Informatique - Son

Une nouvelle méthode pour détecter précisément les tonalités en musique et en son.

Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.

Une étude examine l'efficacité des masques sonores automatisés dans les espaces publics.

Les réseaux de neurones graphiques améliorent la précision de la reconnaissance vocale en analysant les relations entre les échantillons de voix.

Une étude qui évalue la reconnaissance des émotions dans des modèles de parole dans six langues.

Le modèle AffectEcho améliore l'expression émotionnelle dans la parole générée par l'IA.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Découvrez des méthodes qui améliorent la précision du suivi des formants pour l'analyse de la parole.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur la parole pour une évaluation plus précise de la maladie de Parkinson.

Meta-SELD améliore la localisation des événements sonores dans des environnements variés.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Un nouveau modèle d'IA améliore la prédiction des scores de qualité audio.

Cette recherche examine comment les méthodes d'échantillonnage affectent la qualité de la musique générée par l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

De nouvelles méthodes améliorent la précision du suivi du rythme dans la musique classique complexe.

Un aperçu de comment la diarisation linguistique aide dans les conversations multilingues.

Un nouveau cadre simplifie la génération de textures audio en réduisant les besoins en étiquetage.

Un nouveau système améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en utilisant des techniques avancées.

Évaluer l'efficacité de l'anonymisation vocale sans perdre le son naturel.

De nouveaux modèles améliorent la précision de la classification audio et la résistance au bruit et aux attaques.

Un aperçu des outils IA pour la création musicale et leurs fonctionnalités uniques.

La recherche explore l'apprentissage profond pour créer de l'audio qui colle avec des vidéos silencieuses.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Un aperçu de comment les modèles XLS-R améliorent l'évaluation de la qualité audio lors des réunions en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité du tagging audio.

La recherche met en avant des méthodes de détection en temps réel pour les faux audios créés par l'IA.

Whombat simplifie l'annotation des enregistrements sonores pour la recherche sur la faune.

De nouvelles stratégies améliorent la clarté de la parole dans des environnements bruyants pour une meilleure reconnaissance.

Un nouveau système relie des images émotionnelles à la musique pour une meilleure découverte.

Un nouveau système améliore les enregistrements audio pour une meilleure expérience d'écoute.

Une nouvelle méthode réduit le besoin d'étiquetage des données tout en améliorant la précision de la classification audio.

Un nouveau système améliore la qualité de la parole et l'expressivité pour la synthèse de paragraphes.

Découvre des méthodes pour évaluer la qualité de la musique créée par l'IA grâce à des évaluations subjectives et objectives.

La recherche se concentre sur les mouvements de la langue pour aider à la thérapie de la parole et à l'apprentissage des langues.

Cette étude examine comment le genre influence l'utilité, la vie privée et l'équité des biométries vocales.

De nouvelles méthodes de réduction améliorent les performances du modèle de synthèse vocale multi-locuteurs en zéro-shot.

Des recherches sur la reconnaissance des émotions dans les interactions d'appels d'urgence révèlent des informations importantes.

De nouvelles méthodes pour sélectionner des données de discours minimisent l'étiquetage tout en améliorant la précision de reconnaissance.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des émotions dans la parole en analysant le temps et la fréquence.

Explore comment les outils quantiques transforment la production musicale pour les artistes.