Informatique - Calcul et langage

Cet article examine comment les humains et les modèles interprètent les mots liés à l'action.

Languini Kitchen aide les chercheurs en modélisation du langage avec des comparaisons justes et de meilleurs jeux de données.

Une étude sur comment les modèles de langage apprennent et récupèrent des structures grammaticales.

Un système robotique transforme l'apprentissage de l'anglais grâce à une génération de texte interactive.

UniPCM utilise la génération automatique de prompts pour améliorer efficacement les systèmes de dialogue.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

Une nouvelle façon d'ajuster la lisibilité du texte pour des audiences variées.

La recherche relie le codage prédictif et l'apprentissage automatique pour améliorer la compréhension du langage.

Examiner les capacités de raisonnement des modèles de langage ajustés à l'instruction.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'exactitude des faits dans de longs résumés est introduite.

Cet article parle des métriques d'évaluation pour des chatbots de santé efficaces.

Un aperçu de comment le Prompt Tuning améliore les performances du modèle grâce aux neurones de compétence.

Découvre comment l'apprentissage automatique simplifie la classification des secteurs pour les sociétés d'investissement.

AceGPT améliore le traitement de la langue arabe adapté à la culture et aux valeurs locales.

De nouvelles méthodes améliorent la capacité des machines à reconnaître les émotions dans les dialogues.

La sanitisation des connaissances aide à protéger les infos sensibles dans les modèles de langage.

Cette étude combine des LLM et des SLM pour améliorer la détection des fake news.

La recherche améliore les méthodes pour créer des textes de pub en ligne.

Présentation de SPICED, un jeu de données pour analyser des articles d'info similaires sur différents sujets.

Explore le rôle des graphes de connaissances et des embeddings dans les applications de données modernes.

Cette étude examine comment la tokenisation influence le biais de genre dans les modèles de traduction.

La métrique SQuArE améliore l'évaluation des systèmes de Q&R grâce à plusieurs références de réponse.

Une nouvelle approche améliore les réponses en maths dans le tutorat IA.

Examiner les biais dans les guides pratiques en fonction du public.

Cette étude examine comment les révisions améliorent la clarté des instructions vagues.

Les modèles d'IA améliorent la compréhension des textes d'instruction flous grâce à des clarifications.

Une exploration de la variation linguistique dans les communautés anglophones.

Suis ces étapes pour un processus de publication de papier sans accroc.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer les embeddings de mots en utilisant des modèles probabilistes.

Cet article parle de comment les LLMs peuvent créer de nouveaux jeux de données pour des tâches de compréhension de lecture.

Une étude sur comment les étudiants utilisent l'IA pour améliorer leurs compétences en écriture au cours d'un semestre.

Cette étude vise à rendre la littérature biomédicale plus facile à comprendre.

Une nouvelle méthode pour identifier les textes deepfake en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique.

AnglE améliore les embeddings de texte en se concentrant sur les angles, ce qui résout des problèmes courants des modèles.

Une nouvelle méthode génère des exemples contrefactuels pour une meilleure évaluation et entraînement des modèles.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

De nouveaux prompts améliorent la capacité des modèles de langage à raisonner avec des connaissances générales.

Aborder les défis de la traduction des termes compliqués avec des explications en plus.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des conversations par les modèles de langue.

La normalisation séparée améliore la performance du modèle transformeur et la représentation des tokens.