Informatique

Les chercheurs améliorent les simulations électromagnétiques en utilisant la méthode RBF-FD pour plus de précision.

Explorer de nouvelles méthodes pour approximativer des interactions complexes de particules en physique quantique.

Apprends comment les méthodes polytopales améliorent la résolution de problèmes en maths et en ingénierie.

Des chercheurs présentent des techniques améliorées pour des prédictions précises des mouvements de fluides.

Une nouvelle méthode pour l'interpolation de Thiele améliore la fiabilité et la précision.

Une méthode plus rapide pour analyser les impacts des entrées sur les sorties du modèle.

Explorer les avantages de FGMRES préconditionné en mode fractionné dans le calcul en précision mixte pour des solutions efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations mathématiques complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données EEG pour les interfaces cerveau-ordinateur.

L'apprentissage profond améliore la détection des maladies pulmonaires à partir des radiographies thoraciques.

Tester les capacités de ChatGPT à travers le jeu texte classique Zork révèle des limitations importantes.

Meta-LTH améliore l'efficacité de l'apprentissage par few-shot en élaguant les connexions de réseau de neurones inutiles.

Découvre comment les réseaux de tenseurs améliorent à la fois l'apprentissage automatique quantique et classique.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les recommandations sont faites pour les utilisateurs.

Les données synthétiques améliorent l'apprentissage machine pour l'analyse des cristaux en science des matériaux.

Une étude sur l'utilisation des réseaux de neurones bayésiens pour un meilleur contrôle dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données même avec des connexions internet instables.

Explorer l'équilibre entre l'efficacité et la performance dans les réseaux cellulaires.

META-CODE aide à trouver des communautés dans des réseaux incertains en utilisant des métadonnées de nœuds et des requêtes dynamiques.

Découvrez comment les Hybrid-Multikey-PUFs renforcent la sécurité des appareils connectés.

L'algorithme AROW améliore la sécurité aux intersections avec stop grâce à la communication entre véhicules.

Une nouvelle approche pour améliorer les performances de SD-WAN et gérer la bande passante efficacement.

Stratégies pour une gestion efficace des ressources dans un paysage IoT en pleine croissance.

L'appli NRTS améliore la formation à la réanimation néonatale pour les pros de la santé.

Explore des méthodes clés pour améliorer l'entraînement des modèles de machine learning pour plus de précision et d'efficacité.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des performances de la mémoire cache dans les processeurs multi-coeurs asymétriques.

De nouvelles méthodes aident à estimer la consommation d'énergie dans les conceptions FPGA, en se concentrant sur le Lattice iCE40.

Ce document examine les avantages et les défis des conceptions Logic-in-Memory dans les systèmes numériques.

Analyser le flux d'infos dans les designs matériels pour améliorer les mesures de sécurité.

Aborder les risques de sécurité dans les technologies avancées de mémoire non volatile.

Nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité des réseaux de neurones profonds.

Un aperçu de l'amélioration des calculs avec des matrices creuses en utilisant SpChar.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le regroupement d'articles de news liés.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Une nouvelle méthode pour aligner les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'apprentissage avancées.

Apprends des techniques efficaces pour extraire des infos structurées à partir de sources de données non structurées.

Explore le rôle et le fonctionnement des bases de données graphiques dans les applications modernes.

Découvre comment l'algorithme de Yannakakis simplifie le traitement des données en utilisant des décompositions d'arbres.

Intégrer des graphes de connaissances RDF pour améliorer la précision et la fiabilité des chatbots IA.

Une nouvelle méthode pour classer les chiffres dans de grands flux de données améliore la précision et l'efficacité.

Une nouvelle ressource rend les débats parlementaires australiens de 1998 à 2022 accessibles pour la recherche.

Un aperçu du traitement de la langue serbe et de ses défis uniques.

Créer un centre pour les données climatiques afin de s'attaquer aux changements des conditions météorologiques.

Une méthode pour améliorer l'accès à la recherche en utilisant des récits au lieu de mots-clés.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de citation en utilisant des graphes hiérarchiques.

