Informatique - Apprentissage automatique

L'IA change la donne pour se défendre contre les cybermenaces.

Explore comment la régularisation L2 peut améliorer la confidentialité dans les modèles d'IA.

De nouvelles méthodes améliorent considérablement la précision de la reconnaissance vocale en temps réel.

Découvre comment les graph transformers améliorent l'analyse des données dans les grands réseaux.

Explorer comment les réseaux hyperboliques peuvent résister aux attaques adversariales.

Découvre comment les nouvelles méthodes de régularisation améliorent la performance des modèles de machine learning et réduisent le surapprentissage.

Découvrez comment le Décodeur à Fenêtre Neuronale améliore la précision du décodage des messages.

Découvrez comment la valeur de Shapley aide à répartir les contributions dans l'analyse de données.

Le benchmark LMAct révèle des défis dans la prise de décision en temps réel pour les modèles d'IA.

Des chercheurs trouvent des moyens d'aider les robots à apprendre de nouvelles tâches plus rapidement.

Un nouvel outil prédictif améliore la gestion des feux de forêt et les stratégies de réponse.

Apprends comment fonctionnent les manipulateurs robotiques et leurs applications dans notre monde.

De nouvelles méthodes améliorent le développement des voitures grâce aux innovations en apprentissage automatique.

Combiner le méta-apprentissage et les GAM pour améliorer les solutions PINN pour des équations complexes.

Apprends comment des techniques avancées améliorent la performance de l'IA sur les mobiles.

Découvrez comment l'augmentation de données booste l'apprentissage automatique dans les expériences de physique des particules.

Comprendre la croissance des plantes grâce à des algorithmes et aux systèmes L avec des applications potentielles larges.

Un nouvel outil pour simplifier l'accès aux données quantiques pour les scientifiques.

Une méthode basée sur du texte améliore les prévisions pour les complications du diabète de type 2.

La collaboration CMS utilise l'apprentissage automatique pour dénicher des événements de particules rares.

GalaxAlign combine des modèles et des données existants pour améliorer la reconnaissance des galaxies.

Les réseaux Kolmogorov-Arnold améliorent la fiabilité des machines grâce à une détection avancée des pannes.

Un nouveau système aide les robots à apprendre à se déplacer efficacement à travers leur structure et leur symétrie.

Combiner des modèles personnalisés avec des insights globaux pour améliorer la privacy dans le partage de données.

Une approche révolutionnaire avec MIONet améliore la surveillance en temps réel dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la précision des images à partir de descriptions textuelles en utilisant des techniques d'attention.

MSEMG nettoie efficacement les signaux sEMG, améliorant la clarté et les applications potentielles.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'apprentissage dans les modèles vision-langage qui gèrent des données bruyantes.

Découvrez comment STS transforme la prise de décision dans des tâches d'optimisation complexes.

Explore comment FD-LLM utilise des modèles de langage pour un diagnostic des pannes plus intelligent.

TinyFusion rend la génération d'images plus rapide sans sacrifier la qualité.

Découvrez comment DEN améliore la précision des prédictions et gère l'incertitude en IA.

Découvre comment l'apprentissage actif aide les machines à comprendre les émotions humaines.

De nouvelles méthodes combinent l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour améliorer la vie privée des données.

CatNet aide les investisseurs à identifier les caractéristiques clés des actions avec précision.

Découvre comment PAL transforme l'apprentissage des ordis grâce à des méthodes actives et à l'automatisation.

Des chercheurs améliorent la fiabilité des batteries en utilisant des réseaux de neurones et des techniques de modélisation avancées.

Explorer comment les facteurs sociaux contribuent aux décès liés aux opioïdes aux États-Unis.

Les processus gaussiens Ehrenpreis-Palamodov aux limites améliorent la précision dans la résolution des EDP.

Découvre comment les modèles de diffusion créent des visuels de ouf à partir de bruit aléatoire.