Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.
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La science de pointe expliquée simplement
Cet article explore des méthodes d'entraînement efficaces pour les agents d'apprentissage par renforcement afin de réduire le regret.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'estimation d'état pour les voitures de course à grande vitesse.
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Utiliser le langage pour apprendre aux robots de nouvelles tâches plus efficacement.
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Les recherches mettent en avant l'impact de l'adaptabilité des muscles dans les robots biohybrides en utilisant l'apprentissage par renforcement.
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Les robots apprennent des tâches plus vite grâce à l'apprentissage par imitation en contexte.
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Cette approche améliore l'efficacité et l'adaptabilité dans la planification en cas d'incertitude.
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DeMoBot permet aux robots d'apprendre des tâches avec peu de démonstrations pour mieux manipuler des objets.
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Gen-Swarms transforme les spectacles de drones en automatisant des affichages aériens époustouflants avec une technologie intelligente.
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Une méthode pour améliorer la cartographie intérieure en utilisant le LiDAR 3D et les modèles BIM.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de pose 3D dans des environnements complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la navigation des robots dans les environnements agricoles en utilisant la détection de boucles.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de vitesse pour les voitures de course autonomes.
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Les attaques par déni de service présentent des risques pour la sécurité et la performance des véhicules autonomes.
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Des recherches montrent que les robots peuvent améliorer l'apprentissage en utilisant des motifs de mouvement issus de tâches précédentes.
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Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots dans des environnements incertains.
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L'automatisation de la suturation améliore la précision chirurgicale et allège la charge des chirurgiens.
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Les robots collaboratifs boostent la productivité dans l'industrie grâce à une gestion efficace des machines.
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Une nouvelle échelle aide à évaluer la transparence des robots pour améliorer l'interaction avec les utilisateurs.
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Un système pour tester des algos de planification de robots dans des environnements dynamiques.
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Le matos et le logiciel améliorés de Pepper renforcent sa capacité à comprendre et à répondre aux gens.
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Les robots améliorent leur mobilité en apprenant à prédire les caractéristiques du terrain.
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Présentation de DroneWiS pour des tests de drones améliorés par temps venteux.
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Les drones améliorent les opérations de recherche et de sauvetage en localisant les gens efficacement.
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Les robots peuvent maintenant déplacer des objets instables plus rapidement grâce à une rotation de plateau innovante.
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Utiliser des réseaux de neurones profonds pour améliorer la détection de collisions dans les techniques de fabrication avancées.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la sécurité des mouvements des robots humanoïdes.
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Un nouveau cadre aide les robots à planifier et à exécuter des tâches plus efficacement.
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Une nouvelle méthode améliore la localisation visuelle pour la réalité augmentée sans cartes préétablies.
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Une étude améliore le suivi des mouvements de la main en utilisant plusieurs contrôleurs Leap Motion.
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Une étude révèle les avantages des gestes corporels pour contrôler des robots quadrupèdes.
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Ce travail explore le modélisation générative pour des avancées dans les tâches et interactions en robotique.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les robots apprennent et s'adaptent aux tâches.
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Une nouvelle approche améliore la sécurité en dérive pour les voitures autonomes en utilisant la physique.
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Découvrez comment l'apprentissage profond aide les robots à organiser des objets du quotidien sur des tables.
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Une nouvelle bibliothèque logicielle vise à améliorer le contrôle des mouvements de Baxter dans les applications de recherche.
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Un nouveau système vise à améliorer la communication entre les véhicules pour une meilleure gestion du trafic.
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Un nouveau système améliore la précision des affichages numériques des véhicules.
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PR2 propose une plateforme innovante pour la recherche et l'éducation en robotique humanoïde.
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Un cadre améliore la performance des AUV grâce à des partenariats avec des USV pour la collecte de données sous-marines.
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