Informatique

Un aperçu des limiteurs de pente et de leur rôle dans les méthodes numériques.

Explorer des améliorations dans les méthodes d'entraînement pour les réseaux de neurones informés par la physique.

Des chercheurs améliorent les GNN pour un modélisation physique efficace basée sur des maillages.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur des données pour analyser les comportements chaotiques dans la météo et la dynamique des fluides.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision dans les simulations complexes.

Présentation d'une méthode qui garde les valeurs dans des limites souhaitées pour de meilleures solutions numériques.

Un aperçu de la distribution de Tracy-Widom et de son importance dans les matrices aléatoires.

Une méthode utilisant des noyaux avancés améliore la qualité des images à partir de données éparses.

Une nouvelle fonction d'activation améliore la performance des réseaux de neurones en utilisant des méthodes bayésiennes.

Un cadre qui relie les processus physiques aux techniques de modélisation générative.

Cette étude examine comment les algorithmes et les cardiologues priorisent les caractéristiques de l'ECG dans le diagnostic cardiaque.

Les techniques d'IA améliorent le contrôle des cellules de convection dans les fluides chauffés.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les systèmes de classement tout en garantissant sécurité et efficacité.

Une méthode pour entraîner des CNN sur des données chiffrées tout en préservant la précision et la vie privée.

Des chercheurs améliorent les GNN pour un modélisation physique efficace basée sur des maillages.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques adversariales dans les données vidéo.

Découvre comment les services cloud améliorent la performance de l'IA et la gestion des ressources.

Améliorer la communication par satellite grâce à des algorithmes de routage modifiés.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité d'apprentissage sur les appareils connectés.

Un aperçu de comment la blockchain et l'IA peuvent améliorer la gestion du trafic aérien.

Nouvelles approches pour améliorer la communication entre les actifs spatiaux en utilisant des graphes à variation temporelle.

FlowTransformer améliore les systèmes de détection d'intrusions en utilisant des modèles de transformateur.

De nouveaux protocoles améliorent le transfert de données dans les réseaux intelligents pour une gestion efficace de l'énergie.

Explorer l'avenir des réseaux quantiques et leur potentiel de communication.

De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.

De nouveaux outils et appareils améliorent l'efficacité du traitement de l'apprentissage automatique.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Explorer les avantages de la recherche d'architecture neuronale pour le VPU Movidius d'Intel.

RARES offre une solution fiable pour protéger les appareils IoT et CPS contre les attaques.

Nouvelles techniques pour déployer des modèles de machine learning sur des appareils à faible consommation d'énergie.

CXL améliore la performance mémoire des processeurs serveurs modernes.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité de l'IA pour les appareils edge à faible consommation.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

ARM-AE utilise des auto-encodeurs pour trouver rapidement des règles d'association de haute qualité.

Une nouvelle approche pour améliorer la qualité des données pour les modèles d'apprentissage automatique.

Une base de données conçue pour extraire des infos clés de documents manuscrits.

Une nouvelle approche pour gérer efficacement les formats de données variés.

Examiner les défis des requêtes booléennes et des problèmes de somme-produit.

KmerCo simplifie le comptage des K-mers pour une analyse ADN efficace.

Réduire la taille des graphiques améliore l'efficacité d'apprentissage dans des réseaux complexes.

Un système innovant améliore l'efficacité de recherche à travers différents types de données.

EffOCR offre une précision et une flexibilité améliorées pour numériser des documents historiques.

Un outil open-source qui propose diverses capacités de manipulation de chaînes pour des domaines variés.

Une étude qui examine comment les listes de références dans les articles académiques ont évolué au fil du temps.

Un nouveau moteur de recherche améliore l'accès aux changements historiques du contenu web.

Examiner comment les collaborations de recherche influencent les styles d'écriture au fil du temps.

L'étude évalue les modèles BERT sur des textes bruyants et propres pour une meilleure classification.

Un aperçu de l'h-index et de ses variations pour mesurer l'influence de la recherche.

Un nouveau cadre pour classer des sujets peu conventionnels en science et technologie.

Un aperçu de comment le biais de position affecte la performance des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les modèles de langue se souviennent et traitent les textes longs.

Explorer la relation entre les langages de données et les concepts topologiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images et du texte avec des connaissances externes.

Une analyse des modèles de génération de phrases clés et de leur efficacité.

Analyser les expériences et les conditions des patients partagées sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des significations des mots à travers les langues.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en utilisant des images et des connaissances externes.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Une comparaison entre HMC et MALA pour un échantillonnage efficace à partir de distributions complexes.

