Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Apprends comment les méthodes inspirées de la bio améliorent la prédiction des maladies chroniques.

Un aperçu de plusieurs méthodes pour trouver plusieurs bonnes solutions.

Les DPCNN améliorent la reconnaissance d'image grâce à des méthodes de traitement semblables à celles du cerveau.

Explorer le potentiel des SNN dans les applications d'informatique en périphérie.

Voici DREA, un nouvel algorithme pour trouver des solutions fiables en optimisation.

Explorer le rôle des réseaux de neurones à valeurs hypercomplexes dans les applications modernes.

t-DGR propose une nouvelle approche de l'apprentissage continu, améliorant la rétention des tâches et la performance.

Un nouveau cadre améliore les SNN pour une meilleure efficacité et performance.

Un aperçu de l’entraînement modulaire inspiré du cerveau pour une meilleure clarté des modèles d'IA.

Combiner les retours d'experts avec des algos pour de meilleurs choix d'architecture logicielle.

Un aperçu des problèmes d'optimisation à variables mixtes et des avancées de recherche actuelles.

Un nouvel algorithme à double étape améliore l'efficacité de la planification dans les raffineries de pétrole brut.

La recherche se concentre sur la capacité des réseaux de neurones à s'adapter et à reconnaître des concepts dans l'incertitude.

Explorer les processus d'adaptation des systèmes physiques à travers le feedback et la structure.

Ce papier examine comment les GNN améliorent les défenses contre les cyberattaques tout au long de leur cycle de vie.

Une nouvelle méthode combine les LLM et la programmation génétique pour améliorer la génération de code.

Une nouvelle méthode améliore les algorithmes évolutionnaires pour des problèmes d'optimisation complexes.

Découvre comment le cerveau prévoit des résultats et gère les incertitudes dans la prise de décision.

Un nouvel algorithme améliore la prédiction des structures cristallines en utilisant des stratégies multi-objectifs.

Évaluer à quel point les conducteurs sont prêts dans des voitures à conduite automatisée conditionnelle.

Des méthodes de prévision améliorées boostent la gestion de l'énergie et la fiabilité.

Une étude révèle de fortes tendances dans les CNN séparables en profondeur liées à la vision biologique.

Apprends comment la moyenne des signaux améliore l'optimisation dans des environnements bruyants.

Les puces neuromorphiques améliorent la prise de décision des robots, optimisant la vitesse et l'efficacité énergétique.

Les GCUs relient les modèles d'apprentissage automatique aux fonctions des neurones biologiques pour une meilleure efficacité et interprétation.

Cette recherche parle des avantages des Agents Évolutifs dans l'informatique distribuée.

Apprends comment les benchmarks explicables améliorent la compréhension des algorithmes d'optimisation.

Découvre le monde économe en énergie des Réseaux de Neurones à Pointes et leurs méthodes d'apprentissage uniques.

La recherche souligne l'importance des interactions entre neurones dans la perception sensorielle.

Cette étude examine l'ajout de récurrence aux Transformers pour améliorer les performances dans les tâches d'apprentissage machine.

Une nouvelle approche pour la planification de jobs avec des ressources limitées en utilisant des techniques de programmation génétique.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'évaluation dans la résolution de problèmes computationnels en utilisant des insights phylogénétiques.

Explorer comment les MRR redessinent l'informatique pour les tâches d'apprentissage profond.

Cette recherche examine les vulnérabilités dans les SNN combinés avec des techniques d'apprentissage fédéré.

Un nouvel algorithme améliore l'optimisation multiobjectif avec des solutions efficaces et bien réparties.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité énergétique et les performances des réseaux de neurones à pics.

Une étude identifie les meilleurs endroits pour des stations de vélos à Malaga pour promouvoir le cyclisme.

Un nouvel opérateur améliore la qualité des solutions dans les problèmes d'optimisation.

Un aperçu de l'algorithme génétique hybride NK pour de meilleures solutions de clustering.

Cet article examine comment les réseaux de neurones gèrent les ressources pour des tâches complexes.