Informatique - Cryptographie et sécurité

Explorer le potentiel de la technologie quantique pour renforcer la sécurité et le consensus des blockchains.

Analyser comment les contributeurs influencent la prise de décision dans les organisations décentralisées.

Renseigne-toi sur les risques des attaques ciblées dans le paysage numérique.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Apprends comment l'obfuscation protège la vie privée quand tu utilises des services en ligne.

Un nouveau cadre combine CodeBERT et GNNs pour une meilleure détection des vulnérabilités dans les logiciels.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

HuntGPT améliore la détection des menaces avec une interface conviviale et une IA explicable.

LATTICE améliore la détection d'anomalies dans les systèmes cyber-physiques grâce à un apprentissage structuré.

Un nouvel outil clarifie les pratiques de confidentialité des réseaux sociaux pour les utilisateurs et les chercheurs.

La confidentialité différentielle protège les données personnelles pendant l'analyse, en s'assurant de la vie privée de chacun.

Raijū utilise l'apprentissage automatique pour améliorer les processus de post-exploitation en cybersécurité.

Examiner l'efficacité du filigrane contre les attaques adaptatives sur les images deepfake.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un aperçu de comment le machine learning peut améliorer les techniques de fuzz testing.

SHIELD combine l'analyse génétique avec des protections de la vie privée pour des recherches sécurisées.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité et l'efficacité de HQC face aux menaces quantiques.

Cyber Sentinel aide les équipes à gérer les menaces de sécurité en ligne plus efficacement.

AgEncID propose une nouvelle méthode pour sécuriser les données FPGA dans les environnements cloud.

Faire évoluer les TPM pour contrer les futures menaces de l'informatique quantique avec de nouveaux algorithmes.

Les défis de cybersécurité auxquels font face les petites et moyennes entreprises augmentent.

De nouvelles méthodes sont mises au point pour améliorer la détection des attaques dans les appareils IoT.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Ce document étudie le risque d'attaques par porte dérobée dans l'apprentissage par quelques exemples.

Le cadre TbDd améliore la sécurité et l'efficacité de la blockchain pour les applications IoT.

Examiner les méthodes pour protéger la vie privée dans l'apprentissage automatique.

KernelGPT automatise la génération de spécifications de syscall pour améliorer le fuzzing du noyau et la détection de bugs.

Des chercheurs ont développé un système d'identification basé sur la respiration en utilisant des motifs d'écoulement d'air uniques.

Une stratégie claire pour automatiser et gérer des maisons intelligentes avec plusieurs règles.

Une nouvelle approche pour améliorer l'équité dans l'ordre des transactions pour la technologie blockchain.

Enquête sur les vulnérabilités de l'apprentissage machine pour détecter les trojans matériels dans les CI.

Une nouvelle méthode simplifie le développement sécurisé de programmes pour les systèmes distribués.

Une nouvelle approche sécurise la sélection des participants dans l'apprentissage fédéré pour protéger la vie privée.

Une étude révèle les risques d'attaques par backdoor dans les tâches de prédiction de liens GNN.

De nouvelles méthodes ciblent le comportement des agents via des attaques pendant l'entraînement.

E2ABL propose une nouvelle approche pour améliorer la sécurité des modèles contre les menaces de backdoor.

S'attaquer aux défis de la montée de la cybercriminalité avec l'accès croissant à Internet en Afrique de l'Ouest.

Améliorer les méthodes pour détecter les transactions Bitcoin anormales afin de renforcer la sécurité du système.

DP-ZO équilibre la vie privée et la performance dans l'entraînement des modèles de langage.

Apprends comment les techniques de filtrage DNS protègent contre les dangers en ligne.