Informatique

Une méthode qui améliore l'approximation des modèles mathématiques en utilisant des réseaux de neurones et des éléments finis.

Une méthode innovante combine l'apprentissage profond et des techniques numériques avancées pour résoudre des lois de conservation.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision dans la résolution d'équations de réaction-diffusion complexes.

Cet article examine le rôle de l'optimisation riemannienne dans l'amélioration de la méthode de Hartree-Fock.

Cet article parle des avantages des méthodes hybrides d'ordre élevé avec multigrille géométrique pour résoudre des systèmes linéaires.

Explorer les réseaux de neurones tensoriels pour améliorer les solutions dans des scénarios complexes à plusieurs échelles.

Découvrez un solveur puissant pour s'attaquer à des équations non linéaires complexes dans divers domaines.

Apprends comment des fonctions plus simples peuvent aider à analyser des données complexes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des grandes données en utilisant des simulations.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Enquête sur des modèles de deep learning pour analyser les données MEG afin d'améliorer la compréhension des signaux cérébraux.

Améliorer la prise de décision en intégrant le risque dans l'apprentissage par renforcement.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

Explore comment les choix de design influencent l'attention des utilisateurs dans les interfaces graphiques grâce à des modèles de saillance visuelle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des RNN en utilisant des changements aléatoires et la décorélation des entrées.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Une étude révèle comment les attaquants estiment les capacités des fonctions réseau avant de lancer des attaques DDoS.

QUIC améliore la communication en ligne avec rapidité et sécurité.

Une nouvelle méthode pour améliorer la vie privée des utilisateurs pendant les connexions Wi-Fi.

La recherche explore le déchargement efficace des tâches dans les réseaux 5G avec des systèmes MEC et VF.

Un aperçu de comment la téléprésence immersive peut améliorer la vidéoconférence.

Memento améliore les performances de streaming vidéo grâce à des stratégies de sélection d'échantillons ciblées.

Une analyse spatiale de la performance Internet met en évidence les disparités d'accès à Chicago.

Un nouveau système améliore la précision et l'efficacité de la surveillance du trafic pour les opérateurs de réseau.

Apprends comment le cadre Mess évalue et simule les systèmes de mémoire pour une meilleure performance.

Une nouvelle méthode utilisant des réseaux de neurones améliore les performances de la communication optique.

Un nouveau matériel d'accélération améliore le traitement des données dans les réseaux de deep learning.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Examiner les risques auxquels font face les TEE à cause des méthodes d'attaque qui évoluent.

Une nouvelle méthode accélère les simulations du modèle d'Ising en utilisant une technologie de calcul avancée.

Exécution efficace des modèles de transformateurs sur une plateforme RISC-V open-source.

Un aperçu de l'AIMC et du DIMC pour les tâches d'apprentissage machine.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de l'estimation de la taille des jointures tout en protégeant les données sensibles.

Un aperçu du principe CAP et son impact sur les grands modèles de langage.

Combiner les LLM avec des graphes de connaissances améliore la précision des réponses dans les systèmes de données.

ExES éclaire les décisions sur la recherche d'experts et la formation d'équipes.

Un cadre pour une gestion efficace des journaux d'événements centrés sur les objets.

Les bases de données quantiques pourraient changer la donne en matière de gestion des données grâce à une efficacité et une sécurité améliorées.

RaBitQ offre une meilleure précision et rapidité pour les recherches de données en haute dimension.

GMASK propose une solution flexible pour rechercher des similarités approximatives à travers différents ensembles de données.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Une étude sur comment de nouvelles idées transforment la recherche astronomique grâce à la technologie et à la collaboration.

Un nouveau système simplifie la gestion des citations pour les prépublications, améliorant la visibilité et la collaboration.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité de l'IA dans le secteur de la santé.

Une méthode pour améliorer la sécurité tout en maintenant la performance dans les grands modèles de langage.

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des images grâce aux descriptions en langage.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.

Améliorer la précision des dictionnaires pour les termes liés à l'épilepsie utilisés sur les réseaux sociaux.

