Une approche innovante améliore l'efficacité et la précision des tests de reconnaissance d'image.
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La science de pointe expliquée simplement
Une approche innovante améliore l'efficacité et la précision des tests de reconnaissance d'image.
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De nouvelles méthodes pour évaluer les techniques d'exposition des caméras améliorent la performance de l'odométrie visuelle.
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Une nouvelle méthode améliore les vues de la caméra pour une meilleure navigation et assistance.
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Combiner des images thermiques et visuelles pour améliorer la détection dans des opérations de sauvetage difficiles.
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Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.
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Des recherches dévoilent de nouvelles perspectives sur l'apprentissage par renforcement profond grâce à des défis de jeux.
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De nouveaux robots surmontent les terrains sablonneux grâce à une technologie de vibration innovante.
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Un nouveau cadre améliore la récupération et la stabilité des robots bipèdes lors de poussées inattendues.
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Des recherches montrent comment les robots peuvent apprendre et s'adapter au fil des générations.
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PyPose simplifie la programmation des robots pour les développeurs et les chercheurs.
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Les réseaux de neurones à pics améliorent le contrôle d'altitude dans les dirigeables.
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OmniDrones améliore la recherche sur le contrôle des drones grâce à de meilleures simulations et à l'apprentissage par renforcement.
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Les robots s'améliorent dans leur capacité à comprendre et interagir avec leur environnement.
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Des chercheurs développent des robots avec une vision améliorée et de meilleures capacités de prise de décision grâce à un traitement d'image plus petit.
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Cette étude évalue les techniques d'estimation de profondeur dans différents espaces intérieurs en utilisant un nouveau jeu de données.
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Des chercheurs développent des robots qui imitent le mouvement des serpents pour mieux performer dans des terrains difficiles.
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Une nouvelle méthode améliore la préhension des robots pour des tâches spécifiques en utilisant des techniques d'estimation plus rapides.
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Une étude sur les tests des systèmes de contrôle pour le robot éducatif E-puck.
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Cette étude se concentre sur l'apprentissage profond pour détecter les connecteurs de faisceau de câbles automobiles.
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De nouvelles méthodes améliorent la conduite autonome en se concentrant sur la planification basée sur les compétences.
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle et les performances des drones à double rotor.
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Ce jeu de données aide les robots à mieux comprendre les environnements urbains.
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Nouveau jeu de données offre des infos sur les systèmes LiDAR pour la reconnaissance de lieux.
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Cette étude montre comment les robots peuvent empiler des objets en ressentant le toucher.
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Une nouvelle méthode d'entraînement aide les robots à se déplacer en toute sécurité dans des zones dangereuses.
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MoDem-V2 permet une manipulation de robot plus sûre et plus efficace grâce à l'apprentissage visuel.
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LIVES aide les robots à trouver des objets dans des espaces inconnus grâce à la technologie LiDAR.
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De nouvelles méthodes améliorent la capacité des robots à trouver plusieurs objets à l'intérieur.
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De nouvelles simulations améliorent les performances des rovers lunaires pour les prochaines missions.
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HEROES offre un entraînement réaliste pour les intervenants et les robots dans les urgences urbaines.
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Une étude examine comment le style d'instruction influence la perception de l'intelligence des robots.
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Examiner comment les méthodes de requête influencent la conception et la performance des robots.
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Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches grâce au langage et aux retours.
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Une nouvelle méthode pour apprendre aux robots à apprendre à partir de différents formats d'instructions.
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Une nouvelle technique améliore la façon dont les robots mobiles poussent des objets lourds de manière efficace.
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La main Hydra s'adapte à sa prise pour différents objets avec juste deux moteurs.
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Un nouveau cadre utilise des quadrics pour un modélisation 3D efficace.
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Explorer comment le design des robots influence le mouvement et l'apprentissage des tâches.
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Nouveau système permet aux robots de s'adapter et de marcher sur des terrains difficiles.
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Des chercheurs apprennent aux robots à imiter les actions humaines grâce à des méthodes de contrôle modulaires.
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