Informatique - Calcul et langage

Cette étude examine comment les LLMs raisonnent avec des faits modifiés et leurs implications éducatives.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la récupération tout en réduisant les exigences matérielles.

Cette étude compare les normes sociales entre les cultures chinoise et américaine à travers l'analyse de données.

Cette étude évalue des modèles de langage pour la résolution de co-références sans exemples préalables.

LMSI permet aux modèles de langue d'améliorer leurs performances sans avoir besoin d'une grosse contribution humaine.

Explorer l'impact du biais de genre sur la visibilité des femmes dans le sport.

Une plongée approfondie dans notre cadre pour simplifier les textes complexes.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles à comparer différentes entités en utilisant des données variées.

Cette étude examine comment les modèles de langage réagissent aux erreurs dans le texte.

La recherche améliore la capacité des modèles OpenQA à gérer les petites modifications de questions.

Combiner CoT et PAL pour améliorer la performance de raisonnement dans les modèles de langage.

Examiner comment les infos de fond influencent la confiance des utilisateurs dans les systèmes QA.

Dynosaur automatise la création de données pour l'ajustement des instructions, offrant des avantages en qualité et en coût.

La recherche découvre comment la langue donne du pouvoir aux gens dans différents contextes sociaux.

Utiliser plusieurs modèles dans un débat améliore la précision et le raisonnement dans le traitement du langage.

Cette étude examine comment la comm' du FOMC influence les marchés financiers et la politique monétaire.

Évaluer les métriques de traduction en utilisant la précision par paires et la calibration des égalités pour gérer les égalités.

Une nouvelle façon de résumer des tableaux selon les questions des utilisateurs pour de meilleures analyses.

WebIE s'attaque aux défis d'extraction de données structurées à partir de contenus web.

Cette étude évalue comment les LLM améliorent les données d'entraînement pour le raisonnement de bon sens dans différentes langues.

Présentation d'un système qui explique clairement l'évaluation des textes générés par des machines.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à suivre des instructions dans des espaces réels.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage avec peu d'exemples grâce à une sélection efficace des exemples.

Un nouveau jeu de données améliore les outils de traitement des langues pour les langues sous-représentées.

Les systèmes d'IA améliorent le soutien pour les tâches de navigation dans la vie quotidienne.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les grands modèles de langage dans la navigation web.

Une méthode pour améliorer la cohérence des réponses données par les modèles de langage.

Une étude sur comment l'empathie renforce les connexions à travers les récits personnels.

De nouvelles méthodes améliorent le raisonnement et l'explication des machines sans données étiquetées.

Une étude sur l'efficacité des LLMs multilingues pour gérer le code-switching.

Combiner des modèles de langage et Wikidata améliore la précision des réponses aux questions.

Goat surpasse les modèles existants en arithmétique grâce à des techniques d'entraînement innovantes.

Cet outil aide les chercheurs à créer des systèmes d'annotation flexibles adaptés à leurs besoins.

Explorer le rôle des mots étiquettes pour améliorer l'apprentissage en contexte des modèles de langue.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des exemples améliorent les performances des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des traductions grâce à une meilleure sélection d'exemples.

Cette étude évalue la performance des modèles de langue sur des tâches en portugais brésilien.

Des recherches montrent que les modèles de langage peuvent améliorer l'évaluation de l'exactitude des résumés.

Évaluer comment les modèles de langage comprennent les concepts visuels et incarnés.

Cette recherche présente une nouvelle méthode pour réduire les biais de genre dans les modèles de traduction multilingues.