La recherche se concentre sur l'utilisation des modèles de langage pour améliorer le raisonnement juridique dans les procédures civiles.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Combiner NIDS avec l'IA neurosymbolique améliore la détection des menaces et la compréhension des systèmes.

Une nouvelle approche de l'IA combine des modèles de langage avec des programmes symboliques pour une meilleure interprétabilité.

Cet article présente une méthode pour certifier la faisabilité en programmation semi-définie.

Apprends sur les fonctions de Hilbert et leur rôle dans l'extraction de l'aléa.

De nouveaux algorithmes quantiques améliorent l'estimation de l'énergie cinétique dans des systèmes mécaniques complexes.

Explore la nature, les types et les utilisations dans le monde réel des problèmes de satisfaction de contraintes.

Explorer les distributions uniformes et à petit biais bornées dans la recherche sur la pseudorandomness.

Un nouvel algorithme améliore les solutions du problème de conjugaison tordu dans les groupes d'Artin diédraux impairs.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Cet article met en avant les difficultés d'extraction de circuits et de comparaison de diagrammes dans le calcul ZH.

L'examen des K-Cores et de la dégénérescence dans le streaming de graphes révèle une complexité significative.

Apprends comment la confidentialité différentielle peut améliorer la sécurité des données dans la régression LLS.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des vulnérabilités en utilisant des données d'exploitations du monde réel.

Explorer une nouvelle méthode pour identifier les images de visages manipulées et ses implications.

Ce papier présente un système oracle pour améliorer l'interaction avec la blockchain.

Nouveau système protège les véhicules autonomes des attaques par spoofing GPS.

Une approche innovante pour comprendre la vie privée dans des systèmes interconnectés.

Explorer des méthodes pour améliorer la stabilité des stablecoins adossés à des cryptos comme Dai.

Apprends à connaître les mesures de complexité qui influencent le caractère aléatoire des séquences.

Une nouvelle méthode améliore le comportement réaliste des vêtements dans l'animation et les modèles numériques.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement avec des marqueurs non structurés.

Découvrez comment le filtrage après ombrage améliore la qualité des textures dans le rendu.

De nouvelles méthodes améliorent le comportement réaliste des vêtements dans les animations.

Analogist combine des invites visuelles et textuelles pour des tâches de traitement d'images efficaces.

De nouvelles méthodes améliorent la simulation du comportement des fluides pour différentes applications.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction entre les personnages et l'environnement dans l'animation.

La marche différentielle sur les sphères offre des solutions efficaces pour l'analyse de formes complexes.

Typhon améliore les suggestions de code pour les développeurs utilisant Jupyter Notebooks grâce à des techniques avancées.

Ce rapport parle des méthodes pour améliorer la sécurité de la mémoire dans les réseaux de neurones IA.

Une nouvelle approche pour améliorer la cohérence des graphes grâce à des règles de transformation et des conditions d'application.

BARO propose des solutions avancées pour détecter des problèmes dans les systèmes de microservices.

Voici Themis, un outil automatique pour détecter les erreurs dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche utilisant l'apprentissage par renforcement pour améliorer l'adaptabilité de l'interface utilisateur.

Analyser comment de petits changements améliorent la qualité et la maintenance des logiciels.

Des pros de l'IA partagent leurs opinions sur l'IA fiable et ses défis.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des défis et des solutions du problème de clustering à 2 moyennes.

Un nouveau cadre mélange la TDA et le transport optimal pour associer des structures de données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'impression 3D de structures en treillis.

De nouvelles méthodes améliorent notre façon d'analyser des structures de données graphiques complexes.

Cette étude examine les complexités de la protection de polygones avec des restrictions de visibilité.

Apprends comment les spanners peuvent garder une précision de distance même avec des pannes de bord.

Enquête sur des méthodes efficaces pour le couplage parfait dans des contextes géométriques.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

WeChat améliore l'efficacité du calcul des métriques grâce à la technologie BSI pour une meilleure prise de décision.

Ce papier présente un système oracle pour améliorer l'interaction avec la blockchain.

Une nouvelle méthode pour détecter les comportements suspects des véhicules tout en protégeant la vie privée.

L'infrastructure routière intelligente améliore la sécurité et l'efficacité des voitures autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

Une nouvelle approche améliore la détection d'intrusions dans les systèmes décentralisés.