Une plateforme pour le partage ouvert et les retours entre pairs dans la recherche scientifique.

Cet article parle de l'importance de synthétiser les recherches en HCI.

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

Un nouveau modèle améliore l'association des codes CIM pour les documents de santé français.

Tester les capacités de ChatGPT à travers le jeu texte classique Zork révèle des limitations importantes.

Cette étude examine comment les titres révèlent des obstacles à la diffusion des nouvelles.

Examine comment les significations sous-jacentes façonnent notre compréhension du langage.

Découvre comment les données structurées influencent le raisonnement dans les modèles de langage.

Cette étude examine comment les utilisateurs multilingues partagent des infos à travers les barrières linguistiques sur Twitter.

Examiner les défis et les solutions au biais dans les modèles de langage IA.

Cet article présente une méthode pour garantir une génération de langage factuel et équitable.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des complexités des tests d'identités polynomiales.

Un aperçu des polynômes de circuit et de leur importance dans les arrangements de points.

Une méthode qui combine le raisonnement symbolique et les réseaux de neurones pour prendre de meilleures décisions.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Cet article examine comment améliorer les algorithmes d'apprentissage en se concentrant sur les distributions de données.

Explore le rôle essentiel des attracteurs de chaînes dans la compression et la récupération de données.

Découvre le problème LSRS et son importance dans divers domaines.

Un aperçu des jeux uniques et de l'impact des graphes hypercontractifs.

Examiner des nouvelles techniques pour trouver efficacement les chemins les plus courts dans des systèmes distribués.

Enquête sur l'efficacité des solveurs CDCL dans la simulation des preuves de résolution en mettant l'accent sur le surcoût.

Un nouvel algorithme propose des solutions efficaces pour les défis de 2-MAXSAT en optimisation.

La recherche présente un nouveau protocole pour améliorer le partage sécurisé de données sur de longues distances.

Un nouveau protocole améliore la vie privée et l'efficacité dans l'apprentissage fédéré.

Un cadre pour tester la sécurité des systèmes en temps réel contre les cyberattaques.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des données.

Apprends les bases et les applications de la cryptographie basée sur le code.

Examen des préoccupations en matière de vie privée liées au prompt-tuning dans les modèles de langage.

Explorer des méthodes sécurisées pour combiner la communication et la détection dans les réseaux mobiles.

Cette étude examine la relation entre les classificateurs robustes et les modèles génératifs en apprentissage automatique.

VOICE utilise la technologie pour aider le public à comprendre des concepts scientifiques compliqués.

Techniques pour améliorer l'échantillonnage BRDF et réduire la variance en informatique graphique.

HyperINR accélère les représentations neuronales implicites pour des visualisations scientifiques plus claires.

De nouvelles techniques redonnent vie à de vieilles photos chéries.

La qualité de l'animation influence l'expérience utilisateur et le contrôle en réalité virtuelle.

Une méthode simple pour des mouvements de perso naturels dans les anims et les jeux.

Apprends comment les dégâts de véhicule améliorent l'engagement et le réalisme dans les jeux.

De nouvelles méthodes améliorent la modélisation 3D avec des données RGB-D et des grilles de voxels dynamiques.

Évaluer les modèles de langage pour transformer des descriptions de bugs en correctifs de code.

Une étude sur comment les avis des utilisateurs correspondent aux mesures de qualité objectives pour les questions.

Helix++ renforce la sécurité des logiciels en utilisant le réécriture binaire et la technologie Docker.

Examen de l'efficacité de ChatGPT pour aider avec des tâches de programmation numérique.

Une initiative de reprise vise à améliorer la disponibilité des outils et des données en ingénierie logicielle.

GraphBinMatch améliore l'appariement entre le code binaire et le code source dans plusieurs langages.

QChecker aide à détecter les bugs dans les programmes quantiques en utilisant des techniques d'analyse statique.

Cet article examine comment nos cerveaux traitent le code informatique.

