Informatique

Des chercheurs améliorent les méthodes pour identifier des formes cachées en utilisant des mesures de contours.

Exploration des méthodes quantiques pour le calcul efficace des distributions stationnaires dans les processus de Markov.

Une nouvelle méthode améliore notre façon de traiter les systèmes de points de selle de manière efficace.

Apprends une méthode efficace pour calculer les probabilités d'événements rares en queue gauche.

Explore l'impact des nombres d'entropie sur les opérateurs linéaires et l'analyse de données.

Présentation d'une approche simple pour résoudre des systèmes physiques complexes dans le temps et l'espace.

Un aperçu du rôle et des applications des matériaux ferromagnétiques dans la technologie.

Une méthode pour résoudre des équations elliptiques quasipériodiques complexes en utilisant la technique de projection.

Le clustering organise les données en groupes, révélant des insights dans différents domaines.

Examiner le potentiel des modèles d'apprentissage automatique pour prédire des événements météorologiques extrêmes.

Utiliser le deep learning pour analyser la dynamique du plasma peut améliorer le contrôle de l'énergie de fusion.

Une nouvelle approche améliore la fusion des modèles d'IA pour de meilleures performances et une meilleure efficacité.

Un nouveau cadre automatise la conception de cristaux en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des échantillons générés dans les modèles de diffusion.

De nouvelles méthodes améliorent les processus de suppression des données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Analyser les motifs de langage pour identifier le contenu négatif sur les réseaux sociaux.

Examiner l'efficacité du CAF pour améliorer l'accès à internet.

FeMLoc améliore la localisation intérieure en utilisant des techniques d'apprentissage fédéré et d'apprentissage meta.

Apprends à optimiser l'allocation des ressources dans les réseaux sans fil pour améliorer le service.

Les avancées dans la technologie des satellites alimentent une nouvelle approche de la communication quantique.

Une nouvelle méthode améliore la vérification du plan de données pour les grands réseaux en utilisant des slices.

Découvre l'impact du B5G et du 6G sur la vie privée concernant la localisation.

Explorer l'impact des drones et des IRS sur les avancées des communications sans fil.

ECHO améliore la classification du trafic réseau grâce à des techniques d'apprentissage machine.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Les chiplets redéfinissent la puissance de calcul dans les véhicules modernes, améliorant la flexibilité et l'efficacité.

Découvre comment la technologie des chiplets transforme la conception du matériel AI pour une meilleure efficacité.

Une analyse des besoins matériels pour faire tourner efficacement des grands modèles de langage.

Un aperçu des performances des GPGPU soft par rapport aux cœurs IP dans les tâches FFT.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vulnérabilités microarchitecturales dans les systèmes informatiques.

Une étude évaluant la performance et la précision du format posit par rapport à l'IEEE 754.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Un aperçu de la génération de données synthétiques et de son importance dans les applications basées sur les données.

Un nouveau benchmark vise à améliorer la récupération de données dans les systèmes d'IA composite.

Explore différentes solutions de stockage de big data et leurs caractéristiques uniques.

Un nouveau système améliore la performance des requêtes en s'attaquant aux problèmes d'estimation de sélectivité.

DumpKV améliore l'efficacité du stockage des données en réduisant l'amplification des écritures.

Présentation d'un modèle innovant pour améliorer la précision des estimations de cardinalité dans les requêtes de base de données.

Croissant-RAI améliore la qualité des données et leur utilité pour les applis d'IA.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

Un nouveau jeu de données éclaire les journaux historiques d'Amérique latine.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre pour améliorer la précision et l'efficacité des réponses aux questions conversationnelles.

La recherche explore des méthodes pour améliorer la façon dont les modèles de langage apprennent du contexte.

Une nouvelle approche améliore l'équité dans l'identification des discours de haine à travers différents groupes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langue en générant plusieurs jetons en même temps.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer les performances des modèles multi-modaux en comblant les lacunes de représentation.

Une nouvelle méthode améliore le réglage des grands modèles de langage pour une meilleure efficacité.

Cette étude présente un système pour améliorer la précision des modèles de langue en utilisant des défis adverses.

Examiner pourquoi les modèles plus grands ont du mal avec l'apprentissage en contexte par rapport aux plus petits.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

De nouveaux modèles d'IA améliorent les compétences de raisonnement en utilisant des énigmes visuelles.

Examen de la sécurité de SHA-256 et des récentes techniques de recherche de collisions.

De nouvelles méthodes hybrides améliorent l'efficacité de la factorisation d'entiers pour la cryptographie.

Differentiable Tree Experts améliore les opérations sur les arbres en intelligence artificielle.

