Informatique - Informatique neuronale et évolutive

Plastic Arbor aide les chercheurs à étudier la plasticité synaptique et la dynamique des neurones.

PlanCritic simplifie les tâches de planification compliquées avec des retours faciles à comprendre.

De nouvelles méthodes améliorent l'estimation de l'incertitude dans les réseaux de neurones à pics.

Présentation d'un cadre de filtrage de sécurité pour un contrôle efficace des limites dans des systèmes dynamiques.

Découvrez comment les SNN et ReRAM façonnent des systèmes d'IA efficaces.

Découvre comment les modèles d'IA apprennent et s'adaptent en temps réel grâce à l'apprentissage contextuel.

Des scientifiques s'attaquent au bruit dans la représentation de données complexes en utilisant des méthodes de nettoyage innovantes.

Un aperçu de comment la mémoire de travail gère l'incertitude dans la prise de décision.

AdamZ améliore l'entraînement des modèles en adaptant efficacement les taux d'apprentissage.

Découvrez comment FGATT gère les données manquantes dans les réseaux sans fil.

Plonge dans le monde fascinant des casse-têtes glissants complexes et des méthodes de résolution de problèmes.

Explore comment les transformateurs peuvent modéliser les comportements des automates cellulaires élémentaires.

Débloquer le potentiel des algorithmes pour résoudre les problèmes efficacement.

Apprends comment la technologie trouve des avis utiles en ligne.

Combiner des solutions évaluées et non évaluées peut améliorer l'efficacité de l'optimisation.

Découvre comment les méthodes de test assurent la sécurité des voitures autonomes.

Découvrez comment JPC transforme le codage prédictif pour un apprentissage AI plus rapide.

Apprends comment les arbres de Steiner créent des réseaux efficaces tout en évitant les obstacles.

PSA-Net vise à lutter contre le spoofing vocal pour une sécurité des appareils plus intelligente.

Les robots apprennent à bosser aux côtés des humains de manière plus efficace.

Les nouvelles technologies changent la façon dont on détecte le cancer de la peau à un stade précoce.

Cette étude améliore la modélisation du regard avec des réseaux antagonistes génératifs.

Un aperçu de comment CantorNet étudie les motifs dans les systèmes d'intelligence artificielle.

Explorer comment différents neurones améliorent la performance du cerveau et influencent l'apprentissage machine.

Découvrez comment RADES améliore la navigation multi-robots et la sécurité.

Débloquer les secrets derrière les décisions des réseaux de neurones, c'est facile.

Une nouvelle méthode permet aux neurones de travailler de manière indépendante, améliorant ainsi l'entraînement des réseaux de neurones.

Découvre comment nos cerveaux apprennent et se souviennent grâce aux changements synaptiques.

Découvrez comment l'inversion de fonctionnalités révèle le fonctionnement interne des réseaux DETR.

Engage dans des débats intelligents avec une IA qui s'adapte et te met au défi.

Les SNN montrent du potentiel pour filtrer le bruit en radioastronomie.

Découvrez comment l'informatique neuromorphique améliore l'efficacité du traitement des signaux.

ConfigX simplifie la configuration des algorithmes évolutionnaires pour résoudre des problèmes variés.

Découvrez comment les joints boulonnés maintiennent notre monde connecté et en sécurité.

Une nouvelle méthode aide les ordinateurs à expliquer leurs décisions de manière compréhensible.

Des chercheurs découvrent comment l'IA imite la vision humaine grâce aux réseaux de neurones convolutifs.

Libérer l'avenir de l'informatique inspirée du cerveau avec des puces et des réseaux innovants.

Découvrez comment NG-RC transforme les prévisions pour des systèmes complexes.

De nouvelles stratégies améliorent l'intégration et la stabilité des énergies renouvelables.

Une nouvelle règle de départage améliore l'efficacité de l'NSGA-II pour les problèmes multi-objectifs.