Un nouvel algorithme simplifie le processus de création de coques convexes dans diverses applications.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

TAS-Paths améliore la sécurité et l'efficacité dans la planification des mouvements des spectromètres.

Explorer des méthodes qui éclaircissent les décisions des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la rapidité et la précision dans l'estimation de la profondeur de pénétration pour la robotique.

Cet article se concentre sur l'amélioration de la mise en page des graphes presque planaires pour une meilleure visualisation.

Une méthode mathématique pour analyser des formes et structures de données complexes.

Combiner le clustering avec l'analyse topologique révèle des structures cachées dans des données à haute dimension.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des réseaux intelligents tout en préservant la vie privée des données.

Une revue des méthodes pour accélérer l'entraînement des gros modèles de deep learning.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur les performances du déchargement OpenMP pour les GPU Intel et NVIDIA.

Découvre comment les langages spécialisés simplifient les simulations complexes de météo et de climat.

FeDiSa améliore la sécurité et l'efficacité des systèmes électriques contre les menaces cybernétiques.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour atteindre un accord de groupe en utilisant des concepts topologiques.

Vers améliore l'informatique distribuée grâce à une gestion décentralisée des données et une sécurité renforcée.

Un aperçu des jeux bayésiens, leurs équilibres et le rôle des médiateurs.

Une allocation efficace des capteurs est essentielle pour contrer des stratégies d'attaque variées.

Zalando booste sa rentabilité avec une approche de mise en enchères bien structurée dans la pub en ligne.

e-Uber fusionne le covoiturage avec le partage d'énergie pour les conducteurs de véhicules électriques.

Un aperçu des stratégies pour réduire la désinformation en ligne.

Un aperçu des méthodes pour augmenter la participation des appareils dans l'apprentissage fédéré.

Étudier la distribution équitable des dons alimentaires entre les associations caritatives en fonction des droits.

Explorer les jeux à deux joueurs et leurs implications en informatique.

L'apprentissage paresseux améliore l'entraînement de l'IA en se concentrant sur les erreurs.

ARIA améliore la qualité et la diversité dans des environnements incertains pour les algorithmes QD.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de comment le codage influence les solutions dans divers domaines.

SLR propose une méthode plus rapide pour élaguer les modèles d'apprentissage profond sans perdre en précision.

Une nouvelle approche améliore les algorithmes génétiques en utilisant des mécanismes d'attention pour une meilleure optimisation.

Une approche novel pour analyser la connectivité cérébrale avec un réseau de neurones spécialisé.

De nouvelles méthodes améliorent la décomposition des mises en page pour des caractéristiques semiconductor plus petites.

Combiner des méthodes numériques et de l'apprentissage machine améliore les simulations d'interaction fluide-structure.

Un nouveau modèle améliore le suivi des données en Chromodynamique Quantique en Réseau.

Cette étude examine l'amortissement de Landau à l'aide de simulations numériques pour mieux comprendre le comportement des plasmas.

Cet article explore comment les modules de cheminement aident à étudier les réseaux biochimiques.

Examiner comment la recristallisation affecte le Zircaloy-4 dans les applications nucléaires.

La conception d'antennes s'améliore grâce à l'optimisation topologique pour répondre aux besoins de communication modernes.

Une étude sur l'optimisation de portefeuille avec des coûts de transaction et de tenue intégrés.

WakeNet améliore l'efficacité des parcs éoliens grâce à des techniques de modélisation avancées pour les ombres de turbines.

Un nouveau modèle améliore l'association des codes CIM pour les documents de santé français.

Tester les capacités de ChatGPT à travers le jeu texte classique Zork révèle des limitations importantes.

Cette étude examine comment les titres révèlent des obstacles à la diffusion des nouvelles.

Une nouvelle méthode vise à améliorer les résultats des essais cliniques grâce à de meilleures prévisions.

Découvre comment les données structurées influencent le raisonnement dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche utilise des embeddings pour réduire les biais dans les tâches de reconnaissance faciale.