Les circuits quantiques peu profonds montrent des avantages potentiels dans diverses tâches de calcul.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

Une étude sur comment trouver un équilibre dans la recherche de chemin en fonction des préférences diverses.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des systèmes de fermeture, de leurs structures et de leurs utilisations pratiques.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Nouvelles méthodes améliorent l'analyse des algorithmes itératifs du premier ordre pour de meilleures performances.

Des experts remettent en question la validité des affirmations autour des métriques de suprématie quantique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité des attaques sur les modèles de langage axés sur la sécurité.

Des recherches montrent les défis de la détection des filigranes dans les grands modèles de langage.

Un nouveau système vise à garantir la sécurité dans l'espace grâce aux données publiques.

Cet article évalue l'efficacité des modèles de similarité visuelle contre les attaques de phishing.

Apprends comment la minimisation des données protège la vie privée malgré l'augmentation de la collecte de données.

Explore les liens entre les BCAs, la cryptographie et la musique complexe de Bach.

Une nouvelle approche pour garder les données graphiques sensibles en sécurité en ligne.

DiveR-CT améliore le red teaming automatisé pour de meilleures évaluations de sécurité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Une nouvelle technique améliore la précision et l'efficacité de la modélisation 3D.

Une nouvelle méthode pour représenter efficacement des images 3D complexes en utilisant des Gaussiennes N-dimensionnelles.

Une nouvelle méthode améliore les poids de skinning pour des animations plus fluides et un modélisation de personnages plus facile.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

Une nouvelle approche utilisant des réseaux de neurones pour gérer efficacement les espaces de scale gaussiens.

Une nouvelle méthode améliore les mouvements humanoïdes dans l'animation et la robotique.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension du code binaire grâce à des approches innovantes.

Comprendre les facteurs humains est super important pour développer des véhicules automatisés sûrs.

Un aperçu des défis de sécurité et des solutions pour le matériel dans le cloud.

Une nouvelle méthode améliore la complétion de code en utilisant l'analyse de flux de données.

Une étude sur les failles de sécurité dans la vérification des adresses de contrats intelligents et une méthode de détection proposée.

Cette étude évalue la performance des LCGMs sur des tâches de codage en anglais et en chinois.

Examiner comment les outils d'IA générative impactent la productivité des pros du logiciel.

De nouvelles méthodes améliorent la détection des systèmes de Ponzi dans les investissements en cryptomonnaie.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des formes complexes pour divers domaines.

Un aperçu des embeddings de graphes et des conditions nécessaires pour leur mappage.

Cet article parle des graphes RDV et des méthodes pour trouver des appariements maximaux efficacement.

Une plongée dans l'homologie de persistance et son impact sur l'analyse de données.

Explorer des méthodes pour analyser des structures de données colorées dans différents domaines.

Une nouvelle méthode vérifie en continu les formes pour éviter les erreurs pendant les simulations.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Apprends à créer des registres SWMR qui tiennent le coup face aux défis des processus byzantins.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Une nouvelle approche pour planifier des tâches dans des clusters de traitement de données en utilisant des arbres de décision.

FedGELA s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré avec des données partiellement disjointes par classe.

FedLESAM s'occupe des problèmes de données dans l'apprentissage fédéré pour de meilleures performances des modèles.

FedMR s'attaque aux défis de l'apprentissage fédéré avec des données de classes partielles, améliorant la performance du modèle.

Kosmosis combine des données blockchain et des réseaux sociaux pour prévenir les arnaques crypto.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Cet article passe en revue l'importance de l'équité dans les systèmes d'échange et propose une nouvelle approche.

De nouvelles méthodes améliorent les stratégies pour la prise de décision complexe dans les jeux à somme nulle.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'équité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode appelée ADEPT améliore l'apprentissage par renforcement hors ligne grâce à des modèles adaptatifs.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.

Un aperçu des comportements système et des défis dans les processus concurrents avec TSO.

Cette étude examine la performance de la programmation génétique pour des tâches de régression symbolique.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Un regard de plus près sur le rôle de la rétropropagation dans l'apprentissage machine et biologique.

Les DDPM créent de nouvelles images en mélangeant des attributs de différentes catégories.

Explorer comment la dynamique chaotique peut améliorer les réseaux de neurones profonds en intelligence artificielle.

Cet article examine une nouvelle façon de créer des algorithmes avec des LLMs.

Découvrez comment les SNN améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes de conduite autonome.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage profond et les algorithmes génétiques pour une inférence bayésienne plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore la qualité dans la fabrication additive en optimisant la conception et l'ordre de construction.

