Informatique - Apprentissage automatique

Une nouvelle méthode qui simplifie l'apprentissage des graphes en utilisant l'attention.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots à partir de données simulées pour des situations réelles.

Une nouvelle approche utilisant des LLMs améliore l'analyse des flux de données pour une meilleure compréhension du code.

Un coup d'œil sur comment les transformers gèrent super bien les données non structurées dans les tâches de régression.

La recherche améliore les prédictions de charge lors d'un amerrissage d'avion en utilisant des techniques d'apprentissage machine.

Nouveau modèle améliore la vitesse et la précision des simulations pour les applications d'ingénierie.

Une nouvelle méthode améliore les estimations de confiance dans des données ambiguës.

Une nouvelle approche améliore la capacité des modèles de langage à transformer des séquences malgré des données limitées.

Un nouveau cadre vise à améliorer la gestion des frais de transaction sur les réseaux blockchain.

Des recherches révèlent des failles dans la technologie de reconnaissance de démarche des smartphones.

Une analyse des qualités et des défis des explications des modèles de langage.

Enquête sur le rôle de la complexité des images dans l'amélioration de la détection OOD.

Présentation d'ACGCL : une nouvelle approche pour améliorer l'apprentissage de la représentation des graphes.

Améliorer la vitesse de recherche de données grâce à des techniques d'apprentissage automatique dans les listes chaînées.

TEPI améliore la classification des génomes en utilisant des images et des techniques conscientes de la taxonomie.

Cet article parle des méthodes pour certifier les explications dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des sons à travers différentes fréquences.

Les filigranes peuvent aider à protéger le droit d'auteur lors de l'entraînement des modèles d'IA en prouvant l'utilisation du texte.

MetricRL améliore l'apprentissage à partir des expériences passées dans des tâches orientées vers des objectifs.

Une nouvelle méthode améliore la collecte de données pour un meilleur alignement des modèles linguistiques.

Un nouveau modèle basé sur MLP améliore la précision des prévisions de séries temporelles en utilisant des couches de projection aléatoire.

Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans le contrôle de puissance efficace pour les réseaux 6G.

Une nouvelle méthode pour la détection d'intrusions dans les réseaux de capteurs sans fil en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche s'attaque au problème des tokens perdus et du padding dans les modèles de machine learning.

LoRETTA améliore l'efficacité de l'ajustement fin pour les grands modèles de langage avec moins de paramètres.

Une nouvelle méthode améliore la détection d'objets dans les documents en utilisant des structures de graphes.

Présentation de l'EP-learning pour une meilleure estimation des effets de traitement.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la recherche approximative du plus proche voisin basée sur des graphes.

Examiner des solutions pour améliorer la précision des statistiques de population basées sur la localisation.

Cette méthode améliore l'analyse des relations entre les variables en utilisant des échantillons de données plus petits.

Un aperçu de l'optimisation de l'utilisation de l'énergie dans les réseaux mobiles grâce à de nouvelles politiques.

De nouvelles techniques améliorent la précision de l'évaluation dans l'apprentissage par renforcement, façonnant les futures applications.

Une nouvelle méthode améliore la génération de musique en ajoutant du contexte de performance.

Une nouvelle méthode améliore la conception des molécules en prenant en compte plusieurs propriétés en même temps.

Une approche simplifiée pour entraîner des modèles d'IA basée sur l'auto-jugement.

Des recherches mettent en avant de nouvelles méthodes pour s'attaquer à la mauvaise spécification des modèles et améliorer la fiabilité des prédictions.

ChatDiet combine des données personnelles et des connaissances de la population pour des conseils alimentaires améliorés.

Une nouvelle approche génère des légendes audio en utilisant seulement du texte, ce qui améliore l'efficacité des données.

Un nouveau cadre crée des modèles d'IA personnalisés rapidement et facilement.

Un nouvel algorithme fusionne BQL et CFR pour un meilleur apprentissage dans des environnements dynamiques.