Examen des cycles à zéro délai et des stratégies de coordination pour des systèmes distribués efficaces.

Examiner comment la mémoire influence la prise de décision dans des jeux d'informations incomplètes.

Analyser comment les fonctions de classement affectent la visibilité du contenu pour les utilisateurs et les éditeurs.

De nouvelles méthodes pour les drones améliorent la collecte de données en minimisant l'âge de l'information.

Analyse des méthodes robustes pour des allocations équitables dans des jeux d'optimisation coopérative.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Un aperçu de comment les pratiques d'embauche impactent les travailleurs et l'économie.

Ce papier présente le Bayesian-CFR, qui améliore la prise de décision dans des jeux complexes avec des infos incomplètes.

Une nouvelle méthode améliore la détection du TDAH en utilisant des canaux EEG sélectifs.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité et la simplicité des modèles de programmation génétique.

Une nouvelle approche pour maximiser l'influence dans des réseaux complexes.

Une nouvelle méthode pour créer des designs architecturaux variés et efficaces.

Une nouvelle approche pour s'attaquer à l'optimisation non linéaire dans des conditions floues.

Safe CMA-ES optimise des solutions tout en mettant la sécurité en priorité dans divers domaines.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de recherche pour les défis d'optimisation multi-objectifs.

Cet article explore l'utilisation des LLM et des simulations pour améliorer la recherche scientifique.

Un nouveau modèle aide à prédire les réactions chimiques en utilisant des données minimales de manière efficace.

Une approche moderne de la maintenance prédictive pour les machines d'emballage dans l'industrie.

Une étude sur l'utilisation de modèles d'apprentissage profond pour prévoir des événements cruciaux.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage profond pour classer des neurones sérotoninergiques uniques dans le cerveau.

Une approche méthodique pour minimiser les incertitudes dans la conception d'avions grâce à des simulations et des expériences.

Vise à une gestion efficace de l'énergie grâce aux réseaux intelligents et aux nouvelles technologies.

CACTUS combine des LLMs et de la chimiinformatique pour aider à la découverte de médicaments et à l'analyse moléculaire.

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

Un aperçu de comment les modèles rares améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.

Ce rapport parle des méthodes pour améliorer la sécurité de la mémoire dans les réseaux de neurones IA.

Présentation d'une méthode pour optimiser efficacement des objectifs conflictuels.

L'apprentissage du jeu de Pareto conscient de la géométrie améliore l'efficacité dans la résolution de problèmes multi-objectifs.

Une étude sur comment les métaphores influencent l'interaction des utilisateurs avec les interfaces vocales dans la santé et les finances.

Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité de l'IA dans le secteur de la santé.

La recherche explore comment différentes cultures perçoivent les interfaces vocales.

Explore comment les choix de design influencent l'attention des utilisateurs dans les interfaces graphiques grâce à des modèles de saillance visuelle.

Améliorer la formation des aidants peut entraîner un meilleur soin pour les personnes âgées.

Cette étude examine comment les mains et les stylets influencent la charge cognitive et l'expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode améliore la détection du TDAH en utilisant des canaux EEG sélectifs.

De nouvelles directives visent à améliorer l'utilisabilité des outils d'apprentissage automatique pour les utilisateurs novices.

Une nouvelle approche améliore la vérification du code Rust qui utilise la mutabilité intérieure.

Utiliser des jeux pour représenter des calculs quantiques complexes et le flux d'informations.

Apprends comment la surveillance prédictive aide à dénicher les bugs tôt dans le développement logiciel.

Un aperçu du Calcul des Machines Relationnelles et de ses principales caractéristiques.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

Cet article parle de la vérification des skiplists sans verrou dans les systèmes concurrents.

Ce papier parle de la sécurisation des contrats intelligents grâce à un système de type axé sur l'intégrité.

Explorer comment l'IR améliore les outils d'analyse statique et la qualité des logiciels.

DPSynth utilise la programmation dynamique pour synthétiser les fonctions booléennes de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des GCN face aux changements adverses.

