Informatique

Comparaison des méthodes de volumes finis et de différences finies pour les simulations d'ondes sismiques.

Une méthode pour analyser les comportements des fluides aux frontières et interfaces nettes.

La recherche confirme des conditions aux limites duales pour le problème de Stokes, ce qui aide la dynamique des fluides.

Méthodes efficaces pour simplifier des problèmes mathématiques complexes en utilisant des techniques d'approximation rationnelle.

Un aperçu des méthodes numériques de haut ordre pour la dynamique des fluides.

Explorer les fonctions de fenêtre pour améliorer la précision de la reconstruction du signal.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Des développements récents améliorent les opérateurs de Bernstein pour une meilleure approximation des fonctions.

Cette étude met en lumière une nouvelle méthode pour ajuster efficacement les modèles de langue.

Une étude montre comment les paramètres environnementaux influencent la performance et les coûts des logiciels d'IA.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Cet article examine comment les données et la technologie peuvent aider à prédire les retards de vol.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Améliorer la précision en imagerie médicale grâce à la détection hors distribution.

Les ensembles de snapshots améliorent la prédiction de liens dans les graphes de connaissances grâce à la diversité des modèles.

Découvrez PSNE, une méthode pour améliorer les embeddings de réseau de façon efficace et performante.

Explorer des stratégies d'allocation de ressources pour une performance optimale dans les réseaux quantiques.

Les systèmes de gestion de l'énergie à domicile offrent des solutions énergétiques efficaces pour les foyers urbains.

Un nouveau cadre améliore le traitement des données sur les appareils edge.

Cet article explore le rôle des LLM dans la détection des menaces réseau.

Nouvelles stratégies améliorent l'efficacité de la communication sans fil grâce à la gestion des créneaux et de l'énergie.

Un aperçu pour améliorer l'efficacité de la communication sans fil dans les réseaux IoT.

Une étude montre comment des oscillateurs se synchronisent dans des réseaux aléatoires malgré des connexions variées.

Un aperçu de l'efficacité énergétique du LR-FHSS utilisé dans les réseaux LoRaWAN.

Utiliser des FPGA et des outils HLS pour améliorer les calculs FTLE en dynamique des fluides.

Explorer le potentiel du tinyML dans la technologie quotidienne.

Un nouveau cadre simplifie les processus de compilation pour les accéléRATEurs de tenseurs en utilisant des LLM.

Explorer les avantages de l'informatique cryogénique et supraconductrice pour une meilleure vitesse et efficacité.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Deeploy simplifie le déploiement de petits modèles linguistiques sur des microcontrôleurs, rendant l'IA plus accessible.

Une méthode pour prévoir les besoins en FPGA pour les réseaux de neurones avant de les construire.

Une étude révèle des vulnérabilités dans le verrouillage logique qui affectent la sécurité des données.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Apprends comment l'Analyse par Enveloppement de Données évalue la performance et l'efficacité des organisations.

Explore comment les cubes de données du système terrestre facilitent la recherche en sciences de la Terre.

CREST améliore la génération de texte par IA en compressant le stockage de données tout en gardant la performance.

Un nouveau cadre aide à comprendre des processus d'affaires complexes en utilisant l'IA.

Un nouveau protocole BFT améliore la vitesse et l'efficacité dans les accords réseau.

SEA-SQL propose un moyen économique de générer des requêtes SQL précises à partir du langage naturel.

Le filtre Memento propose des mises à jour efficaces et des taux d'erreur bas pour les ensembles de données dynamiques.

Voici ASPen, un système pour améliorer la qualité des données grâce à des techniques avancées de résolution d'entités.

Accède à plus de 2 milliards de liens de citation uniques pour la recherche ouverte.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Cet article parle de l'importance et de l'état actuel de la reproductibilité dans la recherche en visualisation.

PATopics simplifie l'accès aux brevets pharmaceutiques pour les chercheurs, les chimistes et les entreprises.