Un aperçu de la complexité des circuits quantiques et de ses applications concrètes.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Explorer les défis de prouver des énoncés indémontrables en logique et en maths.

Examiner les défis des requêtes booléennes et des problèmes de somme-produit.

Les séries algébriques font le pont entre les maths et l'informatique, révélant des relations structurelles.

Enquête sur de meilleures méthodes d'apprentissage grâce à l'apprentissage PAC paramétré.

Une méthode pour entraîner des CNN sur des données chiffrées tout en préservant la précision et la vie privée.

Des méthodes de surveillance internes efficaces peuvent améliorer la sécurité du LAN contre les menaces cybernétiques.

Une nouvelle méthode améliore la détection des attaques adversariales dans les données vidéo.

Explorer les risques de confidentialité dans l'apprentissage auto-supervisé à cause de la mémorisation non intentionnelle.

Un aperçu de SecDivCon, une méthode pour protéger les appareils embarqués des vulnérabilités courantes.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'IAM cloud tout en garantissant la vie privée.

Le cadre SHATTER renforce la sécurité des systèmes de maison intelligente contre les menaces cybernétiques.

L'apprentissage automatique améliore la détection des attaques XSS et CSRF dans les applications web.

Une appli web simplifie la visualisation des images d'échographie pour les pros de la santé.

Combiner des réseaux de neurones avec la physique pour améliorer les prédictions du comportement des matériaux.

Apprends à créer un moteur de ray tracing avec Java et TornadoVM.

Une méthode pour créer des textures de 3D avatars réalistes à partir d'une seule image.

Une nouvelle méthode génère rapidement des modèles 3D réalistes à partir d'images uniques.

Une nouvelle méthode améliore les poses main-objet pour les animateurs, en se concentrant sur les zones de contact.

Une nouvelle méthode combine la vitesse basse résolution avec les détails haute résolution pour les animations faciales.

Une étude sur la fusion des retours visuels et tactiles pour des interactions réalistes.

Une étude sur la qualité du code dans les outils de fausses nouvelles.

Cet article passe en revue les tendances et les recherches sur la qualité du code dans l'éducation en informatique.

Une nouvelle méthode améliore la détection de similarité de code en COBOL malgré des données limitées.

Une nouvelle méthode renforce la sécurité de l'IAM cloud tout en garantissant la vie privée.

Cet article examine la sécurité de l'IA et le rôle des ingénieurs logiciels.

Kaiaulu simplifie l'analyse de données pour les chercheurs en développement logiciel.

JaxPruner simplifie la recherche sur les réseaux de neurones creux, en boostant la performance et la flexibilité.

Une méthode pour simplifier l'apprentissage à partir de vidéos de programmation en extraire les étapes clés.

Un aperçu du problème du plus proche voisin pour les courbes polygonales et la distance de Fréchet.

Examiner comment éviter les collisions dans les systèmes robotiques modulaires.

Une analyse du pliage sans plis dans les polygones convexes et ses implications.

Présentation des quadtrees hyperboliques pour une organisation efficace des données dans des géométries uniques.

Un nouveau modèle améliore l'optimisation des trajets pour le Problème du Voyageur de Commerce en utilisant des techniques d'apprentissage profond.

Un aperçu pour rendre les résultats de clustering plus faciles à expliquer et à comprendre.

Nouveaux algos pour un cover géométrique efficace qui s'attaque aux défis de MMGSC et MPGSC.

Une méthode pour réduire le mouvement des capteurs mobiles tout en couvrant les cibles essentielles.

Explorer des méthodes d'informatique quantique pour améliorer la communication réseau et la résolution de problèmes.

Un aperçu de la planification de tâches flexibles dans les systèmes informatiques pour une performance optimale.

Découvre comment l'informatique sans serveur peut améliorer les expériences de jeu en ligne pour des millions de joueurs.

DataFlower améliore les workflows sans serveur en optimisant la gestion des données et l'exécution des fonctions.

Explore comment la Blockchain et IOTA améliorent les technologies IoT et l'informatique en périphérie.

Explore comment les groupes peuvent surpasser les individus grâce à la collaboration.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode pour éviter l’entrelacement dans l’édition de texte.

Les jeux Joker combinent compétition et coopération, permettant aux joueurs d'influencer les actions des autres.

Ce papier présente une nouvelle méthode pour un clustering équitable basé sur la taille des groupes.

Une discussion sur la façon de distribuer équitablement des objets aux joueurs tout en garantissant l'honnêteté.

Un nouveau système de récompenses booste l'engagement des joueurs dans les jeux mobiles éducatifs.

