowledge of a secret witness that is distributed over multiple provers. Previously, collaborative proofs [51] have been proposed to overcome this limitation. We investigate the notion of composability in this setting, following the Commit-and-Prove design of LegoSNARK [17]. Composability allows users to combine different, specialized NIZKs (e.g., one arithmetic circuit, one boolean circuit, and one for range proofs) with the aim of reducing the prove generation time. Moreover, it opens the door to efficient realizations of many applications in the collaborative setting such as mutually exclusive prover groups, combining collaborative and single-party proofs and efficiently implementing publicly auditable MPC (PA-MPC). We present the first, general definition for collaborative commit-and-prove NIZK (CP-NIZK) proofs of knowledge and construct distributed protocols to enable their realization. We implement our protocols for two commonly used NIZKs, Groth16 and Bulletproofs, and evaluate their practicality in a variety of computational settings. Our findings indicate that composability adds only minor overhead, especially for large circuits. We experimented with our construction in an application setting, and when compared to prior works, our protocols reduce latency by 18-55x while requiring only a fraction (0.2%) of the communication.

Auteurs: Mohammed Alghazwi, Tariq Bontekoe, Leon Visscher, Fatih Turkmen

Dernière mise à jour: 2024-07-27 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2407.19212

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.19212

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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