Découvrez comment l'apprentissage incrémental par classe améliore les systèmes d'attribution d'auteur.

Un nouveau cadre utilise l'apprentissage automatique pour rendre la revue de littérature en astronomie plus efficace.

Le Low-Code transforme le développement logiciel avec des outils plus simples pour tout le monde.

Cette étude se concentre sur l'étiquetage des symboles musicaux dans les manuscrits des Archives Ricordi.

Cette étude met en lumière une nouvelle méthode pour ajuster efficacement les modèles de langue.

Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.

Découvrez comment la récupération d'entités améliore l'efficacité et la précision des recherches pour les questions basées sur des faits.

Un aperçu des risques et des méthodes liés à la sécurité des modèles de langage.

Le modèle TOGGL améliore la précision de la transcription dans les situations de discours qui se chevauchent.

Cet article parle d'améliorer les résumés basés sur les aspects en utilisant des modèles de langage ajustés.

Explorer le rôle de l'IA dans la transformation des systèmes de santé publique à travers l'Afrique.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des données externes pour plus de précision.

Un aperçu de la gestion des polynômes avec les fonctionnalités et les défis de Lean.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

BMLP améliore l'évaluation des requêtes datalog en utilisant des matrices booléennes pour de meilleures performances.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions de trajectoire des engins spatiaux grâce à une meilleure gestion des incertitudes.

Découvrez comment l'apprentissage actif optimise les expériences en recherche biologique.

Cet article parle des défis pour calculer les facteurs de forme à trois boucles en physique des particules.

Une nouvelle approche pour trouver des EDO en utilisant des techniques de collecte de données actives.

Explorer les méthodes et les défis de la factorisation et de la vérification des polynômes.

Un aperçu des contributions et de l'influence de Dominic Welsh en maths.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension de la prise de décision des agents RL.

Simplifier les simulations de circuits quantiques avec la théorie des groupes pour plus d'efficacité.

La recherche met en avant l'importance du mélange dans les circuits quantiques et ses applications.

Un aperçu des défis d'optimisation en informatique et en mathématiques.

Explore les concepts clés et les implications des circuits quantiques et de l'intrication.

Une nouvelle méthode pour l'estimation des ressources dans les circuits de calcul quantique.

Une plongée approfondie dans les algorithmes quantiques et leur rôle dans la résolution de problèmes complexes.

Les requêtes privées quantiques visent à garantir la vie privée des utilisateurs tout en récupérant des données en toute sécurité.

Cet article examine les risques de sécurité lors du choix de paquets Java, offrant des conseils aux développeurs.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un aperçu des risques et des méthodes liés à la sécurité des modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour identifier les activités de ligne de commande obfusquées en cybersécurité.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse de la cryptographie basée sur le code, renforçant la sécurité.

Comidds propose des infos mises à jour sur les ensembles de données pour la recherche en détection d'intrusions.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Trois outils innovants améliorent la compréhension des résultats de l'I de Moran local.

De nouvelles méthodes synthétisent des images de haute qualité de différents points de vue de manière efficace.

ReSyncer améliore la qualité vidéo et la flexibilité des mouvements des lèvres synchronisés avec l'audio.

DaVE propose des exemples pour aider à visualiser efficacement des données complexes.

Améliorer les interactions avec des agents virtuels grâce à des gestes spatialement conscients.

Découvrez comment la décomposition de sprites simplifie les tâches de montage vidéo.

Cet article parle de l'importance et de l'état actuel de la reproductibilité dans la recherche en visualisation.

Méthodes innovantes pour créer des vues de qualité avec moins d'images.

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Une étude montre comment les paramètres environnementaux influencent la performance et les coûts des logiciels d'IA.

Une approche d'apprentissage automatique améliore la prédiction du comportement des programmes sans exécution.

Explore comment les systèmes d'IA hybride améliorent la prise de décision dans le domaine de la santé.

Apprends l'importance de l'espoir et comment le cultiver.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Cette étude examine la capacité des LLM open source à produire des messages de commit.

