Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle approche améliore la performance du code généré par des grands modèles de langage.

Cette étude compare comment les modèles de langage expriment l'incertitude par rapport à la communication humaine.

Nouveau système qui améliore les recherches académiques avec des modèles de langue.

Un système pour améliorer la représentation culturelle dans l'IA grâce à des dialogues simulés.

Nouvelle méthode qui combine Go-Explore avec des modèles avancés pour un meilleur apprentissage machine.

OptLLM aide les utilisateurs à choisir les meilleurs LLMs en fonction des budgets et des tâches.

Cette recherche souligne le besoin d'une meilleure évaluation de l'utilisation de l'historique des conversations par les systèmes de dialogue.

LangCell combine des données de cellule et du langage naturel pour une meilleure analyse des cellules.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les systèmes gèrent les erreurs dans la compréhension du langage parlé.

Cette étude analyse comment les modèles linguistiques se remettent des erreurs de raisonnement pendant les tâches.

Cet article parle d'une méthode de classement flexible utilisant des embeddings multi-vecteurs pour de meilleurs résultats de recherche.

Une nouvelle méthode améliore la compression des modèles tout en maintenant l'exactitude.

Explorer le lien entre les têtes d'attention de l'IA et les processus de mémoire humaine.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles multimodaux en ajoutant des tâches de questionnement et d'évaluation.

Une nouvelle méthode pour combiner les données d'entraînement améliore les performances des modèles de langage.

Les chercheurs utilisent Brainscore pour évaluer les modèles d'IA par rapport à l'activité cérébrale humaine.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Cet article parle des problèmes et des meilleures pratiques pour évaluer les modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode pour comprendre les préférences en utilisant des comparaisons au niveau des caractéristiques.

Cet article passe en revue la performance des modèles de langage dans l'analyse des données de santé publique.

Une nouvelle façon d'améliorer les modèles de transformateur en utilisant des techniques d'encodage positionnel adaptables.

I2CL améliore l'efficacité et la performance dans les tâches des modèles linguistiques.

AdvEval met en lumière les faiblesses des métriques d'évaluation de la génération de langage naturel.

La recherche présente les méthodes STA-1 et STA-M pour un marquage efficace des textes générés par IA.

Une étude présente RepNoise pour protéger les grands modèles de langage contre le fine-tuning nuisible.

Une nouvelle méthode améliore les performances de l'IA en utilisant efficacement tous les experts disponibles.

Une nouvelle méthode combine la technologie pour un calcul précis de l'empreinte carbone et des explications compréhensibles.

Un cadre pour mieux détecter les fausses affirmations dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode pour améliorer la réécriture des requêtes sans données étiquetées.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des modèles pendant la quantification dans les modèles de langage.

Une méthode innovante améliore l'évaluation des étudiants avec moins de besoins en données.

Les chercheurs examinent les défis rencontrés par les LLM avec des questions ambiguës.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'utilisation de la mémoire dans les modèles de langage.

Une méthode d'apprentissage actif en deux étapes améliore la précision de la reconnaissance vocale avec moins de données.

Une étude utilisant la TDA révèle des liens historiques entre les langues grâce aux embeddings de mots.

ReAd améliore le travail en équipe des robots en perfeccionnant les mécanismes de planification et de retour d’information.

De nouvelles méthodes améliorent la classification des textes juridiques en tenant compte de leur contexte temporel.

Explorer les effets de GPT-4 sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants dans les cours de codage.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent le langage genre-queer en ligne.

Un ensemble de données qui facilite la recherche des dossiers médicaux électroniques via le langage naturel.