L'apprentissage paresseux améliore l'entraînement de l'IA en se concentrant sur les erreurs.

Un nouveau modèle pour mieux gérer les variables latentes continues en apprentissage machine.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des données EEG pour les interfaces cerveau-ordinateur.

Un aperçu de l'importance de la transparence et de la reproductibilité dans les études sur les jeux vidéo.

Nouveau dataset vise à améliorer la reconnaissance des émotions malgré le port du masque.

StoryChat vise à réduire la négativité dans les chats en direct grâce à des récits captivants.

Élargir l'évaluation de l'équité en ML en incluant les retours des parties prenantes non-expertes.

Explorer comment les développeurs perçoivent et abordent l'équité dans les applications d'IA.

VOICE utilise la technologie pour aider le public à comprendre des concepts scientifiques compliqués.

Ce papier examine comment les sujets tendance influencent le volume de tweets en Inde et en Turquie.

Une nouvelle méthode pour simplifier la communication en programmation et améliorer l'efficacité.

Apprends à éviter les inversions de priorité dans les tâches concurrentes.

Méthodes pour vérifier la cohérence dans les modèles de mémoire des logiciels concurrents.

Apprends les causes, la détection et la prévention des blocages dans les systèmes logiciels.

Un nouveau système fusionne Datalog et la saturation d'égalité pour une meilleure analyse de programme.

Un nouveau système améliore le débogage d'OCaml en traçant l'exécution du programme.

Apprends les règles et éléments essentiels des langages de programmation.

Une méthode claire pour assurer l'équité dans la distribution des ressources entre les individus.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Cette étude examine le comportement de comptage dans les RNN linéaires et leurs limites.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Explore le problème de LCS influencé par les limitations de distance dans le choix des personnages.

Une nouvelle méthode pour analyser les dépendances entre les cas dans les processus métiers en utilisant des réseaux de Petri.

Une revue des algorithmes récents pour déterminer l'emptiness dans les langages réguliers et les automates.

Apprends des techniques efficaces pour extraire des infos structurées à partir de sources de données non structurées.

Un aperçu des méthodes pour améliorer l'optimisation non linéaire sous contraintes.

Apprends les étapes de l'analyse bayésienne en utilisant Pumas pour la modélisation pharmacométrique.

Un nouveau cadre améliore les études géophysiques grâce à l'intégration de l'apprentissage automatique.

Des chercheurs améliorent les performances de simulation en utilisant des GPU pour des matériaux complexes.

clotFoam transforme la recherche sur la formation des caillots sanguins grâce à des simulations puissantes.

Cet article parle de comment l'assimilation des données améliore la modélisation scientifique en glaciologie et dans les études sur les eaux souterraines.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Découvrez comment NUBO aide les chercheurs à optimiser des évaluations coûteuses en utilisant des techniques bayésiennes.

Un aperçu des automates temporels déterministes basés sur l'historique et leur importance dans la vérification des systèmes.

Méthodes pour vérifier la cohérence dans les modèles de mémoire des logiciels concurrents.

Apprends les causes, la détection et la prévention des blocages dans les systèmes logiciels.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des solveurs SAT avec des contraintes de parité.

Un coup d'œil sur les automates max-plus et leur importance dans l'analyse de la performance des systèmes.

Examiner les liens entre les preuves logiques et les systèmes computationnels dans la logique modale constructive.

Explore le rôle et le fonctionnement des bases de données graphiques dans les applications modernes.

Découvrez SolverX, un solveur rapide pour les problèmes de contrôle des robots en utilisant des systèmes affines par morceaux.

Examiner les fonctions bent et leur rôle dans les systèmes de cryptage sécurisés.

Apprends sur le coloriage d'arêtes d'intervalles et ses implications en théorie des graphes.

Explore comment la largeur de jumeau bornée influence les propriétés des graphes, en particulier les nombres chromatiques.

Un aperçu de la relation entre les mots et les automates dans les séquences de symboles.

Apprends à connaître les partitions isolées et leur rôle dans la gestion des données et les algorithmes.

