Informatique - Calcul et langage

La recherche révèle un biais de genre significatif dans les textes espagnols par rapport à l'anglais.

Mirage améliore l'attribution des réponses dans les systèmes de génération augmentée par récupération.

Une méthode pour affiner les modèles de langage en réduisant les sorties indésirables pendant l'entraînement.

Examiner les changements dans les biais sociaux des modèles de langage au fil du temps.

Explorer des techniques pour réduire les biais dans les modèles de langage avancés.

Découvrez comment les grands modèles de langage transforment la traduction simultanée.

Une étude qui met en avant les faiblesses des évaluateurs de modèles de langage et leur impact sur les évaluations de la qualité des textes.

Le dataset MoreHopQA élève le niveau pour le raisonnement de l'IA dans les questions à multi-saut.

Cette étude évalue l'honnêteté des LLM dans trois domaines clés.

Examiner l'impact de la contamination des données sur la performance et l'évaluation des modèles de langue.

Explorer le rôle de l'IA pour améliorer l'accès à la justice grâce au raisonnement juridique.

Une nouvelle méthode améliore la sélection d'exemples et l'optimisation des instructions pour les grands modèles de langage.

Des recherches examinent comment l'analyse de la parole peut prédire le risque de suicide, en tenant compte des différences de genre.

Cette étude examine l'efficacité de FActScore dans plusieurs langues.

Un aperçu de la façon de contrôler le comportement des modèles de langage avec la technique KL-then-steer.

PE-Rank améliore l'efficacité du classement des passages avec des embeddings de passage uniques.

Stratégies pour gérer les problèmes de performance pendant le pré-entraînement continu de grands modèles de langage.

Comment le fine-tuning affecte la capacité des modèles de langage à se souvenir des faits avec précision.

Découvrez comment les entreprises améliorent leurs systèmes de questions-réponses pour un meilleur support utilisateur.

Cette étude révèle les limites des modèles de texte à image pour gérer les chiffres.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage en intégrant des connaissances à travers les langues.

Cet article explore comment les adversaires impactent le travail d'équipe entre les modèles de langue.

Examiner comment les LLMs montrent des traits de personnalité avec de nouvelles méthodes de test.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation des modèles de classification de texte dans différents domaines.

Examiner comment les modèles de langage gèrent les mots espagnols ambigus à travers un nouveau dataset.

Un ensemble de données complet pour améliorer l'analyse des arguments dans les débats.

La contamination des données affecte grave l'évaluation des grands modèles de langue.

Une nouvelle approche des métriques d'évaluation de la traduction automatique pour une meilleure accessibilité.

Les modèles plus petits peuvent apprendre efficacement des étapes de raisonnement des modèles plus grands.

Une étude montre que des modèles plus grands ne garantissent pas de meilleurs messages persuasifs.

Une nouvelle méthode améliore les résumés des rapports de radiologie en utilisant un langage plus simple pour une meilleure compréhension.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la génération de code en utilisant des documents externes.

Mettre en avant l'importance des données dans l'entraînement des grands modèles de langage.

De nouveaux modèles offrent des aperçus clairs pour les prédictions de texte sans avoir besoin de beaucoup d'étiquetage.

LiveMind améliore les modèles de langage pour des interactions plus rapides et en temps réel avec les utilisateurs.

Une plongée profonde sur la façon dont les modèles de vision reconnaissent et représentent plusieurs objets.

Une nouvelle approche améliore la capacité des systèmes KBQA à gérer les questions sans réponse.

K-Tokeniser améliore le traitement des textes cliniques par les modèles de langue.

Une nouvelle approche améliore la réponse aux questions en décomposant et en générant des infos pertinentes.

Une nouvelle méthode pour évaluer les LLMs s'aligne avec les valeurs humaines.