Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité du traitement de la parole avec moins de ressources et de meilleures performances.

LooperGP aide les musiciens à créer des boucles personnalisables pour leurs concerts en live.

De nouvelles méthodes améliorent la profondeur émotionnelle dans la synthèse vocale, rendant les interactions utilisateurs plus intéressantes.

L'auto-distillation booste les systèmes de détection contre les technologies de parole bidon.

De nouvelles techniques améliorent la détection des voix fausses dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Des techniques innovantes réduisent la taille du modèle tout en maintenant la performance dans la vérification de locuteurs.

Nouvelles idées pour identifier les émotions dans la parole en utilisant des données sonores et des mots.

Une étude sur la capture des émotions dans la musique grâce aux performances de pianistes.

Les améliorations dans la technologie TTS améliorent la personnalisation et la qualité de la parole.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité des assistants vocaux mobiles.

ProVE améliore la génération audio procédurale, en rendant la qualité sonore et le contrôle utilisateur meilleurs.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des locuteurs en combinant des caractéristiques temporelles et fréquentielles.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des signaux complexes dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension par les machines des liens entre la parole et le texte.

Cet article explore les dernières méthodes de représentation audio et leurs implications.

FoundationTTS améliore le naturel et la diversité dans la synthèse vocale.

Nouvelles techniques pour le repérage de mots-clés avec de petits modèles et de l'apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation du son dans différents environnements en utilisant des techniques d'adaptation.

Cette étude présente une méthode rapide pour l'étiquetage et la classification des données audio.

Apprends comment des images peuvent être cachées dans l'audio en utilisant des techniques avancées.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité et la précision de la transcription de piano.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio avec moins de données étiquetées.

Nouveau jeu de données s'attaque aux défis du monde réel dans la technologie de détection de locuteur actif.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation de la performance de l'ASR pour l'exactitude de la transcription médicale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale automatique face aux défis adversariaux.

Cet article parle de la nécessité d'avoir des signaux de parole plus clairs dans la technologie.

Cette étude met en avant l'utilisation de l'apprentissage profond pour identifier les souffles cardiaques à partir des phonocardiogrammes.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la classification des intentions grâce à des techniques d'amélioration de la parole.

Cette étude examine comment les techniques d'entraînement influencent la performance des modèles de parole.

De nouvelles méthodes améliorent l'authentification vocale et la détection des fausses voix.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations acoustiques des pièces en utilisant l'analyse sonore.

Un nouveau modèle améliore les expériences sonores en intégrant des visuels et des facteurs personnels.

Réduire la taille des modèles pour améliorer la reconnaissance vocale sur les smartphones et les appareils portables.

Une nouvelle méthode pour synthétiser la parole émotionnelle tout en gardant l'identité du locuteur.

Analyser le biais dans la technologie d'identification vocale selon les différentes tranches démographiques.

Une nouvelle méthode de codage audio multi-bande améliore la qualité sonore et l'efficacité.

Le suivi des ondes cérébrales montre du potentiel pour évaluer les problèmes de langage après un AVC.

Nouveau cadre améliore la reconnaissance audio sans accès à des données massives.

Un nouveau modèle améliore la classification audio en utilisant des techniques avancées.

Des chercheurs trouvent de nouvelles manières de repérer les sources de son avec précision.