Informatique - Intelligence artificielle

Comprendre comment les machines gèrent des tâches pour les humains grâce à l'alignement et aux capacités.

Cet article parle d'un nouveau cadre pour évaluer les hallucinassions dans les LVLMs.

La recherche met en avant le biais dans les évaluations des modèles de langage et propose des méthodes pour améliorer ça.

Adressez les préoccupations en matière de confidentialité dans l'apprentissage automatique avec des techniques efficaces.

Les moteurs de recherche génératifs font face à des défis avec des questions d'adversaire, ce qui impacte leur précision.

Développer des rapports de transparence réguliers pour les modèles de fondation est essentiel pour la responsabilité.

Intégrer des modèles de langage dans la découverte causale simplifie l'analyse et révèle des relations cachées.

De nouvelles techniques améliorent la quantification tout en gérant les valeurs aberrantes pour de meilleures performances du modèle.

Un nouveau cadre améliore les actions des robots grâce aux commandes humaines.

Découvre comment PPIretrieval améliore la compréhension des interactions protéiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des robots par imitation en utilisant des politiques de source d'information.

Cette méthode améliore l'engagement des utilisateurs grâce à des recommandations dynamiques et personnalisées.

Analyser les effets des méthodes de raisonnement sur la performance des grands modèles de langage.

Une analyse des problèmes courants dans la gestion des actifs d'apprentissage automatique et des solutions proposées.

Un agent adaptatif améliore le travail d'équipe dans Codenames en utilisant plusieurs modèles de langue.

DCLS améliore la performance de classification audio en apprenant les positions des noyaux pendant l'entraînement.

Une méthode pour améliorer la compréhension des résultats de l'apprentissage automatique grâce aux retours des utilisateurs.

Explorer le potentiel de la génération vidéo dans des tâches réelles.

Les ateliers aident les petits entrepreneurs à adopter des outils d'IA générative.

Présentation de REFACTOR, un système pour l'extraction automatique de théorèmes à partir de preuves mathématiques.

Cet article parle de l'explicabilité et de l'équité dans les modèles de prédiction des jugements légaux.

Explore le rôle crucial de la fidélité des algorithmes dans l'apprentissage par renforcement en ligne pour les essais en santé.

Un système qui améliore les instructions de navigation générées par l'IA en détectant les erreurs et en proposant des corrections.

FedReview améliore l'apprentissage fédéré en rejetant les mises à jour de modèles nuisibles.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse de génération de texte en utilisant des modèles de langage grands et petits.

Les agents linguistiques utilisent des modèles graphiques pour améliorer leurs capacités à résoudre des problèmes et à collaborer.

Une étude comparant GPT-4 et le crowdsourcing dans les tâches de labellisation de données.

Un aperçu de comment l'IA peut aider à recueillir les valeurs des citoyens pour de meilleures politiques.

Les algos améliorent les stratégies des joueurs dans des environnements de jeu incertains.

Explorer comment les transformateurs apprennent l'arithmétique en apprentissage automatique.

Combiner des modèles améliore vachement la précision de l'analyse des sentiments.

Une nouvelle technique améliore l'identification des avions dans des images de basse qualité.

Un nouveau modèle améliore l'édition de texte dans plusieurs langues avec des instructions faciles à comprendre.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vocale en utilisant une adaptation de faible rang.

Les mises en page à bords distributionnels améliorent la performance des GNN en échantillonnant des structures de graphe variées.

Une nouvelle approche pour améliorer les prédictions dans l'apprentissage des graphes temporels.

Un aperçu des modèles de diffusion et de leur impact sur l'IA générative.

Une nouvelle méthode améliore la planification des rovers dans les missions scientifiques, garantissant efficacité et fiabilité.

Examiner le rôle de la gestion de l'énergie dans la croissance de la mobilité électrique et l'impact de l'IA.

Un nouveau cadre améliore la précision des réponses de l'IA aux questions complexes.