Examiner les risques et les responsabilités de la conformité des licences dans les outils de codage IA.

Cet article examine les fonctions de distance et leur importance en tant que fonctions de Morse topologiques.

Techniques pour séparer des ensembles de points positifs et négatifs en utilisant des formes polyédriques.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse des arbres de contour dans de grands ensembles de données dans divers domaines scientifiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision de l'évaluation de la disposition des graphes.

Apprends comment les prédictions peuvent améliorer les stratégies de recherche dans différents environnements.

Un guide sur le plus petit cercle englobant sur une sphère avec des applications pratiques.

Une méthode pour simplifier les modèles 3D d'espaces intérieurs en utilisant des données de nuages de points.

DC3DO propose une nouvelle façon de classer les objets 3D avec plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore la protection contre les attaques dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité des instantanés atomiques dans les systèmes de passage de messages.

FedLog améliore l'apprentissage fédéré avec une communication efficace et la protection des données.

Un nouveau système améliore l'efficacité de l'entraînement des modèles de langage multimodaux de grande taille.

DaVE propose des exemples pour aider à visualiser efficacement des données complexes.

Explorer des techniques pour améliorer les performances des LLM lors de l'inférence.

Un nouveau protocole améliore l'efficacité et le caractère aléatoire dans l'échantillonnage entre pairs pour les réseaux P2P.

Un cadre qui combine blockchain et méta-apprentissage fédéré pour un entraînement de modèle centré sur l'utilisateur.

Examiner les préférences des joueurs et les équilibres de Nash dans des contextes compétitifs.

Explore les stratégies et les dynamiques dans les différentes variations de poker.

Explorer les avantages et les défis du vote par approbation proportionnelle lors des élections.

Stratégies pour encourager une participation équitable à la gestion des ressources partagées.

Un cadre qui combine blockchain et méta-apprentissage fédéré pour un entraînement de modèle centré sur l'utilisateur.

Ce document examine les règles d'enchères pour les réseaux sociaux et leurs implications.

Cet article examine comment la réputation influence la coopération entre les individus et les groupes.

Cet article examine l'équité dans la conception des enchères et son impact sur l'allocation des ressources.

Une nouvelle approche encode et reconstruit des signaux sensoriels en utilisant des trains de pics.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Un nouveau modèle de synapse améliore l'efficacité énergétique dans les réseaux de neurones à pics.

Découvre comment les algorithmes mémétiques améliorent l'efficacité et la performance de la conception d'antennes.

L'informatique neuromorphique imite le fonctionnement du cerveau pour un traitement efficace dans les appareils modernes.

De nouvelles techniques en informatique photonique montrent qu'elles peuvent gérer plusieurs tâches efficacement.

Découvre de nouvelles méthodes pour gérer l'énergie de ta maison efficacement avec l'apprentissage automatique.

Apprends à préparer et soumettre ton article scientifique de manière efficace.

Un jeu de données ouvert aide à l'étude de l'aérodynamique de la carrosserie de Windsor pour améliorer la conception des voitures.

Utiliser l'apprentissage automatique pour améliorer les enceintes de batteries de véhicules électriques pour la sécurité et l'efficacité.

Explorer le rôle des modèles de substitution pour améliorer l'efficacité de la conception des avions.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en fusionnant différentes sources de données d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent la conception et la prédiction des pérovskites 2D pour les applications solaires.

Un nouveau jeu de données offre des infos précieuses pour la recherche en dynamique des fluides dans le design automobile.

Une nouvelle méthode simplifie la résolution des équations différentielles partielles paraboliques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de rapports financiers en utilisant des modèles de langage.

Examiner comment des préférences morales instables influencent le développement de l'IA éthique.

Une nouvelle méthode automatisée améliore la détection des lésions métastatiques dans le cancer de la prostate.

Une étude montre comment les paramètres environnementaux influencent la performance et les coûts des logiciels d'IA.

