Informatique - Cryptographie et sécurité

Évaluer l'efficacité des LLM pour l'analyse des menaces.

PrivaMatch garantit la confidentialité tout en faisant correspondre l'ADN dans les enquêtes criminelles.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité des actionneurs dans les systèmes cyber-physiques pour prévenir les attaques.

Des recherches montrent des risques avec les capteurs de mouvement des smartphones, soulevant des préoccupations sur la vie privée.

Analyser les liens entre CAPEC et ATT&CK pour améliorer les évaluations de risque.

Explore les préoccupations en matière de vie privée entourant les attaques d'inférence d'appartenance en apprentissage automatique.

Cet article examine les menaces que représentent les attaques par empoisonnement sur les systèmes de bases de données.

Examiner le rôle crucial de la gouvernance dans la sécurité et l'efficacité de la DLT.

Évaluer la performance de l'IA en utilisant l'analyse de survie pour sa fiabilité face aux défis.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en trouvant les valeurs maximales dans des réseaux distribués.

Le chiffrement sélectif améliore la confidentialité tout en maintenant les performances du modèle dans l'apprentissage collaboratif.

Présentation d'un cadre pour une formation sécurisée des modèles d'apprentissage automatique.

Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.

Techniques pour protéger les données sensibles en apprentissage automatique.

La technologie de l'IA change le paysage des arnaques par vishing, ce qui augmente les risques pour les gens.

Cet article parle d'améliorer la détection d'anomalies non supervisée en utilisant des méthodes de classification.

Un aperçu de la computation préservant la vie privée et de son efficacité grâce à des designs centrés sur la mémoire.

Une nouvelle méthode pour compter les cycles dans les graphes tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

CryptoTrain combine des techniques cryptographiques pour protéger les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.

Découvre la technologie blockchain et ses applis dans plein de domaines.

Améliorer la capacité des LLM à réparer les vulnérabilités de dépassement de buffer avec des techniques sensibles au contexte.

Les réseaux sociaux décentralisés donnent aux utilisateurs le contrôle de leurs données et de leur vie privée.

SOSK aide les utilisateurs à suivre et extraire des mots-clés des rapports de sécurité des logiciels.

Des recherches montrent des failles dans la détection de voie des véhicules autonomes à cause des ombres négatives.

Des méthodes innovantes améliorent la détection des malwares grâce à l'inspection approfondie des paquets.

Nouveau design qui améliore la fiabilité et la sécurité des appareils IoT grâce à la technologie PUF.

Avec l'avancée de la technologie, la sécurité des logiciels fait face à de nouveaux défis et opportunités.

MoJE renforce les garde-fous pour les LLM, en combattant efficacement les attaques de jailbreak.

TLSNotary garantit l'authenticité des données tout en préservant la vie privée des clients dans les communications en ligne.

Améliorer les méthodes pour vérifier l'authenticité des produits grâce aux motifs de détection de copie.

Un aperçu de comment la confidentialité différentielle protège les données individuelles dans un monde axé sur les données.

Explorer la nécessité d'une application efficace des politiques d'utilisation des données.

De nouvelles méthodes améliorent les pratiques de sécurité dans les systèmes industriels interconnectés.

Une nouvelle méthode améliore la détection des textes générés par des modèles de langage.

Examiner l'impact et les leçons de l'attaque cybernétique DarkSeoul sur la Corée du Sud.

Enquête sur la qualité et les problèmes de sécurité du code généré par l'IA.

Découvrez comment les réseaux de tenseurs améliorent la détection des anomalies dans différents domaines.

Cet article parle des problèmes de sécurité dans les modèles texte-à-image et propose des solutions.

Cet article présente des solutions pour protéger les saisies des utilisateurs dans les services linguistiques basés sur le cloud.

Un aperçu des risques pour la vie privée et des méthodes sécurisées pour l'IA générative.