Une nouvelle façon de simuler le comportement des structures en utilisant des techniques de machine learning.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Les chercheurs utilisent la modélisation par champ de phase pour prédire comment les matériaux se fissurent sous contrainte.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des changements dans les alliages métalliques pendant le traitement.

Présentation de GEM, une solution rapide et précise pour les équations de Maxwell utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Cette méthode offre des perspectives plus profondes sur des systèmes complexes grâce à une analyse avancée.

Cette étude évalue des modèles d'apprentissage profond pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

Un aperçu de l'importance de la sécurité dans les systèmes d'IA et les interactions avec les utilisateurs.

Un nouveau cadre améliore la prise des robots dans les environnements chirurgicaux, rendant ça plus efficace et adaptable.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des résultats de l'IA dans des environnements blockchain.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions entre les clips audio et les descriptions textuelles.

OV-DQUO améliore la détection d'objets, en identifiant efficacement les catégories connues et inconnues.

Examiner l'impact des cobots sur l'efficacité des tâches et la satisfaction des travailleurs.

De nouvelles méthodes améliorent les processus de suppression des données dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine le potentiel de l'IA pour classifier les sous-types de cancer de l'ovaire.

Examiner l'impact des cobots sur l'efficacité des tâches et la satisfaction des travailleurs.

Cette étude examine comment les data scientists abordent l'analyse et son impact sur les résultats.

Cet article explore comment les outils d'IA influencent le processus de réécriture pour les écrivains.

DanceGen utilise l'IA pour aider les chorégraphes pendant la phase de préparation de la création de danse.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des comportements des étudiants dans les MOOC.

Cet article examine le rôle de la participation de la communauté dans le développement des systèmes d'IA.

Explorer des façons ludiques d'améliorer les interactions humain-robot dans les environnements urbains.

Explorer comment les robots peuvent mieux comprendre et expliquer les conversations avec les gens.

Découvre comment la programmation logique transforme la résolution de problèmes grâce aux relations et à l'inférence.

Présentation d'un langage de programmation qui simplifie les processus de conception matérielle.

Une nouvelle approche pour comprendre les coûts attendus des programmes probabilistes en utilisant la logique de séparation d'ordre supérieur.

Des recherches montrent que des instructions variées améliorent la performance des modèles de langage sur des tâches inédites.

Un nouvel assistant utilise l'IA pour simplifier la conception de matériel numérique et la création de code RTL.

Les chercheurs améliorent les systèmes de synthèse de programmes pour mieux comprendre les besoins des utilisateurs.

Cette étude évalue la performance des LCGMs sur des tâches de codage en anglais et en chinois.

Une nouvelle méthode aide les programmeurs à vérifier les unités dans les logiciels scientifiques.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Explorer le processus d'apprentissage et les applications des automates finis déterministes.

Un nouveau cadre utilise les Reward Machines pour améliorer les performances de l'RL en cas d'incertitude.

Un aperçu des complexités de la séparation des langues dans Buchi VASS.

Un cadre pour convertir les règles de circulation en logique formelle pour les véhicules autonomes.

Explorer les avantages de la recherche régulière dans les transducteurs d'arbre attribués.

Explorer comment les DFA aident à synchroniser les machines pour un fonctionnement efficace.

Cet article présente une méthode pour simplifier l'élimination des quantificateurs dans l'arithmétique de Presburger.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Apprends comment la sémantique des jeux clarifie les fonctions des programmes à travers des modèles interactifs.

Une nouvelle approche améliore les requêtes dans les bases de données graphes en utilisant des ontologies.

Explorer l'intégration de domaines concrets dans les logiques de description pour un raisonnement amélioré.

Découvre comment la programmation logique transforme la résolution de problèmes grâce aux relations et à l'inférence.

Une nouvelle approche pour comprendre les coûts attendus des programmes probabilistes en utilisant la logique de séparation d'ordre supérieur.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les messages de renseignement sont évalués en priorisant la crédibilité.

Un aperçu des graphiques réflexifs et de leurs applications à travers des lentilles.

Des recherches montrent que des instructions variées améliorent la performance des modèles de langage sur des tâches inédites.

Un aperçu des idées importantes dans la théorie des graphes et leurs applications.

Un aperçu des rôles de l'injectivité et de la surjectivité dans les réseaux ReLU.

Cette recherche examine comment les morphismes épisturmiens influencent les mots de retour dans les séquences.

Un aperçu des propriétés et des défis des graphes bien recouverts.

Un aperçu des jeux de position et de leur structure qui influence les stratégies des joueurs.

