La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles linguistiques pour de meilleures performances en santé.
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La science de pointe expliquée simplement
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GOLD propose un cadre pour générer des données d'entraînement variées pour les petits modèles de langage.
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Un regard de plus près sur les circuits de caractéristiques éparses dans les modèles de langage et leurs implications.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer les modèles de détection de discours haineux pour la langue allemande.
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Les LLM améliorent la précision des transcriptions médicales, ce qui est super pour le soin des patients.
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Améliorer la précision des données NVDRS est super important pour une prévention efficace du suicide.
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Comprendre les différences dans les méthodes d'explication des modèles à travers l'analyse linguistique.
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Cette étude évalue des modèles de résumé pour différents systèmes juridiques.
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Un nouveau système de simulation améliore les interactions des agents en imitant les limites de la vie réelle.
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J-CRe3 améliore la compréhension des robots du discours humain dans les tâches quotidiennes.
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De nouvelles méthodes améliorent l'adaptabilité du modèle pour les tâches variées des utilisateurs.
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Une nouvelle approche améliore la précision du raisonnement dans les modèles de langage en utilisant un filtrage sélectif.
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Une nouvelle méthode montre que les modèles de langage peuvent poser de meilleures questions pour obtenir des réponses plus claires.
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Un nouveau jeu de données vise à améliorer les traductions anglais-Tulu pour les langues à faibles ressources.
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Une étude sur la détection des discours de haine dans l'environnement Twitter unique du Nigeria.
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Un système pour classer des courts textes bancaires améliore la gestion des finances personnelles.
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Un chatbot aide les utilisateurs âgés à se sentir connectés et moins seuls grâce à des conversations intéressantes.
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Apprends comment différentes stratégies d'édition influencent les résultats quand tu bosses avec des modèles de langue.
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Cet article présente une méthode pour améliorer la reconnaissance des entités dans les textes biomédicaux.
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Un nouveau système pour identifier et classer les théories du complot en ligne.
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Gecko propose un modèle efficace pour traiter et comparer les textes de manière efficace.
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Explorer l'importance d'un raisonnement compréhensible dans les prédictions d'IA.
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Se concentrer sur LayerNorm améliore l'efficacité du fine-tuning pour les modèles BERT.
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Un nouveau benchmark évalue la performance des modèles de langage pour comprendre les transcriptions de réunions.
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Utiliser des Cross-Encoders peu profonds peut améliorer la vitesse et la précision des systèmes de recherche.
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AWN V3 améliore la précision, la complétude et la clarté pour un meilleur traitement du langage.
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Une méthode automatisée pour aligner les relations de discours provenant de différents systèmes d'étiquetage.
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Un ensemble de données pour évaluer les biais sociaux dans les modèles linguistiques indiens.
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Cette étude examine comment les différentes langues affectent la performance des modèles multilingues.
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Cette étude évalue la performance croisée des modèles multilingues dans la reconnaissance d'entités nommées.
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Cette étude explore comment les robots apprennent le langage et les actions à travers des expériences.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision pour répondre à des questions complexes avec des infos mises à jour.
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Examen des préoccupations de confidentialité et des solutions pour les grands modèles de langage dans les données textuelles.
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Un cadre pour améliorer la sécurité et la fiabilité des grands modèles de langage.
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Un corpus unique améliore la reconnaissance des entités nommées dans six langues slaves.
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La recherche étudie le biais de genre en évaluant l'équité statistique et causale dans les modèles NLP.
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Meerkat-7B fixe une nouvelle norme pour les modèles de langage médical open-source.
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Un nouveau modèle améliore notre façon d'analyser le sentiment public à partir des tweets.
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Une nouvelle approche pour comprendre les relations entre les langues à travers l'analyse du vocabulaire.
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