Un aperçu de comment l'optimisation améliore la performance et la stabilité des robots à pattes.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de comment l'optimisation améliore la performance et la stabilité des robots à pattes.
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Une nouvelle approche améliore la façon dont les drones planifient leurs missions de couverture.
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Une méthode qui améliore la précision du positionnement des caméras dans différents environnements.
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Apprends les bases de la dynamique des systèmes multiphasés et ses applications.
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Des mini robots visent à améliorer la livraison de médicaments dans les traitements médicaux.
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Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour le travail d'équipe des drones.
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Un nouveau design de prise améliore l'efficacité des processus d'assemblage de connecteurs électriques.
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Des recherches montrent comment des drones peuvent manipuler des objets en utilisant des techniques d'apprentissage par renforcement.
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Des études montrent comment la randomisation de domaine aide les robots dans des tâches du monde réel.
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Cet article parle d'améliorer l'apprentissage des robots avec des méthodes innovantes.
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Une nouvelle approche améliore la communication AV avec les conducteurs humains pendant les manœuvres complexes.
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Les robots souples améliorent le mouvement avec une planification de parcours en temps réel et des déplacements adaptatifs.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'angle d'élévation dans la robotique sous-marine.
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Une nouvelle méthode améliore les interactions entre les véhicules pour une meilleure sécurité au volant.
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Des recherches montrent qu'une personne peut efficacement superviser un essaim de 100 robots.
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Un référentiel pour évaluer la performance de l'IA dans les tâches de manipulation robotique en utilisant NVIDIA Isaac Sim.
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La technologie de conduite automatisée promet des routes plus sûres et moins d'accidents.
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Un nouveau cadre aide les robots à apprendre efficacement à partir de données limitées.
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Un système de détection améliore la sécurité des planeurs sous-marins pendant les missions océaniques.
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F-CON améliore la perception de la forme des robots pour des tâches de packing efficaces.
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Un aperçu des complexités liées au déploiement de grandes essaims de véhicules sans pilote.
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Poly-MOT améliore le suivi d'objets pour les robots dans des environnements complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la préhension robotique dans les entrepôts en utilisant des pinces multi-suction.
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Explorer comment les robots peuvent manipuler les lectures de capteurs pour contourner les systèmes de sécurité.
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NR-SLAM améliore la cartographie dans les environnements médicaux dynamiques pour une meilleure navigation chirurgicale.
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PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.
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Une étude compare des méthodes pour estimer les mouvements des véhicules de surface sans pilote.
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AnyLoc propose une méthode VPR solide pour des environnements variés sans avoir à se réentraîner.
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VL-Grasp améliore la prise en main des robots en utilisant des indices linguistiques et des ensembles de données variés.
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Une nouvelle méthode permet aux MAVs de s'envoler efficacement sans connaître le vent à l'avance.
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Un aperçu des fichiers URDF et leur impact sur les systèmes robotiques.
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DriveAdapter connecte la perception et la planification pour améliorer la conduite autonome.
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De nouveaux ensembles de données synthétiques améliorent les applications de caméras basées sur les événements dans les missions spatiales.
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Les véhicules autonomes améliorent l'estimation des places de parking pour mieux gérer la congestion.
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Cet article explore le rôle de l'apprentissage par transfert dans l'amélioration des modèles d'apprentissage par renforcement.
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Une nouvelle approche basée sur des caméras améliore la sécurité lors des atterrissages d'avions.
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Une étude montre que le chevauchement des espaces de travail des robots affecte le confort des utilisateurs.
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Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.
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Une nouvelle méthode améliore l'odométrie visuelle en utilisant à la fois des points et des caractéristiques linéaires.
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Apprends comment les règles guident les voitures autonomes dans les situations de circulation.
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