Ce système améliore la façon dont les gens bossent avec des robots, rendant les tâches plus simples et plus rapides.
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La science de pointe expliquée simplement
Ce système améliore la façon dont les gens bossent avec des robots, rendant les tâches plus simples et plus rapides.
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Des recherches révèlent de nouvelles infos sur la marche et l'adaptabilité des robots à pattes.
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Nouveau système améliore l'interaction dans la réhabilitation des membres inférieurs pour une meilleure récupération.
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Le système Bi-Touch améliore la capacité des robots à manipuler des objets avec le toucher et la vision.
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Une méthode pour aider les robots à s'adapter à de nouvelles tâches en utilisant les retours des utilisateurs.
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Un aperçu de l'AEKF et du MEKF pour l'orientation des satellites.
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De nouvelles techniques de modélisation améliorent la performance des robots souples adaptables.
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Des mesures de sécurité innovantes pour les systèmes de conduite automatisée améliorent la logistique de livraison en ville.
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Les robots améliorent leurs compétences pour chercher et manipuler des objets dans des environnements complexes.
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GVCCI permet aux robots d'apprendre de leur environnement pour améliorer leurs performances.
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Une nouvelle façon de former des robots en utilisant des vidéos d'actions humaines.
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DeepIPCv2 améliore la navigation avec LiDAR, surtout dans des conditions de faible luminosité.
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Apprends comment les cobots peuvent améliorer la sécurité au travail et réduire les risques de TMS.
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De nouvelles méthodes améliorent l'inspection et la qualité des pales d'éoliennes.
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Une nouvelle méthode de télémanipulation améliore la collaboration entre robots et humains pour déblayer le désordre.
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BittyBuzz propose de nouvelles solutions de programmation pour les petits systèmes robotiques.
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Découvrez comment les robots apprennent à améliorer leurs tâches avec le temps.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la calibration des capteurs dans les véhicules en mouvement.
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Une nouvelle approche robotique mélange vision et toucher pour mieux détecter les fissures.
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Cette recherche se concentre sur l'amélioration de la manipulation robotique grâce à de nouveaux ensembles de données et des stratégies d'apprentissage.
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Un nouveau cadre améliore la sécurité et l'efficacité dans le transport aérien urbain.
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Un nouveau capteur améliore la détection du débit d'eau pour les robots aquatiques.
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Panda-py simplifie la programmation des robots Franka Emika avec Python.
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La recherche examine comment le DRL améliore les performances de conduite automatisée dans des scénarios variés.
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Un cadre de référence pour évaluer les méthodes de suppression dynamique de points pour les robots.
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L'odométrie radar aide les véhicules à naviguer dans des environnements difficiles grâce à des capteurs radar.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du stationnement automatisé des véhicules dans des environnements complexes.
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U-MPPI améliore la planification de trajectoire pour une navigation autonome plus sûre dans des environnements incertains.
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Un nouveau cadre améliore l'efficacité de l'apprentissage des robots en utilisant des modèles physiques.
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Une nouvelle méthode améliore les capacités de câblage des robots grâce à un apprentissage efficace.
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PeTRA vise à améliorer la mobilité des patients tout en garantissant leur sécurité pendant le transport à l'hôpital.
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Un nouveau cadre améliore la cartographie et la détection sous-marine malgré les défis environnementaux.
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Examiner comment les machines apprennent et s'adaptent au-delà du mouvement physique.
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Explorer comment la congestion affecte les essaims de robots et les stratégies de prise de décision.
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D-Map simplifie la cartographie d'occupation pour les robots en utilisant des capteurs LiDAR haute résolution.
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Une étude sur comment les robots utilisent la vue, le toucher et les données de position pour identifier le contenu des conteneurs.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de l'estimation à horizon mobile pour des applications en temps réel.
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Utiliser le langage et la vision pour améliorer l'efficacité d'apprentissage des robots.
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Une nouvelle approche pour rendre les voitures autonomes plus sûres et plus confortables.
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Une nouvelle méthode améliore le réglage des machines avec sécurité et optimisation basée sur les données.
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