Informatique - Apprentissage automatique

Découvrez comment les symétries peuvent améliorer les modèles de machine learning pour reconnaître des objets.

Découvre comment l'IA peut s'aligner sur les intentions humaines sans résultats inattendus.

Apprends comment l'optimisation graduée améliore les techniques de deep learning.

Un guide pour comprendre la licence des modèles pour les projets de machine learning.

GeLoRA simplifie et réduit les coûts pour le fine-tuning des grands modèles de langage.

Les nouvelles technologies améliorent la précision dans le codage des diagnostics de santé, ce qui améliore les soins aux patients.

Découvrez comment l'apprentissage fédéré vertical améliore la confidentialité des données dans l'apprentissage machine collaboratif.

De nouvelles méthodes facilitent l'extraction des données des patients à partir de bases de données de santé complexes.

Les hôpitaux collaborent en toute sécurité grâce à FedCAR pour améliorer la génération d'images médicales.

Apprends comment les modèles de langage utilisent l'apprentissage en contexte et font face à des défis.

TRAIL améliore l'apprentissage fédéré en s'attaquant efficacement aux clients peu fiables.

Explore comment l'apprentissage fédéré bayésien combine la confidentialité et l'équité dans le partage des données.

Apprends comment BENN améliore la réduction de dimension dans l'analyse de données.

Les modèles de langage peuvent avoir l'air sûrs d'eux mais être peu fiables à cause de l'apprentissage par raccourci.

Nouveau modèle améliore la détection d'objets pour la conservation de la faune.

Explorer l'impact des outils d'IA sur la création musicale et les perspectives des compositeurs.

CEFGL propose un apprentissage de données respectant la vie privée pour plusieurs clients.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'événements rares dans des systèmes critiques.

Une nouvelle méthode assure des interactions IA sécurisées grâce à une classification innovante.

Une étude sur la combinaison des LSTM et des Transformers pour de meilleures prédictions de mouvement des véhicules.

Découvrez comment le matching de motifs améliore les performances des compilateurs d'IA sur les GPU.

TARDIS aide les modèles à repérer des données inconnues dans les images satellites pour une meilleure précision.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles 3D de mains à partir d'images uniques en utilisant la modélisation masquée générative.

Des chercheurs améliorent la reconstruction d'images à partir de l'activité cérébrale en utilisant des méthodes innovantes.

Découvre comment des méthodes innovantes de complétion de profondeur améliorent la précision dans la robotique et les véhicules autonomes.

Une nouvelle méthode permet des attaques de trojan efficaces sur les modèles de langage grâce à des concepts plus larges.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des signaux EEG pour mieux comprendre le cerveau.

Explorer les impacts du fine-tuning sur la précision des prédictions et la rationalité dans les modèles d'IA.

Découvre comment l'IA améliore la gestion de la mémoire pour des interactions plus cool.

FastVLM améliore la vitesse et la précision dans le traitement des images et des textes.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les images médicales sont alignées pour de meilleurs diagnostics.

Explorer comment les BCI décodent la parole imaginée pour améliorer la communication.

Une approche révolutionnaire améliore les interactions cerveau-ordinateur tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

C2F-TP améliore les prédictions des voitures autonomes pour des routes plus sûres.

Un nouveau modèle améliore la détection d'anomalies en science des matériaux.

Un nouveau modèle prédit les mouvements des mains à partir du langage quotidien.

Une nouvelle méthode améliore la détection des points de repère faciaux, même dans des conditions difficiles.

Nouveau modèle quantique améliore la précision d'identification des particules dans des environnements bruyants.

Les labos automatisés transforment la façon dont les scientifiques mènent leurs expériences et analysent les données.

ChronoFlow aide les scientifiques à déterminer avec précision l'âge des étoiles dans notre univers.