Découvrez comment KaLM améliore les modèles de langue en les reliant aux graphes de connaissances.
Peng Yu, Cheng Deng, Beiya Dai
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La science de pointe expliquée simplement
Découvrez comment KaLM améliore les modèles de langue en les reliant aux graphes de connaissances.
Peng Yu, Cheng Deng, Beiya Dai
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Découvre comment les agents IA améliorent les conversations avec une approche ludique.
Ryota Nonomura, Hiroki Mori
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Découvrez comment l'IA transforme la substitution d'ingrédients en cuisine.
Thevin Senath, Kumuthu Athukorala, Ransika Costa
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EACO réduit les erreurs d'IA et améliore le raisonnement pour de meilleures performances.
Yongxin Wang, Meng Cao, Haokun Lin
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Découvre une nouvelle méthode pour améliorer les prédictions de séries temporelles en utilisant des grands modèles de langage.
Jayanie Bogahawatte, Sachith Seneviratne, Maneesha Perera
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Découvrez comment les modèles peuvent apprendre de leurs erreurs en raisonnement visuel.
Jiali Chen, Xusen Hei, Yuqi Xue
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Moxin-7B propose un traitement du langage transparent et puissant pour tout le monde.
Pu Zhao, Xuan Shen, Zhenglun Kong
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Explorer comment les transformateurs peuvent exprimer l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.
Greyson Brothers, Willa Mannering, Amber Tien
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Découvre comment les transformers changent la façon dont on écrit du code.
Namrata Das, Rakshya Panta, Neelam Karki
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Améliorer Wikipedia en hindi pour enrichir l'accès à la connaissance pour les locuteurs de hindi.
Paramita Das, Amartya Roy, Ritabrata Chakraborty
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Apprends comment de petits changements dans les entrées affectent les réponses des modèles de langue.
Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar
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Une nouvelle méthode pour détecter les fausses nouvelles en utilisant des technologies avancées.
Junwei Yin, Min Gao, Kai Shu
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Le projet Auto-AdvER transforme les annonces de voitures pour donner de meilleures infos aux acheteurs.
Filippos Ventirozos, Ioanna Nteka, Tania Nandy
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Découvre l'importance de la quantification de l'incertitude pour améliorer la fiabilité de l'IA.
Ola Shorinwa, Zhiting Mei, Justin Lidard
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Un coup d'œil sur comment les MHNs peuvent améliorer l'apprentissage automatique.
Xiaoyu Li, Yuanpeng Li, Yingyu Liang
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Un aperçu approfondi des défauts actuels dans les évaluations des modèles de langage.
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Eishkaran Singh
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La recherche se concentre sur l'apprentissage des machines pour suivre des instructions de navigation à l'oral et à l'écrit.
Gengze Zhou, Yicong Hong, Zun Wang
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Découvrez comment les modèles de langue s'attaquent à la traduction dans les langues à faibles ressources.
Raghav Ramji, Keshav Ramji
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Les LLMs donnent des infos sur les réseaux sociaux pendant les désastres, mais y'a encore des défis.
Muhammad Imran, Abdul Wahab Ziaullah, Kai Chen
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Découvre comment GL-Fusion associe les réseaux de neurones graphiques et les grands modèles de langage pour des solutions IA avancées.
Haotong Yang, Xiyuan Wang, Qian Tao
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Une nouvelle méthode pour améliorer le traitement de longs textes dans les modèles de langue.
James Vo
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Un aperçu de Mamba et des modèles d'état-espace dans les capacités de l'IA.
Yifang Chen, Xiaoyu Li, Yingyu Liang
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Cet article examine les lois sur les discours de haine et les méthodes de détection dans le monde entier.
Katerina Korre, John Pavlopoulos, Paolo Gajo
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De nouvelles méthodes révèlent et réduisent les biais dans les modèles de langage pour des résultats plus équitables.
Zhao Liu
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Un nouveau chatbot qui propose des conversations comme des humains avec une conscience émotionnelle.
Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Mingdao Liu
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Des recherches montrent que rajouter de la structure et du sens améliore la précision des modèles de langage.
Anton Bulle Labate, Fabio Gagliardi Cozman
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Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles de langue à traiter de longs textes.
Kaleel Mahmood, Shaoyi Huang
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Des chercheurs veulent améliorer la capacité des LLMs à juger de leur propre créativité.
Matthew Lyle Olson, Neale Ratzlaff, Musashi Hinck
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Découvrez comment les modèles de langage améliorent leurs résultats grâce à des techniques d'auto-évaluation.
Audrey Huang, Adam Block, Dylan J. Foster
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Apprends comment les retours humains influencent les réponses des modèles de langage IA.
Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu
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Découvrez comment la Composition d'Experts transforme l'efficacité et l'efficience de l'IA.
Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li
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Explorer le paysage émotionnel des textes turcs à travers l'analyse des sentiments.
Şevval Çakıcı, Dilara Karaduman, Mehmet Akif Çırlan
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Une nouvelle méthode qui fait sonner les traductions automatiques plus humaines.
Ke-Ching Chang, Chung-Chi Chen, An-Zi Yen
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Un aperçu de la traduction de documents médicaux avec les avancées technologiques.
Aman Kassahun Wassie, Mahdi Molaei, Yasmin Moslem
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Découvre comment les systèmes multi-agents simplifient les tâches Text-to-SQL.
Zhiguang Wu, Fengbin Zhu, Xuequn Shang
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Explore comment les illusions révèlent l'interprétation de la réalité par l'esprit.
Tomer Ullman
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Explore les facteurs qui influencent le succès des IPO dans le marché en pleine croissance de l'Inde.
Sohom Ghosh, Arnab Maji, N Harsha Vardhan
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L'IA apprend à créer de l'art en se donnant des retours pour mieux aligner les images.
Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang
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De nouvelles méthodes améliorent la détection de langage offensant en utilisant l'analyse de sentiment.
Khondoker Ittehadul Islam
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Les grands modèles de langage excellent dans certains domaines mais galèrent avec des tâches générales.
Basab Jha, Ujjwal Puri
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