Informatique - Son

Une nouvelle méthode améliore le contrôle du bruit dans les espaces en 3D.

Cette étude évalue différents modèles pour prédire la qualité de la parole synthétisée.

Des chercheurs automatisent la classification des sons d'oiseaux, améliorant la précision dans le suivi des espèces.

FALL-E crée des effets sonores de haute qualité à partir de descriptions textuelles.

SURT 2.0 améliore la reconnaissance vocale pour plusieurs intervenants en temps réel.

MARBLE établit une norme pour évaluer les modèles d'IA musicale sur plusieurs tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour identifier les chants d'oiseaux.

De nouveaux algos améliorent la performance du traitement audio à différents taux d'échantillonnage.

La recherche explore l'analyse du son pour améliorer le tri des moustiques dans le cadre du contrôle des maladies.

Explore deux méthodes innovantes pour changer le timbre vocal en utilisant le traitement du signal numérique.

Une nouvelle méthode améliore la technologie de reconnaissance vocale sans perdre les connaissances déjà acquises.

Un nouveau modèle améliore la précision de la transcription musicale pour plusieurs instruments.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage traditionnel et profond pour une imagerie sonore efficace.

De nouvelles méthodes améliorent le réalisme dans les technologies audio en utilisant des techniques informées par la physique.

Enquête sur comment la technologie vocale peut empêcher la participation en double des patients dans les essais.

Un nouveau jeu de données aide à identifier les signes de dépression et d'anxiété grâce à l'analyse de la parole.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Un guide pour utiliser des modèles d'IA pour la musique sur la plateforme Bela.

NoRefER propose une nouvelle méthode pour évaluer les résultats de reconnaissance vocale sans avoir besoin de transcriptions.

Cet article parle d'une méthode pour améliorer les sous-titres vidéo en intégrant l'audio.

Un nouveau modèle améliore la conversion vocale en simplifiant les techniques de séparation de la parole.

La recherche vise à combiner des données audio et symboliques pour l'analyse de similarité musicale.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation de la parole dans les conversations multilingues.

NoisyILRMA améliore l'extraction du son des bruits de fond pour une expérience audio plus claire.

Cet article parle du rôle de l'apprentissage auto-supervisé dans la technologie musicale.

Les systèmes de reconnaissance vocale personnalisés améliorent grave la communication pour les personnes DHH.

De nouvelles méthodes utilisent des résumés de conversation pour améliorer la reconnaissance des locuteurs.

Améliorer les systèmes de feedback pour les apprenants en anglais en s'attaquant au problème du démarrage à froid.

Recherche des méthodes pour localiser les sources de bruit des éoliennes pour réduire le bruit.

Présentation d'un nouveau modèle pour identifier les techniques de chant dans les pistes audio.

Un nouveau modèle améliore l'extraction de la parole en utilisant des infos audio et visuelles.

Wespeaker simplifie la reconnaissance de locuteurs avec des outils faciles à utiliser et des modèles préentraînés.

Une nouvelle méthode transforme les signaux mono en expériences stéréo captivantes.

Une étude sur l'amélioration de la détection des émotions dans la parole pour des groupes divers.

Une étude utilise un dispositif multi-données pour suivre les habitudes de sommeil des bébés plus précisément.

3D-Speaker propose une grosse collection d'enregistrements audio pour une analyse de la parole avancée.

GenerTTS améliore la technologie de synthèse vocale pour des applications multilingues.

Un nouveau système améliore la détection des audios manipulés grâce à des techniques innovantes.

Améliorer la reconnaissance vocale pour des voix qui se chevauchent rend l'utilisation plus facile dans plein de situations.

De nouvelles méthodes améliorent la séparation des voix dans des environnements audio mélangés.