Informatique - Apprentissage automatique

Explorer une nouvelle approche pour améliorer la segmentation sémantique en utilisant des principes de compression.

DA-MoE adapte les GNN pour des tailles de graphes variées, améliorant les performances sur des tâches diverses.

Explorer l'Orchestre Hiérarchique des Politiques pour de meilleurs agents d'apprentissage.

Découvrez FraCOs, une nouvelle méthode pour que les agents IA apprennent et s'adaptent efficacement.

PV-faultNet propose une solution intelligente pour identifier efficacement les défauts des panneaux solaires.

Un nouveau cadre améliore les prédictions et la prise de décision en cas d'incertitude.

Utiliser des images satellite pour mieux comprendre la pauvreté grâce à une cartographie détaillée de l'utilisation des terres.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'entraînement des réseaux de neurones informés par la physique.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité de la planification dans les systèmes NUMA pour un traitement des requêtes plus rapide.

Explorer de nouvelles façons de lutter contre le blanchiment d'argent grâce au partage de données et à l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche améliore l'efficacité de l'apprentissage profond pour résoudre des EDP.

Explorer les attaques d'inférence d'adhésion pour protéger la vie privée des données dans les modèles avancés.

Une nouvelle approche pour une estimation des paramètres plus rapide dans des systèmes complexes en utilisant des simulations.

LLMSteer améliore l'optimisation des requêtes en utilisant des modèles de langage pour un accès aux données plus rapide et plus simple.

Des chercheurs utilisent des données satellites pour mieux analyser les niveaux de pauvreté dans le monde.

Un nouvel accélérateur améliore l'efficacité des réseaux de neurones à pics pour le traitement de données dynamiques.

Apprends comment les réseaux de neurones peuvent résoudre efficacement des équations différentielles partielles.

DroidSpeak accélère les interactions entre les agents IA pour une meilleure efficacité.

Un cadre pour équilibrer l'apprentissage par pseudo-labels en apprentissage automatique.

Un aperçu de l'apprentissage continu et des méthodes innovantes pour garder le savoir dans les modèles d'IA.

Comment l'IA peut soutenir les efforts de l'Afrique du Sud pour un avenir durable.

Une méthode pour améliorer la stabilité des prévisions tout en gardant la précision dans la planification des affaires.

Explorer le potentiel de l'apprentissage machine pour améliorer les services de santé mentale.

Méthodes innovantes pour améliorer les réseaux de neurones avec moins de puissance de calcul.

Découvre comment la maintenance prédictive empêche les pannes d'équipement en utilisant des données synthétiques.

Apprends comment la polarisation de précision neuronale augmente l’efficacité des appareils tout en gardant la précision.

FLEXtime offre des insights plus clairs sur les prévisions de données de séries temporelles.

DPNO améliore la précision et l'efficacité de la résolution des PDE complexes en utilisant le traitement parallèle.

Cet article discute des méthodes pour apprendre des distributions non normalisées en utilisant l'estimation par contraste de bruit.

Cette recherche examine le compromis entre la stabilité et la fidélité dans les cartes de saillance.

Un nouveau cadre améliore les GANs pour générer des images d'histopathologie.

La recherche en langage naturel change la façon dont les entreprises trouvent des infos rapidement.

Des recherches montrent comment le NMC peut améliorer l'adaptabilité de l'apprentissage automatique.

Une approche basée sur des graphes pour améliorer l'apprentissage automatique dans des environnements dynamiques.

De nouvelles méthodes améliorent la transparence des décisions en IA pour l'analyse d'images médicales.

Un aperçu simple des grands modèles de langage et de leur fonctionnement.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité pour prédire les événements au fil du temps.

Les Echo State Networks améliorent le Contrôle Prédictif Modèle dans divers systèmes complexes.

L'oubli aide les modèles d'IA à zapper des infos spécifiques sans perdre des compétences essentielles.

TrajGPT améliore les prévisions de trajets en utilisant des données GPS, ce qui renforce la planification urbaine et les réponses en santé publique.