Explorer la connexion entre le regard, l'attention et la reconnaissance des objets.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

Explore comment les systèmes d'IA hybride améliorent la prise de décision dans le domaine de la santé.

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Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.

Un nouveau système aide les utilisateurs à trouver leur vraie taille de vêtements en ligne.

Cet article explore les récentes innovations en navigation par langage visuel et leurs implications.

La méthode PredicTaps améliore le temps de réponse des appareils tactiles en prédisant les types de tapotements.

Un contrôleur au pied améliore le mouvement mains libres en réalité virtuelle et en robotique.

Cette étude améliore les diagrammes en accord en ajoutant des éléments de conception clés pour les rendre plus lisibles.

Les utilisateurs peuvent maintenant créer des visualisations composites dans des environnements immersifs pour avoir de meilleures infos sur les données.

De nouvelles techniques améliorent la vérification des programmes informatiques complexes pour une performance fiable.

Analyser les vulnérabilités des outils de complétion de code populaires et leurs implications pour les devs.

Un nouveau cadre simplifie les processus de compilation pour les accéléRATEurs de tenseurs en utilisant des LLM.

Apprends à utiliser Haskell pour la programmation relationnelle afin de gérer les données efficacement.

Combiner HW-NAS et ACO pour des réseaux de neurones efficaces.

Nouveau modèle de propriété améliore la gestion de la mémoire et la vérification dans les langages de bas niveau.

Un cadre pour réfléchir aux langages de programmation avec récursion et aléatoire.

Apprends à moderniser les systèmes mainframe avec des APIs pour une meilleure intégration.

Une nouvelle approche pour le clustering de données à haute dimension avec des automates cellulaires.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Une nouvelle méthode améliore la précision de l'apprentissage des automates en utilisant de grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux temporels disjoints et de leurs méthodes de vérification.

Cet article examine des facteurs éparpillés absents et leur importance dans la structure des mots.

Un aperçu des systèmes paramétrés et de leurs défis de vérification.

Apprends à évaluer la complexité dans les modèles de processus pour plus de clarté et d'utilisabilité.

Explore comment les canaux de communication reconfigurables améliorent les interactions entre dispositifs.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

ideal.II rend l'utilisation des méthodes espace-temps dans deal.II plus facile pour les ingénieurs et les scientifiques.

Un nouvel outil pour améliorer les prédictions en utilisant l'apprentissage profond et des techniques d'assimilation de données.

Analyser la partition d'une sphère en zones égales et ses applications.

PySLSQP simplifie la programmation non linéaire avec une visualisation en temps réel et des dérivées automatiques.

Cet article parle du rôle de la recomposition dans l'amélioration des processus de vérification logicielle.

Un cadre pour réfléchir aux langages de programmation avec récursion et aléatoire.

Apprends comment les algos de monitoring optimisent les vérifications de conditions pour des signaux qui changent.

Explorer comment les embeddings transforment le traitement de l'information dans les machines.

Examen des chaînes binomiales dans la dynamique des populations pendant les épidémies.

Un aperçu des conditions imbriquées et de leur impact sur les transformations de graphes.

Une méthode pour corriger automatiquement les bugs logiciels en mettant l'accent sur la confidentialité et la sécurité.

Un aperçu des améliorations récentes dans les outils de comptage de modèles et leurs applications pratiques.

Un nouvel algorithme sur Loihi 2 montre du potentiel pour résoudre les problèmes QUBO de manière efficace.

Explorer les défis de la réorganisation des jetons dans les graphes.

Des recherches montrent de nouvelles limites sur les carrés paramétrés dans les chaînes.

Un nouveau modèle pour améliorer la planification des transports en commun en prenant en compte la capacité des véhicules et le comportement des passagers.

Explorer les propriétés uniques des arbres couvrants aléatoires en théorie des graphes.

Nouvelles formulations améliorent la précision et l'efficacité des arbres de décision en utilisant l'optimisation linéaire en nombres entiers mixtes.