Apprends comment le prix et la pub s'associent pour augmenter les ventes.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Des améliorations récentes dans les algorithmes boostent l'efficacité pour résoudre les jeux de parité.

Examiner comment la collaboration externe menace la sécurité des systèmes blockchain.

Les chercheurs se concentrent sur la quantification pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones.

Cet article parle des méthodes pour quantifier l'incertitude dans les prédictions des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode vise à créer des modèles personnalisés pour le contrôle du diabète en utilisant la programmation génétique.

Ce modèle prédit les données futures en utilisant une analyse en temps réel sans avoir besoin de beaucoup de données historiques.

FlowTransformer améliore les systèmes de détection d'intrusions en utilisant des modèles de transformateur.

Une nouvelle méthode pour une optimisation stochastique efficace dans différents domaines.

S'attaquer aux défis de partage des Algorithmes Génétiques pour une meilleure collaboration en recherche.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la résolution de problèmes mixtes en entiers.

Un aperçu des méthodes améliorées pour concevoir des composés chimiques avec des propriétés spécifiques.

Une étude montre que l'apprentissage automatique améliore les prévisions pour la coalescence des gouttes dans les microfluidiques.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources dans les simulations de systèmes physiques en mutation.

Cet article parle d'une nouvelle formulation pour prédire avec précision le comportement de fissures sous pression dans les matériaux.

Explore des méthodes d'allocation d'actifs pour atténuer les risques en période d'inflation persistante.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'agencement des modules VLSI.

Cette étude explore la capacité du radar MMW à détecter des petits objets dans différentes conditions.

Le modèle STST améliore les prédictions des prix des actions en utilisant une technologie avancée.

Un aperçu de comment le biais de position affecte la performance des modèles de langage.

Une nouvelle fonction d'activation améliore la performance des réseaux de neurones en utilisant des méthodes bayésiennes.

Un cadre qui relie les processus physiques aux techniques de modélisation générative.

Une méthode pour entraîner des CNN sur des données chiffrées tout en préservant la précision et la vie privée.

Explorer des améliorations dans les méthodes d'entraînement pour les réseaux de neurones informés par la physique.

Une méthode qui associe des recommandations précises avec des explications claires pour les utilisateurs.

Explorer comment l'hétérogénéité prédictive affecte la performance et les résultats du machine learning.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'identification des rumeurs en ligne en intégrant l'analyse des posts et des auteurs.

Explorer les retours des utilisateurs et les techniques d'initiative mixte dans la technologie de recherche.

Tester efficacement les interactions humain-robot avec des méthodes de génération de scénarios prédictifs.

Nouveau jeu de données aide à comprendre la charge cognitive des conducteurs pour améliorer la sécurité routière.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Un nouveau système aide les visiteurs à partager des histoires sur des œuvres d'art basées sur les émotions.

MinMaxLTTB simplifie la visualisation des données de séries temporelles pour une analyse améliorée.

Explorer l'impact de l'apprentissage profond sur l'architecture virtuelle moderne.

Cette étude examine le comportement des utilisateurs avec l'appli AppTracker.

Apprends sur l'atomicité logique et les structures de données sûres dans les systèmes concurrents.

Un regard plus approfondi sur le rôle des échantillonneurs dans la programmation probabiliste.

Introduction d'un système de types pour garantir des stratégies correctes en programmation.

Un nouveau cadre améliore les performances en informatique hyperdimensionnelle.

Une méthode pour aider les robots à apprendre des tâches en observant les utilisateurs.

Apprends comment le design des macros affecte les temps de compilation dans les projets Common Lisp.

Des méthodes innovantes améliorent l'efficacité de la recherche de code dans plusieurs langages de programmation.

Cet article explique les défis de la programmation polyglotte et présente une nouvelle méthode d'analyse.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Explorer les propriétés uniques des automates cellulaires sur une grille heptagonale.

Les séries algébriques font le pont entre les maths et l'informatique, révélant des relations structurelles.

Des améliorations récentes dans les algorithmes boostent l'efficacité pour résoudre les jeux de parité.

Les récents développements dans VASS s'attaquent aux défis de couverture et d'atteignabilité.

Une comparaison des systèmes de communication fixes et reconfigurables dans l'informatique moderne.

Un aperçu des systèmes d'addition vectorielle déterministes par l'histoire et de leurs applications.

Une nouvelle logique fusionne le comptage et les propriétés structurelles pour un meilleur raisonnement.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Une nouvelle méthode améliore les solutions pour des équations différentielles complexes en utilisant des ondelettes de Haar et des polynômes de rayon.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

Un aperçu des systèmes à taux constant multi-mode et de leurs applications.