Une nouvelle approche pour modéliser le timing dans des systèmes complexes.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Explorer l'efficacité des automates de saut et leurs mesures de coût.

Les problèmes d'identité et de groupe façonnent notre compréhension des structures matricielles.

Exploration des défis de bi-accessibilité dans les réseaux de Petri améliorés avec des valeurs de données.

Un aperçu de comment les modèles UHAT traitent efficacement les séquences de données.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

De nouveaux algos améliorent la vitesse et la précision de la sélection des caractéristiques dans les modèles statistiques.

Révolutionner la façon dont on résout des défis d'optimisation dans plusieurs domaines.

Un programme informatique qui simule le mouvement des fluides dans des matériaux poreux pour différents domaines de recherche.

Un aperçu des méthodes modernes en conception d'ingénierie pour l'efficacité et la performance.

Hiperwalk aide les chercheurs à simuler des marches quantiques sur des graphes complexes, améliorant les études quantiques.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

DPSynth utilise la programmation dynamique pour synthétiser les fonctions booléennes de manière efficace.

Une nouvelle approche améliore la vérification du code Rust qui utilise la mutabilité intérieure.

Examiner les relations et la complexité des degrés de Weihrauch à travers la théorie équationnelle.

Une nouvelle méthode simplifie la complexité des jeux à états infinis pour une conception de système efficace.

Une étude sur la complexité de la vérification de modèle de la logique inquisitive.

Explorer les liens entre les algèbres combinatoires à ruban et la logique computationnelle.

Explore les bases et les applications de la théorie des graphes dans différents domaines.

Cet article présente des techniques efficaces pour utiliser la logique du premier ordre dans la vérification des systèmes.

Explorer le rôle des attracteurs de chaînes dans les mots bi-infinis.

Une plongée dans les nombres de saturation arc-en-ciel et les défis de colorations de bords en théorie des graphes.

Explore les bases et les applications de la théorie des graphes dans différents domaines.

De nouveaux concepts sur la largeur des graphes améliorent l'analyse et les applications dans divers domaines.

Les ensembles libres aident à organiser des graphes planaires sans croisements de bord.

Un aperçu des motifs linguistiques et de leur densité dans les espaces de décalage.

Une nouvelle approche pour trouver des ensembles indépendants dans des graphes en utilisant n'importe quelle configuration de départ.

Explorer le lien entre les couleurs douces et joyeuses et la détection de communautés dans les réseaux.

CinePile défie la compréhension des vidéos longues avec 305 000 questions variées.

Une nouvelle méthode qui protège les images médicales dans le cloud en utilisant des techniques quantiques avancées.

Une nouvelle méthode améliore la précision du suivi alimentaire en utilisant des modèles 3D et des images 2D.

Cette étude montre comment le contexte améliore la compréhension des images et des questions par les machines.

Un nouveau codec audio offrant une compression de haute qualité et un contenu sémantique riche.

Une étude présente une nouvelle méthode pour créer des vidéos de visages qui parlent de façon synchronisée.

Explore comment les grands modèles de langage améliorent la créativité à travers la génération multimédia.

Explorer les avantages du croquis 3D immersif pour les architectes et les designers.

La recherche explore comment différentes cultures perçoivent les interfaces vocales.

Un regard critique sur les données utilisées pour lutter contre la haine en ligne.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les prévisions de cas de COVID-19 entre les groupes raciaux.

Examine comment les normes de confidentialité influencent le partage d'infos dans notre monde connecté.

Cet article parle de l'impact des LLM sur l'équité dans le e-commerce.

Des pros de l'IA partagent leurs opinions sur l'IA fiable et ses défis.

Cet article examine comment les employés perçoivent le RGPD et son impact sur la vie privée.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

De nouvelles améliorations de BIT1 boostent les performances de simulation de plasma en utilisant des techniques de calcul avancées.

La mémoire CXL augmente la capacité et l'efficacité pour les applications exigeantes.

Un cadre flexible améliore le placement des dispositifs dans les modèles d'IA pour de meilleures performances.

Une nouvelle plateforme qui améliore le traitement des données grâce à des NICs intelligents.

Cette étude évalue les avantages des GPU pour les simulations CFD en termes de vitesse, de puissance et de coûts.