Un aperçu des appariements, de leurs types et de leurs applications pratiques.

La recherche examine comment les matrices de préférence reflètent les choix rationnels des électeurs.

Une nouvelle approche pour optimiser des structures d'arbre sous des contraintes de charge.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Nouvelles techniques améliorent la qualité et l'entraînement pour les images 3D.

NuNet utilise des données RGB et de profondeur pour de meilleures estimations nutritionnelles.

Une nouvelle méthode améliore l'alignement audio-vidéo en utilisant des modèles pré-entraînés.

Une nouvelle méthode pour améliorer les mécanismes d'attention dans le traitement de données complexes.

Un aperçu de l'importance de la sécurité dans les systèmes d'IA et les interactions avec les utilisateurs.

Un examen de comment les choix d'algorithmes influencent les individus dans des décisions cruciales.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des comportements des étudiants dans les MOOC.

Introduction d'explications sélectives pour améliorer l'attribution des fonctionnalités dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article examine le rôle de la participation de la communauté dans le développement des systèmes d'IA.

Cet article parle de l'impact de la confidentialité différentielle sur la confiance dans le recensement américain.

Une nouvelle méthode s'attaque à l'équité dans les tâches de classification en apprentissage automatique.

Une nouvelle approche utilisant des agents conversationnels pour des discussions plus sûres sur WhatsApp.

Exploiter l'apprentissage par renforcement pour optimiser la planification des tâches en utilisant les techniques de l'indice de Gittins.

GROMACS intègre SYCL pour améliorer les performances sur les GPU AMD dans les simulations de dynamique moléculaire.

Une stratégie pour améliorer l'allocation des serveurs pour une meilleure exécution des tâches et réduire les délais.

Utiliser l'IA pour automatiser la vectorisation, améliorer l'efficacité et la justesse du code.

Optimiser le raisonnement multi-saut améliore la vitesse et la précision pour l'analyse de données complexes.

Cette recherche étudie comment les taux d'arrivée et de service variables affectent les files d'attente.

S'attaquer au problème du démarrage à froid avec de nouvelles techniques de profilage pour améliorer les performances des applis.

Un aperçu de l'allocation efficace des ressources dans les réseaux quantiques et le rôle des EGS.

Des recherches montrent une méthode pour améliorer les performances des modèles multi-modaux en comblant les lacunes de représentation.

Une nouvelle approche pour améliorer les modèles de prédiction de CTR tout en réduisant la taille et en augmentant la vitesse.

KALM4Rec améliore les recommandations pour les nouveaux utilisateurs en utilisant des méthodes basées sur des mots-clés.

Une nouvelle approche pour simplifier l'eDiscovery en utilisant des méthodes graphiques et des modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore les systèmes de recommandation en utilisant du texte et des images.

Une nouvelle méthode pour réduire la polarisation tout en préservant l'engagement des utilisateurs.

Un nouveau standard pour évaluer les modèles de langue française améliore les capacités multilingues.

Une nouvelle méthode améliore les suggestions de requêtes des moteurs de recherche en utilisant des modèles de langage avancés.

Un nouveau cadre améliore la prise des robots dans les environnements chirurgicaux, rendant ça plus efficace et adaptable.

Examiner l'impact des cobots sur l'efficacité des tâches et la satisfaction des travailleurs.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets dans des scènes complexes.

Une nouvelle méthode combine des modèles de langage et des graphes de connaissances pour améliorer la sécurité des robots.

Explorer les méthodes de gradient de politique et leurs effets sur la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'équité dans les opérations de préparation de commandes en entrepôt avec des robots.

Un nouveau mécanisme de défense améliore la détection d'objets dans les drones face à des menaces adverses.

Un nouveau système améliore l'adaptabilité des compétences des robots pour différentes tâches.

Analyser le rôle du travail d'équipe dans les projets logiciels et ses effets sur les résultats.

Cette approche simplifie et améliore la reconstruction des réseaux dans divers domaines.

Une revue des méthodes d'analyse de réseau pour lutter contre le blanchiment d'argent.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs en filtrant les connexions sociales.

Méthodes efficaces pour détecter la désinformation pendant les urgences sanitaires.

LinkLogic offre clarté et fiabilité pour la prédiction de liens dans les graphes de connaissances.

Explorer comment l'homophilie façonne les amitiés et les communautés grâce à la technologie.

Une nouvelle méthode pour identifier les influenceurs clés dans des hypergraphes montre des résultats prometteurs.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions entre les clips audio et les descriptions textuelles.