Introduction de la restriction de coup pour une analyse de preuve plus simple à travers les systèmes logiques.

Un regard plus approfondi sur le rôle des échantillonneurs dans la programmation probabiliste.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse de programmes en utilisant le domaine abstrait des Zones.

Explorer comment les algèbres quantitatives appliquent des mesures de distance aux structures algébriques traditionnelles.

Les contrefactuels explorent les résultats possibles de différentes scénarios.

Un aperçu de comment les continuations simplifient la compilation des programmes et le flux de contrôle.

Apprends comment le calcul gradé améliore la gestion des ressources en programmation.

Un nouvel algorithme réduit la complexité des réseaux d'automates, aidant à des perspectives biologiques.

Explore des stratégies gagnantes dans les jeux avec des coups qui entraînent.

Explorer le mélange spatial fort et faible dans les colorations d'arbres et leurs implications algorithmiques.

Cette étude examine le nombre de bords dans des graphes sans triangle avec différentes contraintes.

Explore le rôle de l'expansion en haute dimension dans la science et la technologie modernes.

De nouveaux algorithmes améliorent l'analyse de connectivité des graphes pour des applications pratiques.

Les chercheurs utilisent des graphes pour simplifier les expériences quantiques et générer des états intriqués.

La recherche se concentre sur l'amélioration des méthodes d'analyse des cycles et des chemins dans les graphes.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des images et du texte avec des connaissances externes.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Les chercheurs développent des méthodes pour lutter efficacement contre la désinformation multimodale.

Un nouveau modèle booste l'engagement des spectateurs avec des commentaires de films automatisés.

Une nouvelle approche pour optimiser la qualité des vidéos et réduire l'utilisation des données.

La recherche utilise des films doublés pour améliorer la connexion entre la vue et le son dans l'apprentissage automatique.

Un système innovant améliore l'efficacité de recherche à travers différents types de données.

Un nouveau modèle combine la compression d'image et la perception machine pour une meilleure efficacité.

Une nouvelle méthode pour évaluer les biais de genre dans les modèles de génération d'images et de textes.

L'apprentissage automatique améliore la détection des attaques XSS et CSRF dans les applications web.

Ce projet améliore la surveillance de la santé des ruches en utilisant des capteurs et un enregistrement des données en temps réel.

Une étude qui explore les complexités de la pauvreté en Inde rurale grâce à des approches de données innovantes.

Explorer comment le contrôle des armes nucléaires peut éclairer la vérification des traités sur l'IA.

Organiser des directives de cybersécurité pour une meilleure mise en œuvre dans les organisations de santé.

Explorer le passage vers des sociétés circulaires pour une consommation et une production durables.

Examiner les défis de la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement algorithmiques complexes.

Un aperçu de SecDivCon, une méthode pour protéger les appareils embarqués des vulnérabilités courantes.

Une nouvelle suite de tests évalue les modèles PyTorch pour des aperçus de performance améliorés.

Un nouveau design GEMM basé sur GPU offre de la vitesse et une correction d'erreur en temps réel.

Découvre comment la DSA améliore la gestion des données dans les processeurs modernes.

Les tests du FT-BLAS par rapport aux meilleures bibliothèques montrent de bonnes performances et une tolérance aux pannes efficace.

Explorer comment l'accélération matérielle améliore la performance du edge computing.

PSqueeze aide à identifier rapidement les causes profondes dans les systèmes de services en ligne.

Découvrez les avantages de la Mémoire à Array Compactée pour le stockage de données.

Découvrez comment de nouvelles méthodes améliorent les systèmes de classement tout en garantissant sécurité et efficacité.

Une méthode qui associe des recommandations précises avec des explications claires pour les utilisateurs.

Une analyse des modèles de génération de phrases clés et de leur efficacité.

Explorer les retours des utilisateurs et les techniques d'initiative mixte dans la technologie de recherche.

Les annonceurs passent à une identité basée sur des cohortes pour protéger la vie privée tout en personnalisant les pubs.

Ce cadre combine des systèmes de recherche et de recommandation pour une meilleure expérience utilisateur.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en utilisant des images et des connaissances externes.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour extraire des infos de documents manuscrits de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la marche et le positionnement des robots bipèdes dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle méthode améliore comment les robots apprennent à manipuler des objets en suivant des instructions en langage.

Tester efficacement les interactions humain-robot avec des méthodes de génération de scénarios prédictifs.

Combiner l'EAI et la RA pour améliorer le travail d'équipe entre les humains et les robots.

Étudier le comportement du sol aide les robots à naviguer en toute sécurité sur Mars.

