Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Apprends comment les fonctions affines améliorent les réseaux de neurones à impulsions pour de meilleures performances.

De nouvelles techniques améliorent l'apprentissage dans les réseaux de neurones à pics tout en réduisant les besoins en mémoire.

Un regard détaillé sur l'efficacité de l'algorithme MAg-ES pour résoudre des problèmes d'optimisation contrainte.

Présentation de la minimisation consciente de la netteté pour améliorer la construction de fonctionnalités en programmation génétique.

Les systèmes d'IA s'alignent de plus en plus sur la façon dont ils représentent les données.

Une nouvelle méthode améliore la détection du TDAH en utilisant des canaux EEG sélectifs.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité et la simplicité des modèles de programmation génétique.

Une nouvelle approche pour maximiser l'influence dans des réseaux complexes.

Une nouvelle méthode pour créer des designs architecturaux variés et efficaces.

Une nouvelle approche pour s'attaquer à l'optimisation non linéaire dans des conditions floues.

Safe CMA-ES optimise des solutions tout en mettant la sécurité en priorité dans divers domaines.

Explorer les RNC et leur rôle dans le traitement du langage à travers des éléments d'identité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de recherche pour les défis d'optimisation multi-objectifs.

Un aperçu de comment la compositionnalité relie la langue, la pensée et l'IA.

Combiner des représentations en programmation génétique améliore la résolution de problèmes.

MoEUT améliore l'efficacité et les performances des Transformers Universels dans les tâches linguistiques.

Les MLPs montrent une efficacité surprenante dans l'apprentissage en contexte, remettant en question les idées sur la complexité des modèles.

Un aperçu des rêves neuromorphiques et leur impact sur l'efficacité de l'IA.

Les ETNN améliorent l'analyse de données complexes grâce à l'intégration topologique et géométrique.

Passer de l'ECDF à l'EAF améliore l'analyse de performance des algos.

Cette étude explore comment les agents communiquent en imitant des signaux utiles.

Explorer comment les GPU améliorent l'efficacité des algorithmes de Différentielle Évolution.

Explore le rôle de la mémoire et du contexte dans l'amélioration de l'apprentissage machine.

SynCx améliore la découverte d'objets en utilisant des poids à valeurs complexes et un traitement itératif.

Cet article parle de comment GRSNN améliore les tâches de raisonnement sur les graphes en utilisant le délai synaptique.

Le cadre CELL améliore la sélection d'interactions de fonctionnalités pour des recommandations personnalisées.

Cette étude examine la performance de la programmation génétique pour des tâches de régression symbolique.

Ce papier présente L-HiTS, une méthode pour simuler des systèmes complexes en utilisant l'apprentissage profond.

Un regard de plus près sur le rôle de la rétropropagation dans l'apprentissage machine et biologique.

Les DDPM créent de nouvelles images en mélangeant des attributs de différentes catégories.

Explorer comment la dynamique chaotique peut améliorer les réseaux de neurones profonds en intelligence artificielle.

Cet article examine une nouvelle façon de créer des algorithmes avec des LLMs.

Découvrez comment les SNN améliorent l'efficacité énergétique dans les systèmes de conduite autonome.

Une nouvelle méthode combine l'apprentissage profond et les algorithmes génétiques pour une inférence bayésienne plus rapide.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions du système en utilisant des approches basées sur les données.

Explorer des méthodes avancées pour une analyse efficace des données graphiques.

La conférence GECCO explore l'impact des stratégies de sélection sur la performance des algorithmes.

Une nouvelle méthode de décroissance de poids améliore la sparsification dans les réseaux de neurones.

Explorer comment les retours humains influencent le comportement des véhicules autonomes via des systèmes de récompense.

Les DSNN traitent l'info comme de vrais neurones, offrant une meilleure efficacité pour gérer les données.