Améliorer l'accès aux ressources en ingénierie logicielle

Il y a plein d'études qui se concentrent sur la qualité des exigences en génie logiciel. Ces études offrent souvent des Outils et des ensembles de données utiles qui peuvent aider les chercheurs et les praticiens. Mais, en fait, la plupart de ces ressources précieuses ne sont pas facilement accessibles. Des rapports montrent que plus de 80 % de ces ressources ont soit été perdues, soit jamais partagées ouvertement. Ce manque d'accès pose des problèmes aux chercheurs qui essaient de reproduire des résultats ou de s'appuyer sur des travaux antérieurs.

Pour résoudre ce problème, un groupe a décidé de récupérer ces ressources manquantes. Ils ont contacté les auteurs d'études qui avaient fourni des outils et des ensembles de données importants, mais ils ont découvert que beaucoup d'entre eux n'étaient pas accessibles. En contactant ces auteurs, ils voulaient les encourager à partager leurs ressources selon des principes qui favorisent l'accès ouvert à la recherche. En faisant ça, ils espéraient améliorer la disponibilité de ces ressources sur la qualité des exigences.

#L'importance de la Science ouverte

La science ouverte consiste à rendre les Résultats de recherche accessibles au public. Ça inclut le partage de données, d'outils et de publications. L'objectif est d'améliorer la transparence, la reproductibilité et la collaboration en science. Quand les chercheurs suivent des pratiques de science ouverte, ça aide à s'assurer que leur travail peut être vérifié et utilisé par d'autres. C'est surtout crucial en ingénierie logicielle, où la qualité des données et des outils peut influencer fortement les résultats des projets.

Malgré la montée de la science ouverte, beaucoup de chercheurs ont du mal à appliquer ces principes rétroactivement, surtout pour les études plus anciennes. Ça veut dire que des artefacts importants, comme des ensembles de données et des outils, peuvent se perdre avec le temps. Ces pertes freinent le progrès de la recherche et rendent difficile la reproduction des résultats passés.

#L'état des ressources sur la qualité des exigences

Les ressources sur la qualité des exigences jouent un rôle crucial dans le développement logiciel. Elles fournissent les infos et outils nécessaires pour que les exigences soient claires et utiles. Des exigences de haute qualité peuvent mener à de meilleurs produits logiciels et réduire le risque d'échec des projets. Donc, il est essentiel de mesurer et d'améliorer la qualité de ces exigences.

Mais, beaucoup d'études dans ce domaine présentent des ensembles de données et des outils qui ne sont pas disponibles. Une étude récente a révélé que sur 57 études examinées, seulement environ 12 % des ensembles de données et 19 % des outils étaient accessibles au public. Ce manque de disponibilité a des conséquences graves. D'abord, ça rend difficile pour les chercheurs de vérifier les résultats, ce qui limite la force des preuves scientifiques. Ensuite, ça force la nouvelle recherche à repartir de zéro au lieu de s'appuyer sur les travaux existants. Ça fait stagner le progrès dans le domaine.

#L'initiative de récupération

Reconnaissant le besoin d'un meilleur accès aux ressources, l'initiative de récupération a été lancée. Les chercheurs ont contacté les auteurs d'études passées et leur ont demandé de partager leurs ensembles de données et outils. L'objectif était d'encourager les auteurs à divulguer leurs ressources pour aider les efforts de science ouverte.

Pour atteindre les auteurs, une approche organisée a été adoptée. Une série d'emails a été envoyée, expliquant l'importance de partager leur travail. Les chercheurs ont expliqué comment divulguer correctement les artefacts selon les principes de la science ouverte. Ils ont aussi proposé leur aide tout au long du processus.

Ils ont envoyé le premier email fin novembre 2022 et ont suivi avec des rappels en décembre et janvier. L'objectif était d'établir un contact et d'encourager les réponses. Tout au long du processus de 70 jours, ils ont maintenu la communication avec les auteurs, fournissant des réponses rapides aux questions et clarifiant les préoccupations.

