Informatique

Une nouvelle méthode simplifie les prédictions pour les matériaux élastoplastiques subissant un stress cyclique.

Ce travail parle des méthodes numériques pour simuler des systèmes quantiques ouverts et leur efficacité.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des ondes dans des espaces illimités en utilisant des conditions aux limites absorbantes avancées.

Une nouvelle méthode minimise les erreurs de résonance aux limites dans l'analyse du comportement des matériaux à multiples échelles.

Une nouvelle approche améliore les modèles SIR pour une meilleure analyse épidémique.

Examiner comment les fluides tourbillonnent près des surfaces et ses implications en ingénierie.

Explore comment les taux d'intérêt influencent la dynamique et les prix du marché des matières premières.

Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.

Analyser comment le biais de sélection influence les stratégies de tarification des prêts personnalisés.

Explorer la synergie entre l'informatique quantique et l'apprentissage automatique pour un meilleur résolution de problèmes.

Une nouvelle méthode améliore la similarité des images à travers des ensembles de données variés.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

ShadowNet combine des ombres classiques et des réseaux de neurones pour améliorer l'apprentissage des systèmes quantiques.

PDFTriage améliore la capacité des LLM à répondre aux questions provenant de documents structurés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'imagerie des problèmes cardiaques fœtaux.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Apprends comment les réseaux de capteurs sans fil peuvent améliorer la surveillance et l'automatisation à la maison.

MPTCP améliore la vitesse et la fiabilité de la communication des données en utilisant plusieurs chemins réseaux.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent le transfert de données mobiles pendant les transitions.

Apprends comment le protocole REVEAL sécurise les réseaux sans fil contre les attaques MiM.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Un aperçu des techniques pour améliorer la performance des services en ligne.

Deux enregistrements DNS innovants améliorent la sécurité et la vitesse des services en ligne.

Utiliser des modèles de langage avancés pour simplifier les processus de vérification de conception matérielle.

Voici Spatz, une nouvelle unité de traitement compacte conçue pour répondre aux exigences de l'informatique moderne.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité énergétique et la vitesse dans la multiplication de grands entiers.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

Cet article parle d'un cadre pour gérer la vie privée dans des scénarios avec plusieurs analystes.

Un nouvel algorithme offre de meilleures performances de regroupement de données avec des paramètres simplifiés.

Une étude sur la compréhension des utilisateurs de la négation dans les motifs de données.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

Ce système améliore la façon dont les utilisateurs déplacent des notebooks de calcul entre les appareils.

S'attaquer aux incohérences de données et aux complexités des requêtes dans les systèmes de bases de données.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent la vérification et la découverte des contraintes de déni.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

PDFTriage améliore la capacité des LLM à répondre aux questions provenant de documents structurés.

Un assistant vocal simplifie la communication sur la santé pour les personnes âgées et les professionnels de santé.

Deux méthodes de sous-échantillonnage innovantes améliorent la performance de la complétion de graphes de connaissances.

Cette recherche examine des méthodes efficaces pour identifier le dérive des covariables dans les données textuelles.

Cet article parle de l'importance et des obstacles dans les systèmes de vérification des faits.

CulturaX propose un ensemble de données multilingue de 6,3 trillions de tokens pour améliorer la technologie linguistique.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Une nouvelle méthode réduit la dépendance aux raccourcis dans les modèles de langage pour une meilleure compréhension.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

De nouvelles techniques améliorent l'extraction de l'aléa à partir de sources polynomiales, renforçant la sécurité cryptographique.

Un aperçu de comment les circuits quantiques calculent et leurs limitations.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

La recherche développe des méthodes pour vérifier l'intégrité des données grâce à des tests d'accord.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les bases et les avantages des ordinateurs quantiques et probabilistes.

Cette méthode améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des données des utilisateurs.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Explorer les méthodes de confidentialité différentielle pour des insights de données sécurisées.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Une nouvelle méthode pour améliorer la sécurité du bus CAN en utilisant des réseaux de convolution graphique.

Cet article parle des techniques pour analyser des zones spécifiques dans les circuits intégrés.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de surface à partir de champs de distance non signés de neurones.

Un aperçu pour améliorer la génération de mouvements humains à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données avec un minimum d'utilisation de mémoire.

Une nouvelle approche pour le modélisation de surface avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse d'images en séparant le reshading et le déplacement des pixels.

Un nouveau jeu de données améliore la modélisation 3D des mains tenant des objets à partir de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore les détails et la qualité en modélisation 3D grâce à LoD-NeuS.

Utiliser des modèles de langage avancés pour simplifier les processus de vérification de conception matérielle.

Une nouvelle méthode pour corriger les bugs logiciels en utilisant des modèles de langage pour sélectionner le code source.

La méthode EditAS améliore la génération d'assertions pour de meilleurs résultats en tests unitaires.

