Informatique - Apprentissage automatique

Un nouveau cadre améliore la classification des nœuds avec peu de données dans les graphes.

Un nouvel optimiseur promet un entraînement plus rapide pour les réseaux de neurones profonds.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'analyse des radiographies thoraciques en utilisant des données CT.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions pour étudier les conditions de l'univers primordial.

Un nouvel algorithme améliore la résistance de l'apprentissage décentralisé face aux attaques.

Cet article examine le comportement de convergence des Réseaux de Graphes Invariants.

Présentation de LM4HPC, un cadre pour améliorer l'application des modèles de langue dans les tâches de calcul haute performance.

Une nouvelle méthode améliore l'attribution d'auteur en utilisant des techniques avancées et l'analyse de texte.

Un cadre qui améliore le codage grâce à des retours interactifs et une exécution dans le monde réel.

Cette recherche améliore la performance des modèles dans des environnements de données changeants grâce à de meilleures méthodes d'adaptation.

Nouvelles méthodes pour analyser des données sensibles tout en garantissant la vie privée des individus.

De nouvelles fonctionnalités aléatoires améliorent les applications du coefficient de Tanimoto dans l'apprentissage machine moléculaire.

Explorer l'apprentissage par imitation dans les jeux à champ moyen et ses complexités uniques.

Un aperçu des différentes techniques pour la segmentation des flammes dans les applications industrielles.

Le nouvel algorithme N-VR-PG améliore la prise de décision dans des environnements complexes.

Une nouvelle approche aide l'IA à apprendre sans oublier ce qu'elle sait déjà.

ProtoDiff améliore l'apprentissage par prototypes pour une classification efficace avec des données limitées.

Une étude révèle des défis pour identifier les traits uniques du TOC par rapport à d'autres troubles.

Découvrez comment les caractéristiques de la matrice principale simplifient l'analyse de données dans différents domaines.

Des approches innovantes améliorent la transmission de messages dans des systèmes complexes et des applications concrètes.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour détecter les défauts du septum auriculaire chez les enfants.

ChiPFormer améliore l'efficacité de placement des puces grâce à l'apprentissage par renforcement hors ligne.

De nouvelles techniques améliorent la génération de vues pour des scènes grandes et réelles.

Une nouvelle méthode pour étudier comment les systèmes changent au fil du temps.

Une nouvelle méthode aide les robots à naviguer en toute sécurité dans des environnements difficiles.

Une nouvelle approche intègre la réduction de données avec des tâches de prise de décision.

Un nouveau modèle améliore l'harmonisation des mélodies en tenant compte des facteurs émotionnels.

Cette étude analyse les schémas de connectivité cérébrale chez les enfants atteints de TDAH en utilisant des données d'IRMf.

Découvre une méthode qui accélère les prédictions tout en gardant les données en sécurité.

Un nouveau modèle de neurone améliore l'apprentissage local dans les réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore les modèles médicaux tout en gardant les données des patients privées.

STEF-DHNet améliore les prévisions de demande de trajets pour un meilleur service et une meilleure efficacité.

De nouvelles méthodes utilisent l'onomatopée pour inspirer des mouvements de danse uniques.

Explorer l'importance de l'IA explicable pour une prise de décision fiable.

Une méthode pour identifier les sources de rumeurs sans avoir besoin d'infos préalables.

Plongée dans les techniques de DRL pour une gestion et évaluation efficace de portefeuille.

Explore les différences entre les ANN et les SNN dans le traitement des données.

PotNet améliore les prédictions des propriétés des cristaux en utilisant des potentiels d'interaction interatomiques.

SceneReplica fournit un cadre fiable pour évaluer les techniques de saisie des robots.

Comprendre les décisions de l'IA renforce la confiance et la clarté dans la tech.