Une méthode pour que les robots réorganisent des objets en utilisant des instructions linguistiques complexes.

De nouvelles méthodes améliorent le contrôle de la force dans les robots grâce à l'apprentissage par renforcement profond.

Une étude sur les méthodes de planification de mouvement efficaces pour les quadrotors et leurs performances.

On examine comment les régulations liées à la COVID-19 ont alimenté des manifestations et influencé les discussions en ligne en Chine.

Découvrez comment les arbres peuvent améliorer les revenus des petits agriculteurs et protéger l'environnement.

Un nouveau modèle améliore la précision dans l'identification des rumeurs en ligne en intégrant l'analyse des posts et des auteurs.

Le filtrage de tendance des graphes améliore efficacement l'analyse des signaux de graphes bruyants.

Une étude qui explore les complexités de la pauvreté en Inde rurale grâce à des approches de données innovantes.

Examiner les défis de la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement algorithmiques complexes.

Un coup d'œil sur le rôle de la centralité d'intermédiarité dans divers réseaux.

Examiner comment les collaborations de recherche influencent les styles d'écriture au fil du temps.

Méthodes innovantes pour une représentation efficace des segments de discours dans les tâches de traitement.

Améliorer les systèmes TTS pour une meilleure narration grâce à un bon placement des pauses.

AffectMachine-Classical génère de la musique classique en temps réel pour t'aider à gérer tes émotions.

Cette étude examine comment différents systèmes TTS améliorent la performance des modèles S2ST.

Des études montrent comment les canaux de fond améliorent la communication entre machines.

Des recherches montrent de nouvelles façons de manipuler le son avec des réseaux de neurones pour la production musicale.

La recherche utilise des films doublés pour améliorer la connexion entre la vue et le son dans l'apprentissage automatique.

Voici l'absement, une méthode pour mesurer les sons de la parole de manière dynamique au fil du temps.

Un aperçu du frapper des sous-graphes dans les graphes d'intersection épars et géométriques.

Examiner les défis de la recherche de routes avec des blocages incertains.

Découvrez comment les oracles de distance améliorent la recherche de chemin même en cas de pannes de liens.

Un aperçu de la planification de tâches flexibles dans les systèmes informatiques pour une performance optimale.

Explorer les complexités de la transposition dans les agencements génomiques.

Un aperçu pour maximiser le profit dans le choix des articles en prenant en compte les coûts et les contraintes de budget.

De nouvelles techniques dans les codes de Reed-Solomon améliorent l'efficacité de la récupération des données.

Un aperçu du problème du plus proche voisin pour les courbes polygonales et la distance de Fréchet.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Explorer les innovations dans les véhicules autonomes et leur impact sur la sécurité et l'efficacité.

Cet article expose des méthodes pour améliorer l'utilisation des énergies renouvelables dans les réseaux intelligents.

Apprends comment les contrôles tolérants aux pannes gardent les usines de dépollution opérationnelles même sous pression.

Un aperçu du contrôle des niveaux de liquide à l'aide d'un système à trois réservoirs.

Apprends à modéliser et prédire le comportement d'un système avec différentes techniques.

Une nouvelle méthode améliore la gestion énergétique résidentielle tout en préservant la vie privée.

Un regard sur l'amélioration de la gestion de la flexibilité dans les réseaux électriques avec des sources renouvelables.

Découvrez les bases de l'architecture quantique de Von Neumann et ses générations.

Explorer comment des agents autonomes peuvent bosser ensemble efficacement malgré leurs compétences différentes.

Explorer comment les robots peuvent collaborer dans des conditions incertaines.

Une nouvelle méthode améliore le raffinement de maillage dans les simulations en utilisant l'apprentissage par renforcement en essaim.

Explore comment les groupes peuvent surpasser les individus grâce à la collaboration.

Des recherches sur les balayeurs montrent des méthodes efficaces pour dénicher les fuyards en utilisant le travail d'équipe.

Examiner comment la présence d'étudiants blancs affecte l'accès des étudiants noirs aux cours avancés.

Ce travail relie la théorie des treillis et les systèmes multi-agents pour une meilleure gestion de l'info.

Une nouvelle méthode pour optimiser les tâches des robots dans les opérations d'entrepôt.

Une nouvelle approche utilise le ReRAM pour améliorer les automates à états finis dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Une nouvelle architecture combine des réseaux de neurones et des fonctionnalités de sécurité en utilisant la technologie RRAM.

De nouvelles méthodes utilisent des systèmes quantiques pour un appariement de chaînes plus rapide.

De nouvelles machines Ising améliorent la vitesse et l'efficacité de résolution des problèmes pour des défis logiques complexes.