Informatique - Apprentissage automatique

Présentation du détournement de message pour une meilleure représentation des cycles de graphe.

Une comparaison simple entre les LLM et un jeu à deux joueurs révèle des idées sur leur entraînement.

Une méthode pour mieux générer du code en science des données en utilisant des spécifications d'entrée-sortie.

Une nouvelle méthode transforme les voix en utilisant les traits du visage pour diverses applications.

Amélioration de l'identification des événements grâce à l'apprentissage semi-supervisé et à la génération de données synthétiques.

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines apprennent à suivre efficacement les commandes humaines.

Explorer des idées clés pour améliorer les VLM et leurs applications.

Intra-Fusion combine des neurones, rendant les réseaux de neurones plus petits et plus efficaces.

Combiner les statistiques bayésiennes et la théorie des décisions pour améliorer la prise de décision avec des données incertaines.

Une nouvelle méthode améliore les LLMs en intégrant des connaissances externes pour de meilleures performances.

Sourcerer maximise l'incertitude dans l'estimation de la distribution de source, ce qui améliore la précision des simulations.

Cette étude explore les réseaux de neurones pour l'estimation de la fonction de score dans les modèles de diffusion.

Explore le rôle crucial de l'étalonnage pour améliorer la fiabilité des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des dents dans les images dentaires 3D.

Un nouveau cadre améliore la prédiction des interactions et des fonctions des protéines.

Cet article examine comment les Transformers résolvent des problèmes en utilisant l'inférence pas à pas et des modèles de graphes.

Les réseaux de neurones graphiques aident à prédire le comportement des roulements à rouleaux, améliorant la surveillance et la maintenance.

Une nouvelle méthode améliore la coopération dans des environnements multi-agents pour une meilleure prise de décision.

Une nouvelle approche pour aligner les agents avec les objectifs humains et l'environnement.

Présentation d'un nouveau modèle pour prédire les connexions dans différents types de graphes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des personnes en utilisant des données faiblement étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité et l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique.

De nouveaux outils améliorent la façon dont les systèmes récupèrent des informations à partir de longs documents.

Apprends comment des méthodes avancées améliorent l'efficacité du traitement des jobs dans différents secteurs.

Lumos aide les utilisateurs à reconnaître du texte à partir d'images et à répondre à des questions en temps réel.

Explore de nouvelles techniques pour trouver des solutions en maths et en optimisation.

Explorer les problèmes d'équité dans l'apprentissage automatique et les systèmes fédérés.

Un aperçu de comment les algorithmes de marche aléatoire améliorent la vie privée dans l'apprentissage décentralisé.

Un nouvel outil pour améliorer la recherche en mécanique des fluides grâce aux méthodes lagrangiennes.

Examiner l'impact de la Post-Sélection sur l'évaluation des modèles en apprentissage profond.

La recherche met en avant le phénomène de dérive de persona dans les chatbots et propose une solution.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et l'efficacité de la génération de texte en audio.

Présentation de LiNGAM-MMI, une méthode qui améliore l'identification des relations de cause à effet.

Aborder les préoccupations éthiques en enlevant de la mémoire sélective dans les modèles d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation en intérieur grâce à une analyse innovante des bandes de fréquence.

Un aperçu de la validation croisée K-fold et de son efficacité dans la sélection de modèles.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant aux différences entre les clients.

Un aperçu de comment les représentations des réseaux de neurones imitent le traitement de la mémoire humaine.

Un coup d'œil sur la détection d'anomalies pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les installations sportives.

Une nouvelle approche aide l'IA à mesurer l'incertitude et à améliorer la précision des décisions.