Cet article examine comment des communautés structurées se forment au sein de différents réseaux.

Apprends à créer des graphes et à obtenir des propriétés spécifiques dans un jeu semi-aléatoire.

Un aperçu des graphes géométriques aléatoires et de leurs arbres couvrants équilibrés.

Une nouvelle méthode améliore la transmission des données même avec des connexions internet instables.

Cet article parle d'une approche systématique pour l'annotation musicale.

Une approche structurée pour la représentation de la musique et l'analyse de la performance.

Un nouveau modèle transforme les sons en images claires, reliant les infos audio et visuelles.

Une nouvelle méthode pour générer des sous-titres audio en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Une nouvelle méthode améliore la récupération multimédia en combinant efficacement différents types de données.

Une nouvelle méthode relie les images de nourriture et les recettes de différentes cuisines.

Une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance d'objets dans les vidéos en utilisant des techniques de traitement avancées.

Explorer comment les développeurs perçoivent et abordent l'équité dans les applications d'IA.

Examiner les défis et les solutions au biais dans les modèles de langage IA.

Un petit aperçu de comment l'incertitude influence l'équité dans les modèles d'apprentissage machine.

Ce papier examine comment les sujets tendance influencent le volume de tweets en Inde et en Turquie.

Une nouvelle méthode se concentre sur l'équité dans l'apprentissage non supervisé à partir de graphes.

Examiner l'équité des méthodes de confidentialité pour l'utilisation des données de localisation.

La formation professionnelle et l'IA générative peuvent transformer l'éducation en Afrique subsaharienne.

Examiner le rôle du bien-être dans le développement et le design de l'IA.

Une nouvelle représentation améliore les prédictions pour les applications HPC sur différents systèmes matériels.

Une étude sur l'efficacité des méthodes d'exécution de Java.

Apprends à gérer les problèmes de démarrage à froid dans les services cloud sans serveur de manière efficace.

Cet article parle de l'importance des performances computationnelles dans la détection du drift conceptuel.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance des colonnes de stockage grâce à des techniques de matérialisation hybride.

Le prétraitement des données est crucial pour un entraînement efficace des réseaux de neurones profonds.

Techniques innovantes pour optimiser les matrices creuses dans le calcul haute performance.

De nouvelles techniques améliorent l'efficacité et la robustesse des DNN pour les petits appareils.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les recommandations sont faites pour les utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore les tailles d'embedding pour de meilleures recommandations.

Une nouvelle approche utilise des embeddings pour réduire les biais dans les tâches de reconnaissance faciale.

Un nouveau jeu de données améliore le classement des passages pour les moteurs de recherche en chinois.

Une nouvelle approche améliore les suggestions de voyage en utilisant des données temporelles et géographiques.

Une nouvelle méthode améliore efficacement le regroupement d'articles de news liés.

Une étude sur la prédiction de la proximité émotionnelle dans les tweets dans dix langues.

Présentation de DREAM : un nouveau modèle pour prédire les éléments manquants dans les graphes de connaissances temporels.

Le ballbot MiaPURE montre une agilité et une capacité de charge avec des systèmes de contrôle efficaces.

Recherche sur la dynamique de travail d'équipe entre des robots compétents et des joueurs humains.

ARIA améliore la qualité et la diversité dans des environnements incertains pour les algorithmes QD.

Une nouvelle méthode aide les robots à se déplacer en toute sécurité dans des endroits bondés.

Les anacondas juvéniles utilisent des mouvements spéciaux pour éviter les prédateurs efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des agents en utilisant la symétrie dans les tâches.

Une nouvelle façon d'évaluer la dextérité des robots en les faisant jouer du piano.

L'apprentissage par renforcement booste l'efficacité dans l'automatisation de l'emballage alimentaire.

Cette étude examine comment les titres révèlent des obstacles à la diffusion des nouvelles.

Cette étude examine comment les utilisateurs multilingues partagent des infos à travers les barrières linguistiques sur Twitter.