ROSVOT améliore la précision dans la transcription des voix chantées, même dans des environnements bruyants.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Présentation d'un modèle qui génère de l'audio et de la vidéo synchronisés avec des niveaux de bruit mélangés.

Un nouveau système améliore les interactions des robots en filtrant les discours qui se chevauchent.

Cet article parle d'un nouveau modèle simple pour générer du son à partir d'images et vice versa.

Les modèles de langage de débruitage améliorent la correction des erreurs dans les systèmes de reconnaissance vocale en utilisant des données synthétiques.

NeRAF crée des sons et des visuels synchronisés pour des expériences immersives dans divers domaines.

Le clustering organise les données en groupes, révélant des insights dans différents domaines.

Apprends à créer des registres SWMR qui tiennent le coup face aux défis des processus byzantins.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'échantillonnage à partir de corps convexes.

Une étude sur comment trouver un équilibre dans la recherche de chemin en fonction des préférences diverses.

Un aperçu du problème QSAT et de son importance dans l'informatique quantique.

Un aperçu de la façon dont différents arbres auto-ajustables fonctionnent avec divers schémas d'accès.

Un aperçu des systèmes de fermeture, de leurs structures et de leurs utilisations pratiques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des sous-graphes denses dans de grands ensembles de données.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un aperçu de l'importance de la sécurité dans les systèmes d'IA et les interactions avec les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions de production de chaleur solaire grâce à l'apprentissage automatique.

Un nouveau cadre intègre les facteurs de vent dans la planification AAM et la gestion de flotte.

Cet article explore des stratégies efficaces pour sélectionner et transmettre des données utiles.

Apprends comment les LLMs améliorent l'efficacité des télés et l'accessibilité aux connaissances.

Découvre comment l'antifragilité peut renforcer les systèmes d'apprentissage machine face aux défis.

Un nouveau système améliore l'adaptabilité des compétences des robots pour différentes tâches.

Examiner comment les choix d'action influencent les agents RL dans des tâches spatiales.

Une nouvelle approche pour comprendre les fonctions de récompense complexes dans le comportement de l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration des robots dans l'exploration de labyrinthes.

Une nouvelle méthode permet aux agents de suivre les règles de sécurité en langage simple.

LAGMA améliore la coopération entre agents et l'efficacité d'apprentissage grâce à des objectifs clairs.

Les agents améliorent les prédictions ensemble tout en respectant la vie privée et les limitations.

Une nouvelle méthode améliore la précision des choix en se concentrant sur les préférences partielles.

Un outil complet pour modéliser les phénomènes de propagation dans des réseaux complexes.

Explorer les complexités de l'alignement des systèmes d'IA avec les divers intérêts humains.

LaSsynth optimise la chirurgie de réseau pour des opérations quantiques efficaces.

Une nouvelle méthode renforce la fiabilité des réseaux de neurones dans des applications critiques.

Les circuits à spin modulaires fusionnent la physique et la technologie pour des solutions informatiques avancées.

De nouvelles directives améliorent l'évaluation des algorithmes d'optimisation quantique par rapport aux méthodes classiques.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'efficacité de l'exécution des circuits quantiques sur les réseaux.

Alors que l'espace devient de plus en plus chargé, des systèmes de suivi efficaces sont essentiels pour la sécurité.

Découvre comment Qiskit aide la recherche et les applications en informatique quantique.

Examiner les implications sur la santé des rayonnements électromagnétiques de la 5G.

Explorer le design et le potentiel des surfaces intelligentes reconfigurables dans les systèmes sans fil.

L'identification efficace des SNP transforme l'analyse génomique et ses applications en santé.

Un aperçu du problème QSAT et de son importance dans l'informatique quantique.

Les robots apprennent les propriétés physiques des objets en les manipulant pour mieux les reconnaître.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du transfert de données dans les communications sans fil.

Un guide sur la prédiction conforme et son rôle dans l'estimation de l'incertitude.

URA propose une approche efficace pour gérer la communication sans fil entre plusieurs utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore la génération de signaux RF pour une meilleure communication sans fil.

OV-DQUO améliore la détection d'objets, en identifiant efficacement les catégories connues et inconnues.

Cette étude examine le potentiel de l'IA pour classifier les sous-types de cancer de l'ovaire.

MixDQ améliore la vitesse de génération d'images à partir de texte et l'utilisation de la mémoire.

Un nouveau cadre améliore la détection d'objets dans des scènes complexes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de diffusion existants pour une meilleure qualité d'image.

De nouveaux modèles montrent des promesses pour suivre les problèmes de marche chez les patients atteints de Parkinson.

Les participants s'attaquent à la restauration d'images dégradées dans un cadre compétitif.