Découvre comment l'intégration continue améliore la qualité des logiciels et la collaboration d'équipe.

Testaro simplifie les tests d'accessibilité en combinant plusieurs outils en un seul processus fluide.

EGFE améliore le processus d'organisation des éléments de design UI pour une meilleure qualité de code.

Une approche ciblée pour identifier rapidement les bugs logiciels grâce à des tests ciblés.

LogShrink propose une compression améliorée pour le stockage coûteux des données de logs.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

Explorer des moyens d'améliorer le partage de données tout en garantissant la vie privée des utilisateurs.

Explorer les capacités de Julia dans le modèle de diffusion-réaction de Gray-Scott pour le HPC.

Un nouveau système de cache améliore l'utilisation des ressources et s'adapte aux charges de travail changeantes.

Une nouvelle méthode améliore la visualisation des données avec un minimum d'utilisation de mémoire.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des grands graphes de propriété.

Un aperçu des caractéristiques, défis et potentiel du continuum informatique pour les utilisateurs.

FedGKD améliore l'apprentissage fédéré pour les réseaux de neurones graphes en optimisant l'extraction des caractéristiques des tâches.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Un nouveau système améliore la précision des mouvements des avatars et la gestion des ressources dans les mondes virtuels.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Cette étude automatise la classification des textes scientifiques avec les bonnes ontologies.

Une nouvelle méthode pour optimiser les réseaux de neurones profonds sur des appareils avec peu de ressources.

Un nouveau modèle améliore les prévisions pour l'hystérésis magnétique dans les matériaux.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques en modifiant les caractéristiques fantômes avec du bruit.

Une nouvelle approche utilisant des graphes d'assemblage communautaire pour étudier la sélection lexicase en programmation génétique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Cette étude propose une approche efficace pour analyser des tiges non linéaires dans différentes applications.

Introduction de l'enseignement co-tutoring axé sur l'importance pour une optimisation de design améliorée.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation de conception en utilisant plusieurs modèles.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

L'informatique quantique améliore l'efficacité en ingénierie, surtout pour analyser des structures et des matériaux.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Cet article parle des méthodes modernes pour minimiser l'énergie dans les systèmes d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore la similarité des images à travers des ensembles de données variés.

Un nouveau modèle améliore la recherche et les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.

ShadowNet combine des ombres classiques et des réseaux de neurones pour améliorer l'apprentissage des systèmes quantiques.

PDFTriage améliore la capacité des LLM à répondre aux questions provenant de documents structurés.

Un système qui améliore les performances du deep learning dans les applications web grâce à la génération de code en temps réel.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Un assistant vocal simplifie la communication sur la santé pour les personnes âgées et les professionnels de santé.

Deux méthodes de sous-échantillonnage innovantes améliorent la performance de la complétion de graphes de connaissances.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Cet article examine comment l'IA peut aider à diagnostiquer la sepsie de manière plus efficace.

Un assistant vocal simplifie la communication sur la santé pour les personnes âgées et les professionnels de santé.

Un cadre pour créer des ensembles de données linguistiques variés pour la visualisation des données.

Découvre comment l'IA peut améliorer la planification et l'exécution dans l'analyse de données.

Une étude examine comment améliorer les explications des décisions de l'IA pour une meilleure compréhension des patients.

Explorer la reconnaissance des gestes pour améliorer l'interaction avec les smartphones grâce aux capteurs de mouvement.

Explore comment les dark patterns manipulent les utilisateurs en ligne et l'importance d'être conscient.

Un aperçu de comment la mémoïsation stochastique améliore la programmation probabiliste.

Explorer les capacités de Julia dans le modèle de diffusion-réaction de Gray-Scott pour le HPC.

Une analyse de CUDA et SYCL dans les recherches de bases de données de protéines.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de substitution dans le développement logiciel.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse de code logiciel complexe.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

De nouvelles méthodes améliorent la communication dans les systèmes multi-agents grâce à des chorégraphies et des posets.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Explorer comment les formules logiques aident l'apprentissage machine.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Un aperçu de la stratégie externe dans la programmation forte par valeur.

Les langages de programmation réversibles ouvrent la voie à des solutions informatiques efficaces et à la technologie quantique.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une étude sur le lemme de substitution dans le calcul des lambda avec substitutions explicites.

Une expérience de pensée qui montre comment les enfants partagent des infos et apprennent ensemble.

Proposition de six standards pour un clustering de graphes efficace sans info de distance.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont la tech détecte le comportement humain dans des groupes.

Découvrez comment LP-CLIP renforce la robustesse des modèles multimodaux comme CLIP.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment le recadrage peut améliorer le rappel vidéo en se concentrant sur la saillance visuelle.

Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé le partage d'infos pendant la pandémie.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Une initiative d'IA vise à moderniser les pratiques de transcription et de traduction dans les tribunaux.