Cette étude évalue les changements dans les connexions du réseau et leur impact sur les chemins optimaux.

Explore les dynamiques d'un jeu stratégique joué sur des graphes avec des règles uniques.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.

COM Kitchens propose des vidéos de cuisine non montées pour étudier les processus de préparation des aliments.

ReSyncer améliore la qualité vidéo et la flexibilité des mouvements des lèvres synchronisés avec l'audio.

Présentation du réglage neuronal pour améliorer efficacement les capacités multitâches des grands modèles.

Une nouvelle méthode améliore les recherches de produits à travers différents formats de médias.

Une nouvelle approche se concentre sur des incohérences subtiles dans la détection de deepfake.

Vivez le Festival du Dragon Boat grâce à des techniques de pagaie virtuelles innovantes.

Examiner comment des préférences morales instables influencent le développement de l'IA éthique.

Un aperçu des facteurs affectant les taux d'abandon des étudiants universitaires et des solutions potentielles.

Cet article explore les meilleures pratiques pour intégrer des ensembles de données HCI dans des cours de ML.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse des couleurs pour étudier des images nuisibles.

Utiliser les avis collectifs pour lutter contre les fausses infos sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance du code manuscrit pour des expériences d'apprentissage plus efficaces.

Examiner comment les prénoms influencent la prise de décision dans les modèles d'IA.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre utilise l'IA pour améliorer la précision et l'efficacité des tests de performance Java.

Un guide pour les devs sur la consommation d'énergie mémoire dans le calcul haute performance.

Une méthode pour simuler l'écoulement des fluides dans des environnements complexes.

Améliorer la vitesse de traitement des données dans les simulations Particle-in-Cell à haute performance.

Une étude sur l'amélioration de l'efficacité des GPU grâce à des techniques d'optimisation ciblées.

Explorer les méthodes de communication dans les supercalculateurs multi-GPU pour améliorer la performance.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision des prévisions météo.

Découvrez comment la récupération d'entités améliore l'efficacité et la précision des recherches pour les questions basées sur des faits.

Cet article parle d'améliorer les résumés basés sur les aspects en utilisant des modèles de langage ajustés.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langage en intégrant des données externes pour plus de précision.

Cet article explore les récentes innovations en navigation par langage visuel et leurs implications.

Une nouvelle approche pour améliorer la représentation des identités intersectionnelles dans la recherche d'images.

Une nouvelle approche réduit les besoins en mémoire tout en gardant les recommandations pertinentes.

Un aperçu de comment la technologie façonne divers secteurs aujourd'hui.

ULLME améliore les embeddings de texte et les tâches de recherche en utilisant de grands modèles de langage.

Une étude sur les systèmes hybrides qui améliorent la collaboration des robots pour des tâches environnementales.

Cet article explore les récentes innovations en navigation par langage visuel et leurs implications.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à saisir des objets dans des environnements en désordre.

Un contrôleur au pied améliore le mouvement mains libres en réalité virtuelle et en robotique.

La recherche met en avant le besoin de sécurité solide dans les systèmes robotiques intégrant des LLM.

Un modèle de ville à petite échelle aide à la recherche sur les voitures autonomes et les systèmes de transport intelligents.

Un nouveau grappin utilise la succion et des doigts pour améliorer la récolte des fruits.

Examiner les différences culturelles dans les modèles de prédiction de la dépression et les défis d'équité.

Étudier comment le mouvement change les dynamiques relationnelles dans les réseaux.

SignedLouvain améliore la détection des communautés dans les réseaux avec des relations positives et négatives.

Examiner les différents rôles que les gens jouent dans les incidents de cyberharcèlement en ligne.

Le cadre BotSAI améliore l'identification des bots Twitter en utilisant des techniques avancées.

Examiner comment les grands modèles de langage influencent le travail d'équipe dans les domaines scientifiques.

Une étude examine comment les utilisateurs brésiliens interagissent avec le contenu politique sur les réseaux sociaux.

