Génie électrique et science des systèmes - Traitement de l'audio et de la parole

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Traitement de l'audio et de la parole Progrès dans la technologie de reconnaissance vocale en streaming

De nouvelles méthodes améliorent considérablement la précision de la reconnaissance vocale en temps réel.

Hyeonseung Lee, Ji Won Yoon, Sungsoo Kim

2025-04-24T09:39:00+00:00 ― 6 min lire

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Son Détecter les deepfakes : le rôle des modèles ASR

Davide Salvi, Amit Kumar Singh Yadav, Kratika Bhagtani

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Traitement de l'audio et de la parole Avancer la classification des ragas avec l'apprentissage profond

Parampreet Singh, Adwik Gupta, Vipul Arora

2025-04-23T14:18:10+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modèles Autoregressifs Continus : Transformer la Création Musicale

Marco Pasini, Javier Nistal, Stefan Lattner

2025-04-21T23:36:30+00:00 ― 8 min lire

Calcul et langage Améliorer la reconnaissance vocale avec un entraînement par paraphrase

Amruta Parulekar, Abhishek Gupta, Sameep Chattopadhyay

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Calcul et langage Avancées dans la technologie de reconnaissance vocale

Geoffrey Tyndall, Kurniawati Azizah, Dipta Tanaya

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Un guide pour apprendre une nouvelle langue efficacement avec des conseils pratiques.

Shih-Heng Wang, Zih-Ching Chen, Jiatong Shi

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Calcul et langage Une nouvelle méthode pour la reconnaissance vocale avec attribution au locuteur

Suit à des conférenciers dans des environnements multilingues grâce à la reconnaissance vocale automatique.

Thai-Binh Nguyen, Alexander Waibel

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Son Avancées dans la reconnaissance automatique de la parole

De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines reconnaissent le langage parlé.

Shih-heng Wang, Jiatong Shi, Chien-yu Huang

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Son Transformer des mélodies en sons de recorder désaccordés

Explorer le monde du transfert de style musical raté avec des enregistrements audio amusants.

Chon In Leong, I-Ling Chung, Kin-Fong Chao

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Traitement de l'audio et de la parole Des machines apprennent à décrire des sons

Découvrez comment les machines apprennent à comprendre et décrire le son comme des humains.

Jisheng Bai, Haohe Liu, Mou Wang

2025-04-19T14:52:48+00:00 ― 6 min lire

Son Nouvelles méthodes pour l'adaptation des modèles musicaux

Des chercheurs développent des techniques pour adapter efficacement des modèles musicaux.

Yiwei Ding, Alexander Lerch

2025-04-19T00:04:30+00:00 ― 5 min lire

Son Zones Sonores Personnelles : Le Futur de l'Écoute

Explore comment les zones sonores personnelles transforment les expériences audio dans la vie de tous les jours.

Neil Jerome A. Egarguin, Daniel Onofrei

2025-04-17T23:04:10+00:00 ― 8 min lire

Son Avancées dans la technologie de conversion vocale

Apprends-en plus sur CoDiff-VC, une nouvelle méthode de conversion vocale.

Yuke Li, Xinfa Zhu, Hanzhao Li

2025-04-17T13:31:48+00:00 ― 6 min lire

Traitement de l'audio et de la parole Améliorer la Reconnaissance Vocale pour la Dysfluentie

Améliorer la transcription automatique pour mieux comprendre les troubles de la parole.

Jiachen Lian, Xuanru Zhou, Zoe Ezzes

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Son Émotions et Voix : Une Nouvelle Ère dans la Vérification des Locuteurs

Découvrez comment les données vocales émotionnelles transforment la technologie de vérification des intervenants.

Nikhil Kumar Koditala, Chelsea Jui-Ting Ju, Ruirui Li

2025-04-16T12:51:18+00:00 ― 8 min lire

Son PSA-Net : Une nouvelle étape dans la sécurité vocale

PSA-Net vise à lutter contre le spoofing vocal pour une sécurité des appareils plus intelligente.

Awais Khan, Ijaz Ul Haq, Khalid Mahmood Malik

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Son Une nouvelle façon de trouver des stems musicaux

Découvrez une nouvelle méthode pour récupérer des stems musicaux avec précision.

Alain Riou, Antonin Gagneré, Gaëtan Hadjeres

2025-04-15T12:10:48+00:00 ― 6 min lire

Son Présentation de Noro : Un système de conversion vocale fiable

Noro améliore la conversion vocale, la rendant efficace même dans des environnements bruyants.

Haorui He, Yuchen Song, Yuancheng Wang

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Son L'impact de l'IA sur la création musicale : une épée à double tranchant

L'IA transforme la production musicale, soulevant des inquiétudes sur la créativité et l'authenticité.

