Informatique - Calcul et langage

Présentation de CBF-LLM : une méthode pour une génération de texte plus sûre dans les LLM.

Cet article examine comment les modèles reconnaissent le ton, l'accentuation et les accents de hauteur.

Un aperçu de la mesure de la précision dans les systèmes de reconnaissance vocale avec de nouvelles méthodes.

Améliorer les LLM avec des aides mémoires pour des tâches de raisonnement en plusieurs étapes.

Un projet innovant vise à reconnaître les textes syriaques manuscrits grâce à un nouveau jeu de données.

PhysBERT simplifie la recherche en physique, en améliorant la récupération d'infos et les revues de littérature.

Une nouvelle méthode pour améliorer la découverte et l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Un aperçu des méthodes d'échantillonnage pour la génération de texte.

Un nouvel outil se concentre sur la traduction de la langue des signes américaine dans l'apprentissage automatique.

Une étude sur l'amélioration de la traduction d'items de menu riches culturellement.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles de langage grâce à une sélection efficace des tokens.

Une étude met en lumière les facteurs clés derrière les sentiments anti-travail et leur impact sur la santé mentale.

Découvrez comment les modèles de langage sur les appareils améliorent la rapidité et la vie privée.

Un cadre pour mieux prédire le mouvement humain grâce à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode rend l'utilisation des grands modèles de langage sur mobile plus efficace.

Ce cadre améliore la détection des mensonges dans les conversations lors des parties de Diplomacy.

Une nouvelle méthode pour améliorer la précision de l'extraction de relations dans les grands modèles de langage.

Cette recherche présente une nouvelle méthode pour que les LLMs résolvent des problèmes de graphes en utilisant du code.

Une étude sur la compréhension des tableaux par l'IA qui combinent texte et images.

L'étude examine l'efficacité des LLM spécialisés dans les tâches cliniques.

Un aperçu des découvertes récentes sur les méthodes d'évaluation de la traduction automatique.

Le cadre PoEM évalue les modèles de langue sans avoir besoin d'étiquettes précises.

Cette étude évalue comment de légers changements influencent les réponses des modèles de langage.

Une étude sur l'analyse des sentiments et l'efficacité des modèles de langue.

Des chercheurs développent des techniques pour créer des paroles sans problèmes de droits d'auteur.

Améliorer les expériences de recherche des utilisateurs grâce à des frameworks multi-modaux avancés.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des grands modèles de langage en utilisant la sparsité d'activation.

SALSA améliore la précision de la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources en intégrant des modèles ASR et des modèles linguistiques.

Un aperçu de comment les ensembles de données sont liés et l'importance de ces connexions.

Une étude révèle des solutions pour les incohérences dans les modèles multimodaux en utilisant des prompts modifiés.

Cette étude présente une nouvelle approche pour simplifier l'écriture de notes cliniques en utilisant des modèles de langage avancés.

Présentation d'une méthode efficace pour affiner dynamiquement de grands modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement dans les grands modèles de langage en s'attaquant au biais d'attestation.

Un aperçu de la façon dont les RNN interprètent les demandes des utilisateurs et améliorent la détection d'intentions.

Une nouvelle méthode teste comment l'IA interprète des graphiques trompeurs.

Une étude sur la performance des rapports de radiologie générés par IA par rapport aux experts humains.

Cette étude examine comment les LLMs traitent la causalité et leurs limites.

Un nouveau projet de référence vise à évaluer les capacités de résolution des problèmes Java.

Examiner la performance de la reconnaissance automatique de la parole pour les utilisateurs sourds et malentendants.

Une nouvelle méthode aide à identifier la contamination des données de test dans les LLMs en utilisant les probabilités des tokens.