Informatique - Calcul et langage

Un aperçu du trauma, ses types et les méthodes de détection utilisant la technologie.

La technique PEARL améliore la vitesse et l'efficacité des grands modèles de langage.

Un aperçu de comment les modèles de langage influencent notre compréhension du langage.

ELLA améliore les consultations juridiques en offrant des conseils précis liés aux articles de loi.

Cette étude améliore la reconnaissance des doigts en ASL pour de meilleures traductions.

Un cadre pour améliorer le travail d'équipe entre des agents de génie logiciel divers.

ELM prouve l'efficacité de modèles de langage plus petits et spécifiques au contexte dans l'éducation.

Cette étude automatise l'extraction des diagnostics à partir de rapports d'échocardiogrammes non structurés pour améliorer les soins aux patients.

Une étude révèle que la nationalité influence les réponses des LLM aux profils humains.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la fiabilité des grands modèles de langage en utilisant la quantification de l'incertitude.

De nouvelles méthodes améliorent la complétion des graphes de connaissances en utilisant des modèles de langage gelés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances en utilisant des descriptions textuelles.

Sumotosima simplifie les infos sur la santé des oreilles pour que les patients comprennent mieux.

La recherche sur les arbres syntaxiques latins et le balisage morphologique aide à mieux comprendre les textes anciens.

Examiner comment la pré-formation et l'ajustement influencent la performance des modèles de langage.

WorldScribe propose des descriptions visuelles en temps réel pour les personnes malvoyantes afin d'améliorer leur environnement.

Une étude sur l'efficacité des embeddings LLM dans l'analyse des données médicales.

PyMarian connecte les utilisateurs de Python à des modèles de traduction rapides sans prise de tête.

SAGE-RT crée des données synthétiques pour améliorer les évaluations de la sécurité des modèles linguistiques.

Cet article examine les problèmes de hallucination de code dans les LLM et leurs implications.

Examiner la stigmatisation dans les communautés en ligne et promouvoir l'empathie à travers le langage.

Une étude sur les hallucinations dans les modèles de langage et leurs implications pour l'entraînement.

Un nouveau standard améliore l'évaluation des systèmes de reconnaissance des émotions dans la parole, toutes langues et émotions confondues.

Analyser les discussions sur les réseaux sociaux concernant l'impact de la technologie et le sentiment public.

Une nouvelle approche pour prédire des événements en utilisant des règles causales dynamiques et des contextes d'historique dual.

Cette étude examine le rôle décroissant du lien de schéma dans les modèles avancés de Text-to-SQL.

Examiner comment la langue influence le succès des modèles d'apprentissage automatique dans les tâches de traduction.

MathScape améliore l'évaluation des MLLMs avec des problèmes de maths visuels et textuels.

Un nouveau système améliore la clarté de la parole pour les apprenants de langue en se concentrant sur l'entraînement à l'accent.

Un nouveau système améliore la prise de décision dans les services d'urgence.

Une étude sur la détection des biais dans les modèles de traitement du langage naturel et ses implications.

Un nouveau système vise à améliorer les traductions entre le portugais brésilien et le portugais européen.

De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances.

Ce système traduit la parole anglaise en texte allemand instantanément pour une communication fluid.

Aquila2 offre des performances améliorées pour les tâches en anglais et en chinois.

Cette étude analyse les traits de personnalité d'un modèle de langue dans neuf langues.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des relations de temps des événements dans le texte.

Explorer l'utilisation des LLM dans la programmation logique inductive.

FactorLLM améliore l'efficacité des modèles de langue en réorganisant le stockage des connaissances.

VerilogCoder utilise l'IA pour simplifier et améliorer les tâches de conception matérielle.