Cet article examine comment l'organisation des données impacte la vitesse et l'efficacité du programme.

Examiner les défis de sécurité et les solutions pour le RIC dans les réseaux Open RAN.

Un modèle de simulation révèle des stratégies efficaces pour des chaînes d'approvisionnement résilientes pendant les pandémies.

Une nouvelle méthode pour améliorer les réponses des machines en utilisant des techniques avancées de recherche d'information.

Explorer de nouvelles méthodes pour récupérer des images médicales 3D de manière efficace.

Une nouvelle méthode pour améliorer la vie privée dans la recherche d'infos numériques.

Un nouveau modèle améliore l'identification des attributs et des valeurs des produits dans les annonces en ligne.

AdVance améliore la précision des prévisions pour les campagnes de pub en ligne.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la précision des machines pour répondre aux questions financières.

Une étude sur l'amélioration de l'engagement des utilisateurs en gérant la fatigue des recommandations.

Cet article parle d'une méthode pour que les robots poussent des objets ensemble de manière efficace.

Une approche d'apprentissage pour la manipulation dynamique de câbles avec un robot.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les machines s'adaptent aux environnements changeants.

La recherche sur les mannequins robotiques souples améliore l'ajustement des vêtements grâce à des méthodes de contrôle de forme avancées.

Des équipes dans le monde entier améliorent la technologie des voitures autonomes dans des conditions difficiles.

Examiner le passage aux tests basés sur la manœuvre pour les véhicules automatisés.

Des recherches montrent que les robots peuvent mieux apprendre en combinant des données audio et visuelles.

COAST améliore l'efficacité dans la planification des tâches robotiques et des mouvements pour des tâches complexes.

Un modèle de simulation révèle des stratégies efficaces pour des chaînes d'approvisionnement résilientes pendant les pandémies.

Améliorer la précision des dictionnaires pour les termes liés à l'épilepsie utilisés sur les réseaux sociaux.

Examiner les obstacles au partage d'idées dans les communautés scientifiques internationales.

Une nouvelle approche pour maximiser l'influence dans des réseaux complexes.

Apprends comment les projections aléatoires aident à analyser des relations complexes dans de grands ensembles de données.

Analyser la fiabilité des revendications sur la santé sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour identifier des communautés dans des graphes en évolution.

De nouveaux filtres polynomiaux améliorent les performances d'analyse des graphes dans diverses applications.

Une étude sur l'amélioration des sorties audio à partir de textes en utilisant l'optimisation des préférences.

Explorer les récents développements des outils IA pour la création musicale.

Une nouvelle approche améliore le marquage et la récupération de la musique en combinant des termes de langue générale et des termes musicaux.

FlashSpeech propose des solutions de synthèse vocale rapides et de haute qualité.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des références d'échantillons similaires.

Cette étude analyse des signaux sonores pour mesurer la virtuosité chez les guitaristes électrique.

Des recherches montrent que l'analyse de la parole pourrait aider à identifier la maladie de Parkinson tôt.

Cette étude examine les faiblesses des modèles SER face aux attaques adversariales dans différentes langues.

Une planification efficace minimise l'activité des machines, réduisant la consommation d'énergie.

Présentation des randonnées aléatoires expandérisées pour un échantillonnage efficace dans des systèmes complexes.

Ce papier présente de nouveaux algorithmes pour gérer la sélection d'intervalles dans des flux de données continus.

Explorez l'importance de l'arbre-packing en informatique et ses applications.

Un nouveau filtre adaptatif pour une gestion des données efficace.

Développer des algorithmes pour un échantillonnage efficace de triangles dans des flux de données de graphes.

Apprends comment les projections aléatoires aident à analyser des relations complexes dans de grands ensembles de données.

Une stratégie pour protéger les connexions sensibles dans les données graphiques tout en libérant des informations utiles.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Une étude sur les allocateurs de mémoire et leur impact sur la performance des systèmes embarqués.

Un nouveau système améliore les performances des applications et l'efficacité énergétique dans les processeurs hétérogènes.

Optimiser la gestion de la mémoire pour une meilleure performance dans les systèmes embarqués.