#Résultats des efforts de récupération

Cette démarche a conduit à un résultat positif. Sur 35 auteurs contactés, 19 ont répondu à la demande de récupération. Treize de ces réponses ont abouti à une amélioration de la disponibilité de leurs ressources. C'était un pas en avant significatif pour rendre les outils et ensembles de données sur la qualité des exigences plus accessibles.

Grâce aux efforts de récupération, la disponibilité de sept ensembles de données et sept outils s'est améliorée. Avant la démarche, seulement 12,3 % des ensembles de données étaient accessibles, mais ça a augmenté à 22,8 % après les efforts de récupération. De même, la disponibilité des outils est passée de 19,4 % à 30,6 %.

Cet accès accru à ces ressources permet aux chercheurs de s'appuyer sur des travaux antérieurs, ce qui améliore la qualité globale des études futures. Ça soutient aussi l'idée que la communauté sur la qualité des exigences est engagée à partager des connaissances et des ressources.

#Défis rencontrés

Bien que l'initiative de récupération ait été largement réussie, elle n'a pas été sans défis. Un nombre significatif d'auteurs-16 sur 35-n'ont pas répondu aux demandes. Plusieurs auteurs ont cité des raisons pour leur indisponibilité, comme avoir perdu l'accès à leurs ressources ou la sensibilité des données. De plus, certains auteurs ont signalé que leurs outils étaient devenus propriétaires et ne pouvaient pas être partagés.

Ces défis montrent qu'il reste encore du travail à faire pour souligner l'importance de la maintenance et du partage des ressources de recherche. La communauté de recherche doit continuer à insister sur la nécessité de transparence et d'accessibilité dans les résultats de recherche.

#Le besoin d'amélioration continue

Les résultats de l'initiative de récupération soulignent l'importance d'améliorer continuellement la disponibilité des ressources de recherche. Bien que des progrès aient été réalisés, il demeure une lacune substantielle en matière d'accessibilité pour de nombreux outils et ensembles de données. L'objectif global doit être de créer un environnement où les résultats de recherche sont facilement accessibles à tous.

Il est crucial que les chercheurs reconnaissent leur rôle dans ce processus. Ils devraient être encouragés à suivre les meilleures pratiques pour partager leurs ressources et à garder leurs données accessibles pour les études futures. En participant activement à la science ouverte, les chercheurs contribuent à une culture de recherche plus collaborative et transparente.

#Directions futures

Pour aller de l'avant, plusieurs étapes peuvent être prises pour améliorer la situation. D'abord, créer un dépôt centralisé où les chercheurs peuvent facilement partager leurs artefacts serait bénéfique. Ça faciliterait l'accès et l'utilisation de ces ressources importantes pour les autres dans le domaine.

De plus, favoriser une culture de collaboration et de soutien entre les chercheurs peut aider à améliorer l'accès à des ensembles de données et des outils de qualité. Les chercheurs devraient se sentir encouragés à s'assister mutuellement dans le processus de partage et à suivre les principes de la science ouverte.

Enfin, promouvoir la sensibilisation sur l'importance du partage de données et l'impact de l'indisponibilité peut aider à motiver les chercheurs à agir. En reconnaissant que leur travail a des conséquences larges, les chercheurs pourraient être plus enclins à partager leurs résultats et ressources.

#Conclusion

L'initiative de récupération a mis en lumière l'importance de rendre les ressources de recherche disponibles pour la communauté au sens large. Bien que certains succès aient été réalisés, de nombreux défis restent à relever. L'objectif global doit être de créer une culture où le partage et la collaboration sont la norme.

En soulignant la science ouverte et le partage de ressources, le domaine de la qualité des exigences peut continuer à prospérer. Un meilleur accès aux ensembles de données et outils améliore non seulement les efforts de recherche individuels, mais contribue également à la connaissance collective du domaine. Les chercheurs sont encouragés à participer à cet effort et à aider à ouvrir la voie à de futures avancées en matière de qualité des exigences.