La recherche révèle des liens entre des personnes sur les photos des Emmy Awards.

Examiner comment les dark patterns compliquent le processus d'annulation d'Amazon Prime.

Un nouvel outil aide les étudiants de première année à développer des compétences d'abstraction essentielles en informatique.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Un nouveau modèle améliore la recherche et les recommandations pour les utilisateurs avec peu de données.

Cette méthode améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des données des utilisateurs.

Explorer des façons efficaces de choisir des modèles de recherche dense pour des données non étiquetées.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.

Cette recherche aborde l'équité dans les recommandations, en améliorant la visibilité des articles peu connus.

Découvre comment les LLM améliorent les systèmes de recommandation séquentielle pour des suggestions utilisateur au top.

Examen des métriques d'équité dans les mises en page de grille pour les systèmes de recommandation.

Outram améliore le positionnement des robots avec une nouvelle méthode de localisation LiDAR.

Des chercheurs développent des robots qui apprennent le tennis de table en se basant sur des démonstrations humaines.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans la coordination multi-robots et l'exécution des tâches.

Découvrez comment des techniques de mesure améliorées boostent la perception et la performance des robots.

Le système de Directeur améliore le comportement des robots en simplifiant les transitions de tâches et en augmentant leur adaptabilité.

Cette étude explore la prédiction de mouvement à travers des technologies de capteurs en tissu et rigides.

RobotPerf mesure la performance des robots sur différents setups matériels en utilisant ROS 2.

Les robots planifient maintenant leurs mouvements efficacement en utilisant des tâches en langage naturel et des graphes de scène.

Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé le partage d'infos pendant la pandémie.

Un aperçu des pratiques de pêche, des défis liés aux données et de la durabilité dans les Açores.

Cette étude examine les interactions et les opinions des utilisateurs sur la vaccination dans des forums en ligne.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

Une méthode décentralisée améliore la collecte de données avec des appareils mobiles.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Une étude examine l'efficacité des masques sonores automatisés dans les espaces publics.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent la précision de la reconnaissance vocale en analysant les relations entre les échantillons de voix.

Une étude qui évalue la reconnaissance des émotions dans des modèles de parole dans six langues.

Le modèle AffectEcho améliore l'expression émotionnelle dans la parole générée par l'IA.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Découvrez des méthodes qui améliorent la précision du suivi des formants pour l'analyse de la parole.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur la parole pour une évaluation plus précise de la maladie de Parkinson.

Meta-SELD améliore la localisation des événements sonores dans des environnements variés.

Explorer l'intersection de l'art et des maths dans le filage de graphiques.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

Les tests en groupe offrent une approche simplifiée pour identifier les défauts dans différents domaines.

Un nouvel algorithme vise à garder les changements au minimum dans les intersections de matroïdes.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

Explorer des techniques d'apprentissage fédéré pour améliorer l'efficacité de la communication tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage du flux d'énergie pour une livraison d'électricité efficace.

Un nouveau cadre pour évaluer la stabilité des systèmes différentiels-algébriques sous incertitude.

Explorer comment les transformateurs s'adaptent pour prédire des résultats dans des systèmes inconnus.

Cette recherche améliore les méthodes pour identifier les paramètres dans les modèles d'équations différentielles ordinaires.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Explorer comment ChatGPT influence l'apprentissage dans les écoles d'ingénieurs en Inde.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Les nouvelles technologies améliorent le suivi de l'attention des conducteurs pour renforcer la sécurité routière.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

Une nouvelle méthode améliore les paires croisées complémentaires pour de meilleures performances de communication.

Explorer les matrices non négatives et leur rôle dans l'optimisation et la communication.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision et l'efficacité du clustering grâce à l'information mutuelle généralisée.

Apprends comment la décomposition tensorielle robuste améliore l'analyse des données au milieu du bruit et des valeurs aberrantes.

Une étude sur l'apprentissage des mélanges gaussiens tout en protégeant la vie privée des données individuelles.

JCAS fusionne la communication et le radar pour améliorer les performances du réseau mobile.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage avec peu d'exemples en utilisant GPT pour une meilleure compression de l'information.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de l'ECC en utilisant l'apprentissage profond et des designs de matrices innovants.

Une nouvelle méthode améliore la similarité des images à travers des ensembles de données variés.

Une nouvelle méthode utilise des données LiDAR pour améliorer la détection d'objets en 3D.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'imagerie des problèmes cardiaques fœtaux.

Cette étude montre comment de nouvelles méthodes améliorent la classification de la gravité de l'arthrose du genou.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones améliore l'estimation de la rugosité dans les images SAR.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Présentation d'une méthode de labellisation multi-classe efficace pour la segmentation sémantique.

Cet article parle du biais de longueur de cadre dans la recherche texte-vidéo et d'une nouvelle méthode pour y remédier.