Yupei Li, Manuel Milling, Lucia Specia

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Traitement de l'audio et de la parole Lutter contre le spoofing vocal : une nouvelle approche

La recherche développe une meilleure détection vocale pour les non-natifs.

Aulia Adila, Candy Olivia Mawalim, Masashi Unoki

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Son L'avenir du clonage vocal : une nouvelle ère

La technologie de clonage vocal progresse, créant un discours réaliste qui imite la conversation humaine.

Shuoyi Zhou, Yixuan Zhou, Weiqing Li

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Traitement du signal Écouter dans un monde bruyant : La science de l'attention auditive

Des recherches montrent comment notre cerveau se concentre sur les sons malgré les distractions.

Simon Geirnaert, Iustina Rotaru, Tom Francart

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Multimédia Transformer des idées en art : génération multimodale

Explore comment la nouvelle technologie mélange texte, images et sons pour du contenu créatif.

Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul

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Apprentissage automatique Révolutionner la détection de l'asphyxie à la naissance grâce à la technologie

HumekaFL propose une nouvelle méthode pour détecter l'asphyxie à la naissance, sauvant des vies.

Pamely Zantou, Blessed Guda, Bereket Retta

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Multimédia SyncFlow : Créer de l'audio et de la vidéo en harmonie

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Haohe Liu, Gael Le Lan, Xinhao Mei

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Calcul et langage GLM-4-Voice : La prochaine étape des chatbots

Un nouveau chatbot qui propose des conversations comme des humains avec une conscience émotionnelle.

Aohan Zeng, Zhengxiao Du, Mingdao Liu

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Son Utiliser l'IA pour classifier les sons des oiseaux au milieu du bruit

L'IA générative aide à identifier les chants d'oiseaux dans des environnements bruyants pour une meilleure conservation.

Anthony Gibbons, Emma King, Ian Donohue

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Son Révolutionner l'évaluation de la dysarthrie avec la technologie

De nouvelles méthodes améliorent l'évaluation de la parole pour ceux qui ont de la dysarthrie.

Yerin Choi, Jeehyun Lee, Myoung-Wan Koo

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Son Révolutionner la reconnaissance sonore avec l'apprentissage sans échantillon

Découvre comment l'apprentissage sans échantillons change la donne dans la reconnaissance audio environnementale.

Ysobel Sims, Stephan Chalup, Alexandre Mendes

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Son Écouter la nuit : Une nouvelle ère pour la conservation des oiseaux

Les enregistrements sonores aident à suivre les oiseaux migrateurs nocturnes en Europe.

Louis Airale, Adrien Pajot, Juliette Linossier

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Calcul et langage Pionnier dans la synthèse vocale

Un aperçu de la génération de discours sans texte grâce à de nouvelles méthodes audio.

Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu

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Traitement de l'audio et de la parole Rencontre ton nouvel assistant audio

Un système intelligent conçu pour répondre à toutes tes questions audio sans effort.

Vakada Naveen, Arvind Krishna Sridhar, Yinyi Guo

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Son Révolutionner la découverte musicale avec Diff4Steer

Trouve la musique parfaite adaptée à ton goût unique avec Diff4Steer.

Xuchan Bao, Judith Yue Li, Zhong Yi Wan

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Traitement de l'audio et de la parole Transformer des voix : L'essor de StableVC

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Jixun Yao, Yuguang Yang, Yu Pan

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Son Génération de musique par IA : La disparité mondiale

Examiner le biais dans la musique AI en faveur des styles du Global North par rapport aux traditions du Global South.

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Découvre comment les tokens de parole continue changent la communication avec les machines.

Ze Yuan, Yanqing Liu, Shujie Liu

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Calcul et langage Dropout Adaptatif : Simplifier les Modèles de Reconnaissance Vocale

Apprends comment le dropout adaptatif améliore l'efficacité des systèmes de reconnaissance vocale.

Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani

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Son Révolutionner la reconnaissance des émotions avec WavFusion

WavFusion mélange audio, texte et visuels pour mieux reconnaître les émotions.

Feng Li, Jiusong Luo, Wanjun Xia

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Combiner les modèles d'image avec des systèmes audio améliore l'efficacité et la performance.

Juan Yeo, Jinkwan Jang, Kyubyung Chae

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Multimédia Control-MVR : L'avenir du matching de clips musicaux

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Son L'IA révolutionne la communication d'urgence

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Danush Venkateshperumal, Rahman Abdul Rafi, Shakil Ahmed

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Bradford Derby, Lucas Dunker, Samarth Galchar

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Son MuMu-LLaMA : Le Futur de la Tech Musicale

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Shansong Liu, Atin Sakkeer Hussain, Qilong Wu

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