IdentityChain allie confidentialité et conformité pour une gestion sécurisée des identités.
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La science de pointe expliquée simplement
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Le matching de voix prédéfini améliore la traduction vocale tout en garantissant la vie privée et en réduisant les risques.
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CICAPT-IIoT aide à détecter des menaces cybernétiques avancées dans les réseaux IIoT industriels.
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Cet article parle des méthodes de réentraînement en utilisant les prédictions des modèles pour une meilleure précision.
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Cet article examine comment la préparation des données influence l'apprentissage automatique en cybersécurité.
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Une nouvelle approche pour prouver la propriété des modèles de langage.
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Cet article parle de la protection des GNN contre le poisoning de données et les attaques par porte dérobée.
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Explorer les risques de confidentialité liés aux données synthétiques et introduire l'Indice de Plagiat de Données.
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Analyse des techniques efficaces d'attaque par backdoor clean-label en apprentissage automatique.
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L'encryption de la mémoire propose une nouvelle façon de garder les données dans le cloud en sécurité et efficaces.
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L'augmentation de données améliore la précision de l'évaluation des vulnérabilités logicielles malgré le déséquilibre des données.
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Un cadre pour identifier les vidéos trompeuses en utilisant des modèles de trafic.
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Révéler comment les outils tiers peuvent compromettre la vie privée des utilisateurs.
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Examen des aspects de sécurité de WebAssembly et de ses vulnérabilités.
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Une étude révèle des risques de sécurité liés au poisonnement des données dans les grands modèles de langage.
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Examiner les vulnérabilités et les attaques potentielles sur la technologie NeRF.
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Un nouveau cadre renforce la sécurité des données pour les applications d'IA.
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MaskedHLS propose une solution pour construire du matériel sécurisé contre les attaques par canal latéral de puissance.
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Le dataset TGIF aide à détecter des techniques avancées de manipulation d'images.
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Une nouvelle méthode renforce la sécurité dans les systèmes de recommandation grâce à un marquage efficace.
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Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.
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Un nouvel algorithme simplifie les opérations de modulus, super utile pour la cryptographie et les calculs de nombres premiers.
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Un nouveau design de poignée de main pour une gestion sécurisée des identités IoT.
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Examiner le rôle des LLMs dans la détection des Hardware Trojans dans les conceptions électroniques.
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Examen du rôle de l'attribution de crédit dans l'apprentissage automatique et les problèmes de droits d'auteur.
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Examen de l'état actuel du marché des constructeurs de blocs Ethereum.
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Améliorer les méthodes de détection de malware en s'adaptant aux menaces qui évoluent.
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Une étude sur les caractéristiques du trafic réseau des appareils médicaux pour une meilleure sécurité.
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Un nouveau cadre vise à identifier les incohérences dans les protocoles de réseau cellulaire.
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Examiner la confidentialité différentielle et la régression NTK pour protéger les données des utilisateurs dans l'IA.
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Le Sri Lanka adopte une loi sur la vie privée pour protéger les données des patients dans les applis de santé.
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Cet article parle de l'importance de la synchronisation de timing et de la sécurité dans les récepteurs GNSS.
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EarlyMalDetect prédit le comportement des malwares grâce aux appels API pour une meilleure sécurité.
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Présentation d'une méthode sécurisée pour signer des documents en ligne en utilisant la cryptographie basée sur l'isogénie.
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Cette étude examine la confiance et l'utilisabilité des systèmes de vote électronique.
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Un aperçu de la distribution de clés quantiques et son rôle dans la communication sécurisée.
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Explorer l'impact de Hyperledger Fabric sur les dossiers de santé électroniques en Afrique du Sud.
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Ce document examine les attaques backdoor et leurs implications sur la sécurité de l'apprentissage automatique.
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La pollution des données met en péril la fiabilité du réseau électrique avec la montée des complexités.
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