Cet article examine la capacité de GPT-4 à repérer des visuels trompeurs.

ARROW-Diff génère efficacement de grands graphes réalistes en utilisant des marches aléatoires.

Cette étude examine comment différentes méthodes de résumé affectent la qualité et le contenu.

Un nouveau modèle d'apprentissage automatique améliore les techniques de séparation des sources audio.

Music2Latent simplifie la compression audio tout en gardant une haute qualité pour différentes applications.

Le modèle TOGGL améliore la précision de la transcription dans les situations de discours qui se chevauchent.

Un système pour améliorer la clarté de la parole dans les environnements bruyants en utilisant des lunettes intelligentes.

Une étude sur l'identification des moments de discours haineux dans l'audio en utilisant des techniques inédites.

Une méthode pour améliorer la qualité de la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Une méthode pour créer de la musique accrocheuse en gérant les niveaux de surprise.

Un nouvel algorithme améliore le matching des joueurs tout en gérant les retards dans les services en ligne.

Simplifier les simulations de circuits quantiques avec la théorie des groupes pour plus d'efficacité.

Cet article examine les difficultés à échantillonner des solutions du modèle de perceptron binaire symétrique.

Apprends les améliorations des codes alphabétiques et des arbres de recherche binaires.

Comprends comment la réduction de dimension aide à gérer les données complexes efficacement.

En train d'explorer un nouveau cadre pour améliorer la performance des algos en trading.

Explorer les défis et solutions pour trouver des chemins dans des graphes.

Cet article parle de méthodes pour reconstruire des graphes en utilisant des requêtes de distance.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Un nouveau design de système d'exploitation divisé améliore la performance des applications cloud et la gestion des ressources.

Apprends comment la spéculation explicite améliore l'efficacité de stockage dans les applis.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

Un nouveau cadre pour comprendre la prise de décision en cas d'incertitude.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du positionnement intérieur en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions de tension dans les semi-conducteurs tout en réduisant les besoins en données.

Explorer l'interaction entre les ondes sonores et les ondes de choc dans des systèmes de transmission non linéaires.

Ce doc s'intéresse à la synergie entre l'apprentissage fédéré et les applis de contrôle.

Un nouveau grappin utilise la succion et des doigts pour améliorer la récolte des fruits.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des robots et leur efficacité dans des environnements imprévisibles.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer la prise de décisions entre des agents divers.

Cet article examine comment les véhicules coopèrent pour améliorer le flux de circulation.

Des chercheurs dévoilent de nouvelles façons d'étudier la prise de décision collective dans les essaims d'animaux.

Cet article examine comment la réputation influence la coopération entre les individus et les groupes.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les agents apprennent des actions des autres en travail d'équipe.

Examiner comment les prévisions influencent le comportement collectif et le bien-être social.

Un système open-source améliore l'apprentissage personnalisé grâce à des techniques de bandit manchot.

Une nouvelle méthode améliore la coordination et la communication entre plusieurs drones pendant l'exploration.

Q-gen simplifie le processus de création de circuits quantiques pour les chercheurs.

Explorer l'efficacité des machines à Ising optiques dans la résolution de problèmes complexes.

Une nouvelle méthode améliore la représentation des données pour les ordinateurs quantiques en apprentissage automatique.

Des chercheurs explorent des réseaux de polymères inspirés du cerveau pour des solutions de calcul avancées.

Un nouveau design vise à améliorer l'efficacité de la gestion des clés dans les réseaux QKD.

De nouvelles méthodes améliorent l'allocation des qubits dans les architectures QCCD pour une meilleure efficacité.

Un aperçu des marches quantiques et de leurs implications sur l'efficacité de l'informatique.

Exploiter les grands modèles de langage pour générer des assertions de manière efficace dans la vérification de conception électronique.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

Découvrez comment les RIS transforment les systèmes de communication pour plus d'efficacité et de couverture.

Combiner du caching codé avec des systèmes MIMO améliore l'efficacité de la livraison de données sans fil.