Explorer comment les clans se forment et grandissent dans différents réseaux.

L'acquisition d'Elon Musk entraîne une augmentation des discours de haine et de la présence de bots sur Twitter.

Ce papier examine comment les sujets tendance influencent le volume de tweets en Inde et en Turquie.

Les réseaux sociaux ont été super importants pour le soutien pendant la crise entre la Russie et l'Ukraine.

META-CODE aide à trouver des communautés dans des réseaux incertains en utilisant des métadonnées de nœuds et des requêtes dynamiques.

Analyser comment les entreprises multinationales influencent l'économie des villes et les connexions.

Une nouvelle approche pour traduire les chansons qui associe les paroles aux mélodies de manière efficace.

Cette recherche se penche sur l'utilisation de musique adaptative dans DareFightingICE pour mieux comprendre les joueurs.

Des chercheurs ont développé le dataset LIPSFUS pour améliorer les systèmes de lecture labiale.

Ce cadre améliore la vérification des locuteurs en utilisant des données non étiquetées et des techniques de regroupement.

Un nouveau cadre améliore la détection des émotions en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Cette approche relie les actions vidéo et le son en utilisant la physique pour des effets sonores plus cool.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale en utilisant des données visuelles avec des modèles existants.

Cet article parle d'une approche systématique pour l'annotation musicale.

Une nouvelle approche utilise des embeddings pour réduire les biais dans les tâches de reconnaissance faciale.

Découvre comment les arbres binaires peuvent être transformés grâce à la distance de rotation.

Une nouvelle façon de comprendre les risques dans l'optimisation de fonctions complexes.

De nouvelles méthodes créent des données synthétiques pour protéger la vie privée dans la recherche sur les systèmes électriques.

Une méthode pour garantir l'équité dans la sélection des données, en s'attaquant aux biais dans les algorithmes.

Un aperçu de comment l'attention améliore la performance des modèles de langage.

Cet article examine comment améliorer les algorithmes d'apprentissage en se concentrant sur les distributions de données.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité pour les plus courts chemins dans des graphes avec des poids d'arêtes négatifs.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

Une étude sur l'utilisation des réseaux de neurones bayésiens pour un meilleur contrôle dans des environnements incertains.

Une nouvelle méthode améliore les performances des machines pour différentes tâches en utilisant l'apprentissage profond.

De nouvelles techniques améliorent les performances des actionneurs plans à aimants mobiles, en répondant à des défis clés.

Une nouvelle approche du trading qui utilise des poids flexibles pour de meilleurs retours.

Un aperçu de la simulation agrégée pour analyser des réseaux à valeurs finies.

Ce modèle améliore la façon dont les agents coordonnent leurs actions dans des réseaux variés.

Cette étude se concentre sur l'estimation de la charge mentale des conducteurs pour améliorer la sécurité routière.

Explorer des méthodes sécurisées pour combiner la communication et la détection dans les réseaux mobiles.

Explorer des stratégies pour guider efficacement des groupes divers d'agents.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de chemin multi-agents en utilisant des autoroutes dans des environnements dynamiques.

Cette étude montre comment les instructions linguistiques améliorent le comportement de l'IA dans les jeux.

Un nouveau cadre améliore la compréhension des interactions entre les conducteurs humains pour améliorer la sécurité des véhicules autonomes.

Une nouvelle approche intégrant l'optimisation bayésienne avec des systèmes multi-agents pour améliorer le travail d'équipe.

Une nouvelle méthode protège la vie privée tout en garantissant un consensus précis entre les agents dans les réseaux.

Cet article parle de comment la dynamique chaotique peut améliorer les modèles de mobilité pour les véhicules autonomes.

Un nouvel algorithme améliore la vie privée tout en optimisant l'allocation des ressources dans l'optimisation fédérée.

Explore les récents développements en TCAM, y compris des designs efficaces et des technologies qui économisent de l'énergie.

Explorer les obstacles techniques et les avancées dans les systèmes d'informatique quantique.