TREC iKAT vise à améliorer les interactions avec les agents conversationnels grâce à des dialogues personnalisés.
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La science de pointe expliquée simplement
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Explorer l'intersection de l'informatique quantique et du traitement du langage.
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Cette étude évalue comment la taille du modèle et la quantification impactent la performance du modèle de langue.
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La recherche s'attaque aux soucis de vie privée dans les modèles de langage grâce à des méthodes innovantes de désapprentissage.
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Une étude révèle des problèmes de confiance excessive dans les modèles de langage et de vision IA.
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Cette étude examine le changement de langue en réponse aux régulations des réseaux sociaux.
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Un regard de plus près sur les mécanismes d'auto-attention dans les modèles de traitement du langage.
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Word2World automatise la création de jeux à partir d'histoires en utilisant l'IA.
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Ce papier présente des méthodes pour guider la création d'histoires en utilisant des motifs de genre.
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ERAGent améliore la génération augmentée par récupération pour de meilleures interactions avec l'IA.
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Examiner les problèmes de maintien de persona dans les discussions en groupe sur l'IA.
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SCRABLE propose des solutions automatisées pour gérer efficacement les avis d'applis.
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Nouveau modèle d'IA améliore la compréhension des images en trois dimensions.
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AlphaMath améliore le raisonnement dans les modèles linguistiques en utilisant la recherche d'arbres de Monte Carlo.
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Une plongée dans le développement et les implications des modèles de langage.
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Enquête sur le biais de position dans les modèles de langage et sur les moyens de le réduire.
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L'agent SWE améliore la performance des agents LM dans les tâches d'ingénierie logicielle grâce à une interface spécialisée.
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Les méthodes interactives améliorent l'apprentissage des langues grâce à l'analyse des séquences sonores.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des modèles de langage sans sacrifier la qualité.
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Des recherches montrent qu'il y a des biais dans les outils d'IA utilisés pour le recrutement en fonction de la race et du genre.
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RALL-E améliore la synthèse texte-parole pour un discours plus clair et naturel.
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Les modèles en granit améliorent les tâches de codage, rendant les développeurs plus efficaces.
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GECScore offre une méthode efficace pour identifier le texte généré par l'IA grâce à l'analyse grammaticale.
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Une nouvelle méthode améliore la comparaison des sons de la parole en utilisant des vecteurs numériques.
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La multicalibration améliore la précision des LLM en affinant les scores de confiance et en s'attaquant aux hallucinations.
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Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour analyser efficacement les avis en ligne.
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Une méthode pour améliorer la performance de l'IA tout en assurant une prise de décision claire.
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Une nouvelle méthode améliore la classification des entités dans des documents complexes en utilisant des données spatiales.
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Explore comment la traduction automatique améliore les classificateurs multilingues avec des techniques innovantes.
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Un repère pour identifier les modèles d'IA qui font semblant d'être sûrs.
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Les attaques de phishing par email évoluent avec la technologie IA, rendant la détection plus difficile.
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Stratégies pour réduire un comportement trop prudent chez les modèles de langage.
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Nouveau jeu de données vise à améliorer les outils de traduction pour les locuteurs de langue créole.
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Présentation d'une méthode qui améliore la synthèse des données à travers plusieurs tables en fonction des requêtes des utilisateurs.
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De nouvelles techniques améliorent l'appariement d'entités pour des formats de données variés.
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Cette étude analyse l'efficacité des LLM pour évaluer les explications générées par l'IA.
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Cette étude évalue les biais dans les LLM qui impactent la santé selon les groupes démographiques.
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Une nouvelle approche améliore la précision des graphiques de raisonnement à partir des entrées en langage.
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Évaluer le rôle des LLM dans le diagnostic des maladies courantes à travers l'analyse des symptômes.
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Explorer comment le langage et les actions fonctionnent ensemble dans la communication humaine.
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