Un nouveau modèle qui aide les applications cloud à utiliser les ressources sans serveur de manière efficace.

Un nouveau système améliore les performances cloud et réduit les coûts en combinant les VM et le FaaS.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Améliorer la prise de décision en intégrant le risque dans l'apprentissage par renforcement.

Explore comment les Surfaces Intelligentes Reconfigurables améliorent l'efficacité de la communication sans fil.

Une nouvelle méthode améliore le suivi des paramètres dans les systèmes adaptatifs avec une variation de données limitée.

Placement efficace des agents pour surveiller des environnements avec des obstacles.

Les améliorations de la technologie EMG rendent la reconnaissance des gestes de la main meilleure pour un meilleur contrôle des appareils.

Explorer comment les drones peuvent atterrir sur des navires en utilisant des systèmes de contrôle basés sur l'image.

Une nouvelle approche pour améliorer la coordination de l'inertie virtuelle dans les systèmes d'énergie.

Un nouveau système de drone améliore la sécurité et l'efficacité des inspections d'infrastructure.

Un modèle de simulation révèle des stratégies efficaces pour des chaînes d'approvisionnement résilientes pendant les pandémies.

Un nouveau système vise à améliorer l'engagement dans les programmes de santé maternelle par des appels mobiles.

Cet article parle des stratégies de communication pour les systèmes cyber-physiques, en se concentrant sur les méthodes de pull et de push.

Explore le rôle des intermédiaires d'information dans la communication de crise.

Cet article examine les méthodes pour créer des véhicules autonomes sûrs.

Les agents prennent des décisions dans un environnement multi-agents en se basant sur des prévisions pour obtenir de meilleurs résultats.

Gridt propose un système unique pour une communication de groupe efficace et la prise de décision.

Examiner comment les boîtes peuvent partager des prévisions pour améliorer les résultats.

Un nouveau supercalculateur photonique améliore les prévisions en utilisant des fibres optiques et la rétro-diffusion de Rayleigh.

Apprends comment les particules passent à travers des barrières en physique quantique.

Apprends comment la technologie influence des choix d'affaires durables pour un avenir meilleur.

Stratégies efficaces pour distribuer l'intrication quantique dans des réseaux optiques avancés.

Explorer les réseaux sans fil sur puce et leur potentiel avec la technologie de renversement temporel.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent s'intégrer en toute sécurité dans un espace aérien chargé.

ClimODE mélange l'apprentissage automatique et la physique pour de meilleures prévisions météo.

TNGD combine des systèmes numériques et analogiques pour un entraînement efficace des modèles d'IA.

La modulation OTFS change le paysage des communications sans fil avec des performances améliorées.

Des surfaces innovantes améliorent la performance des signaux dans les systèmes sans fil.

Une nouvelle approche simplifie la vérification des états quantiques avec moins de mesures.

Les nouvelles technologies améliorent l'efficacité énergétique et la communication dans les appareils IoT.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la performance des réseaux sans fil pour les utilisateurs aux bords des cellules.

Stratégies pour améliorer la performance des réseaux sans fil pour les utilisateurs en périphérie.

L'optimisation de la gestion des faisceaux grâce à un alignement spécifique au site améliore l'efficacité de la communication dans les réseaux 5G.

Une nouvelle approche améliore la sécurité des réseaux utilisant des plateformes en haute altitude.

Cet article parle d'améliorer les VLMs grâce à un meilleur réglage des invites avec des descriptions de classe.

Une nouvelle méthode améliore le comportement réaliste des vêtements dans l'animation et les modèles numériques.

Cette méthode utilise des infos de label partielles pour améliorer la classification des tumeurs dans les images médicales.

De nouvelles méthodes améliorent la compréhension des images grâce aux descriptions en langage.

Explore comment les choix de design influencent l'attention des utilisateurs dans les interfaces graphiques grâce à des modèles de saillance visuelle.

Revue des techniques et des obstacles pour créer des images de street view à partir d'images satellites.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images pour la recherche sur le cancer.

Nouveau modèle d'IA améliore le diagnostic des problèmes osseux en utilisant des données de rayons X et de rapports.