Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Un nouveau modèle montre comment fonctionnent l'apprentissage social et l'imitation des comportements.

Les agents doivent relever le défi de rassembler des ressources tout en assurant la durabilité.

Progrès dans la prédiction de la qualité de la parole avec des méthodes efficaces pour les appareils mobiles.

Une nouvelle approche pour modéliser les mémristors pour des applications informatiques avancées.

Découvre comment les nouvelles méthodes de calcul peuvent réduire la consommation d'énergie dans les systèmes d'IA.

WARP-CA propose une approche innovante pour prédire et contrôler les incendies de forêt.

Un aperçu de la façon dont le cerveau encode et récupère les souvenirs de l'espace.

Un nouveau système améliore l'efficacité du traitement des signaux grâce à des méthodes d'encodage innovantes.

De nouvelles méthodes utilisent des réseaux de neurones pour résoudre efficacement des équations à temps fractionnaire complexes.

Explore comment les connaissances financières influencent le comportement d'investissement et l'implication sur le marché.

Une nouvelle méthode pour la planification du métro urbain vise à améliorer l'efficacité et l'accessibilité à Chennai.

Nouveau modèle simplifie la reconnaissance d'activités humaines en utilisant des appareils standards.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

Présentation d'une approche de mémoire hybride pour améliorer les performances de l'IA.

Cet article passe en revue une méthode pour générer des textures en utilisant des automates cellulaires neuronaux.

Une nouvelle approche d'IA utilise le tunnelage quantique pour mieux comprendre des images complexes.

L'Architecture Réseau Dynamique propose une nouvelle approche des systèmes visuels intelligents.

GRASS améliore les réseaux de neurones graphiques avec des mécanismes de réinvention et d'attention innovants.

Examiner l'impact des fonctions d'activation périodiques sur l'efficacité d'apprentissage et la généralisation.

Ce papier présente un cadre pour l'optimisation de boîte grise pour améliorer les techniques de résolution de problèmes.

Utiliser la programmation génétique pour améliorer l'analyse des séquences d'ADN et les prédictions.

Évaluer les capacités des LLM avec des jeux en grille comme Tic-Tac-Toe et Puissance 4.

Découvre comment l'inférence active booste les capacités des voitures autonomes.

OIDD améliore le design des robots souples pour une meilleure adaptabilité et performance.

Un aperçu de l'utilisation de l'algorithme génétique compact catégorique pour une meilleure optimisation.

Un modèle hybride améliore la restauration d'images en utilisant des réseaux de neurones à impulsion et des réseaux de neurones convolutionnels.

Une nouvelle méthode utilise des biosignaux pour classifier efficacement la douleur chronique au bas du dos.

GOMEA améliore la vitesse de résolution de problèmes grâce à des techniques évolutives avancées.

De nouveaux réseaux de neurones utilisant des mémristors améliorent l'efficacité et l'adaptabilité.

Une méthode pour améliorer la communication et l'efficacité dans les réseaux électriques.

De nouvelles méthodes améliorent les opérateurs génétiques dans les algorithmes évolutionnaires en utilisant l'apprentissage profond.

Enquêter sur comment les transformers apprennent et se généralisent à partir de tâches compositionnelles.

Un cadre pour améliorer les opérations aéroportuaires pendant les urgences tout en maintenant les vols réguliers.