Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole

DAAN améliore la façon dont les machines apprennent à partir de données audio-visuelles dans des scénarios zéro-shot.

Une nouvelle méthode améliore la détection des deepfakes audio en utilisant des techniques d'apprentissage innovantes.

Un nouveau modèle de Singapour améliore la compréhension de la parole par les machines.

Alors que les machines produisent de la musique, on doit protéger la créativité humaine avec des méthodes de détection efficaces.

De nouveaux modèles identifient la voix synthétique et luttent contre l'utilisation abusive de la technologie vocale.

TAME utilise le son pour détecter les drones, améliorant la sécurité et la surveillance.

Découvrez comment CAMEL améliore la compréhension des conversations en langues mélangées.

Des recherches montrent que l'activité cérébrale peut aider les machines à reconnaître la musique efficacement.

La technologie audio offre un moyen économique de suivre les UAVs en toute sécurité.

Une nouvelle méthode d'IA analyse les voix pour détecter le risque de cancer du larynx.

Découvrez comment la synthèse vidéo-audio transforme nos expériences médias avec un son parfaitement aligné.

Un nouveau système révolutionne la façon dont les designers sonores créent des audio pour les vidéos.

Un aperçu de comment l'amélioration de la parole booste la communication grâce aux caractéristiques des données.

De nouvelles méthodes améliorent les systèmes ASR pour des langues qu'ils n'ont jamais rencontrées avant.

Découvrez comment la tech TTA fusionne mots et sons pour des expériences audio plus riches.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance vocale en suisse-allemand grâce à une génération de données innovante.

Une nouvelle méthode améliore la synchronisation labiale dans les vidéos doublées pour une expérience de visionnage plus naturelle.

Découvrez comment Whisper améliore la reconnaissance vocale dans les conversations multilingues.

Découvrez comment SpeechRAG améliore la réponse aux questions audio sans erreurs ASR.

Une nouvelle approche rend la reconnaissance sonore plus accessible et efficace.

Apprends comment l'anonymisation vocale protège les infos perso dans un monde dominé par la tech.

Fusion des indices audio et visuels pour améliorer la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

La technologie d'amélioration de la parole s'adapte pour réduire le bruit et améliorer la communication.

Une nouvelle tech combine le son et les visuels pour une meilleure détection des drones.

Une nouvelle approche combine la parole et le texte pour de meilleures évaluations de la dysarthrie.

Explorer des nouvelles technologies qui détectent des sons provenant de sources invisibles.

Découvrez comment Smooth-Foley améliore la génération audio pour les vidéos.

Une technique innovante relie les paroles et les mélodies pour créer de meilleures chansons.

Améliorer la compréhension par les machines des dynamiques de tour de parole dans les dialogues humains.

Explorer comment la langue influence la précision de détection des DeepFake dans différentes langues.

VERSA évalue efficacement la qualité de la parole, de l'audio et de la musique.

Découvrez comment les modèles audio-linguistiques transforment la technologie de reconnaissance sonore.

De nouvelles méthodes améliorent le dialogue naturel dans la technologie de la parole.

Découvrez comment SpeechSSM transforme la génération de discours long pour de meilleures interactions.

Découvrez comment la traduction en temps réel transforme la communication entre les langues.

Un modèle léger conçu pour séparer efficacement les discours mélangés dans des environnements bruyants.

Des chercheurs s'attaquent au spoofing audio pour améliorer la sécurité de la reconnaissance vocale.

Découvrez comment l'AV-ASR combine audio et visuels pour améliorer la reconnaissance vocale.

Une nouvelle méthode transforme la façon dont les machines apprennent de la musique.

Une nouvelle technologie transforme les murmures silencieux en communication audible pour ceux qui en ont besoin.