Génie électrique et science des systèmes - Traitement du signal

Les opérateurs neuronaux latents ramifiés améliorent la modélisation cardiaque grâce à un apprentissage efficace des entrées-sorties.

Une approche d'apprentissage automatique pour un meilleur suivi du sommeil grâce à la technologie portable.

XP-HARQ améliore l'efficacité de la transmission des données pour les applis à réponse rapide.

Un aperçu de l'utilisation des GCN pour optimiser le HARQ afin d'améliorer la transmission de données.

Présentation d'OrcoDCS pour un traitement de données efficace dans les environnements IoT.

GF-RLS offre une meilleure adaptabilité et stabilité dans les méthodes d'estimation des paramètres.

Explorer la technologie RIS pour de meilleurs systèmes de communication.

De nouveaux matériaux améliorent la visibilité des véhicules pour une meilleure détection radar.

De nouvelles méthodes améliorent l'analyse ECG pour un meilleur diagnostic de la santé cardiaque.

Des méthodes avancées aident à contrôler efficacement les bruits indésirables.

Les véhicules autonomes peuvent transformer la collecte et la gestion des données de circulation dans les zones urbaines.

Une nouvelle méthode combine les données ECG et CMR pour des évaluations cardiaques plus précises.

Une nouvelle méthode pour récupérer des messages dans des environnements à signaux mixtes.

Les différenciateurs algébriques sont vraiment bons pour estimer les changements de signal dans plein de domaines différents.

Explore l'impact des modèles de diffusion générative dans divers domaines, surtout l'optimisation de réseaux.

Cet article examine l'intégration de NOMA et PLS pour améliorer la sécurité sans fil.

Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent la communication pour les missions vers Mars.

La technologie RIS améliore les communications par satellite en optimisant les trajets des signaux pour une meilleure connectivité.

UFed-GAN permet d'apprendre à partir des données tout en préservant la vie privée et en minimisant les exigences en matière de calcul.

Un appareil ECG à bas prix peut prédire le vieillissement vasculaire et les habitudes tabagiques de manière efficace.

Une nouvelle approche estime les distances grâce à des mesures thermiques, sans lumière artificielle.

Explorer la technologie sonar pour améliorer la détection des repères pour une meilleure navigation des robots.

Le Massive MIMO booste les réseaux sans fil en améliorant la capacité et l'efficacité énergétique.

Progrès dans les techniques de récupération d'énergie pour une communication sans fil sans accroc.

Une méthode pour estimer la position et la vitesse de sources en mouvement en utilisant la détection de fréquence.

Un aperçu des techniques de suivi et de leurs défis dans des environnements complexes.

Amélioration des systèmes duplex intégral grâce à des méthodes avancées d'annulation de l'auto-interférence.

De nouveaux designs cellulaires améliorent la connectivité pour les drones et les utilisateurs au sol.

Explorer des méthodes pour l'estimation en temps réel des paramètres dans la technologie des piles à hydrogène.

Un nouveau modèle améliore la reconstruction de l'activité cardiaque à partir de dérivations ECG réduites.

MoCo-SAS utilise l'apprentissage auto-supervisé pour améliorer la reconnaissance d'objets sous-marins.

La réalité augmentée mobile mélange le monde digital et physique pour des expériences captivantes.

Un système basé sur radar améliore la détection et l'identification des petits drones pour la sécurité.

Utiliser des signaux Wi-Fi pour compter avec précision les personnes dans un espace.

Examen des limites des algorithmes d'état-espace dans la compréhension des interactions des systèmes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection du spectre large bande pour la communication sans fil.

Apprends comment la détection d'anomalies peut améliorer la fiabilité des réseaux sans fil face aux interférences.

Une méthode pour estimer les données de manière précise en utilisant la collaboration entre appareils.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour améliorer le déchargement des tâches dans les voitures autonomes.

Explorer des méthodes non linéaires en audio pour la production musicale et l'analyse de la parole.