Informatique - Calcul et langage

Une étude sur l'impact de la désinformation sur les réseaux sociaux pendant les élections.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour classifier l'auteur grâce à l'analyse grammaticale.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement de l'IA en regroupant les données en clusters pour une meilleure précision.

Examiner comment les patterns linguistiques influencent la diffusion de la désinformation en ligne.

Cette étude examine des systèmes automatiques pour fournir des retours sur les essais en utilisant des modèles de langue.

Enquêter sur comment les tokens de remplissage impactent la performance des modèles de langage.

Examiner comment les LLM peuvent aider le processus de sélection dans les revues systématiques.

Une nouvelle méthode pour un tatouage efficace dans le code généré par l'IA.

Cet article parle des méthodes pour améliorer les systèmes QA en élargissant les ensembles de réponses.

Un modèle montre un biais d'exclusivité mutuelle dans les tests d'association de mots.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Une étude révèle comment les modèles réagissent à des prompts de charabia et les implications pour la sécurité.

Des recherches montrent que les tokens précédents peuvent améliorer les résultats des modèles de langage.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la précision des prédictions des modèles linguistiques.

Présentation d'Hippocrate, un cadre qui fait avancer les LLM médicaux grâce à l'accès ouvert et à la collaboration.

Créer des ressources pour DocRE en japonais grâce au développement de jeux de données innovants.

Une nouvelle méthode, InsTa, améliore la sélection des tâches dans le réglage des instructions.

Une nouvelle méthode utilise des questions pour identifier les rôles d'événements dans les documents.

Comment les récits façonnent notre compréhension des événements complexes.

Apprends comment de nouvelles méthodes améliorent les connexions visuelles et textuelles des modèles.

Un nouveau référentiel évalue la compréhension des modèles de langage sur les significations et les relations des mots.

Une étude sur l'adaptation des LLM pour une génération efficace de notes cliniques.

Les petits modèles de langage peuvent améliorer le raisonnement grâce à des critiques auto-générées.

Cet article parle de comment les transformeurs apprennent la structure du langage grâce à des méthodes d'entraînement.

Cet article analyse comment la syntaxe révèle des connexions entre les langues et l'impact de la géographie.

Un corpus japonais solide créé à partir de données de Common Crawl améliore la performance des LLM.

Un nouveau parser améliore le traitement du langage grâce à des méthodes inspirées du cerveau.

Transformer un dataset MCQA pour des questions extractives dans plusieurs langues.

Une nouvelle approche améliore la précision de la vérification des faits grâce à un meilleur accès aux documents.

PLAYER* améliore la communication et la résolution de problèmes pour les agents dans des scénarios de meurtre mystérieux.

Une étude sur la détection des théories du complot dans les messages Telegram en allemand.

Examine les biais culturels dans les jeux de données de discours de haine et leur impact sur les systèmes de détection.

Une étude évaluant des méthodes d'apprentissage par few-shot pour la classification de la langue polonaise.

Améliorer les modèles de langue japonaise avec des connaissances en anglais booste grave les performances.

Le nouveau module QASE améliore la précision dans les tâches de compréhension de lecture par machine.

Des chercheurs s'attaquent aux variations d'orthographe pour améliorer la performance du NLP en pidgin nigérian.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

Combiner des modèles de langage larges avec des données pour découvrir efficacement des équations scientifiques.

Les modèles PatentGPT sont conçus pour répondre à des défis uniques dans la propriété intellectuelle.